A kézírásos szöveg, ábrák, képek, írásos szövegek felismerése
Kézírás-felismerés
Az üzleti és irodai dokumentumok meglehetősen jelentős része kézzel írt szöveget tartalmaz. A kutatás szerint. ezek az adatok kulcsfontosságú szerepet játszanak, és kézi bevitel révén feltétlenül be kell lépniük a számviteli rendszerbe.
A vállalatok nem próbálják automatizálni ezt a munkát, ezért az adatbevitel sok erőforrást és időt igényel. Miért? A kézzel írott szöveg, valamint a kinyomtatott dokumentum dokumentumokból is kiválasztható, miközben megkapja a maximális pontosságot. A javasolt megoldás az Xtra Capture forma. amennyire lehetséges, alkalmas ezekre a feladatokra. Most kézzel írt szöveg, ábrák, képek felismerése teljesen automatizált.
Számos program, amelyek ismerik a szövegfelismerést, különböznek az adateladási megoldásoktól. És ennek okai vannak. A számviteli programoknak adatnak kell lenniük, nem pedig szerkeszthető formákban, különböző grafikai elemekkel (táblák, keretek, vonalak, jelölések és logók). A bevitel automatizálásához előkészítő szakaszra van szükség - egy olyan beállítás, amelyben a felhasználó meghatározza, hogy milyen információkat kell kivonatolni, feldolgozni, felismerni és exportálni. A rendszer főbb szakaszai (beleértve a beállításokat is) részletesebb ismerete a munkamódszerben található. A kézírásos szöveg felismerésére koncentrálunk a dokumentumokban, kiemelve a fontos jellemzőket:
- Kontextuális információk felhasználása
A rendszer nem mindig tudja megalapozni a válasz bizakodó hipotézisét. És ennek okai sokak: a papír hordozó vagy szkennelés rossz minősége, az íróeszköz színe, túlságosan koherens és olvashatatlan kézírás. Az adott iparágban elfogadott szavak és kifejezésekhez illeszkedő szótárak használata jelentősen javíthatja az írásos szövegek elismerését. A szótárak felsorolják a lehetséges válaszokat, amelyeket a rendszer a lehető legjobb lehetőség meghatározására használ. Lásd még a cikket: kézírás-felismerés: szótárak és ICR
A szabályos kifejezések egy nagyon hasznos eszköz, amellyel fel lehet ismerni a karakterek komplex szekvenciáit.
A dokumentum kialakításában jelentkező hibák bizonytalansághoz vezethetnek a dokumentum kitöltésekor. Ennek eredményeként egy írásváltozat helyett számos alternatív opció jelenik meg, amelyek szintén helyesek. Például: Harkiv. mHarkiv (a pont a cellában található "m" betűvel), m. Harkiv (a pont külön cellában van). Ráadásul a különböző ukrajnai területek sajátosságai lehetővé teszik, hogy biztonságosan feltételezzék, hogy az emberek az anyanyelvükön kitöltik a dokumentumokat, figyelmen kívül hagyva a dokumentum követelményeit és fő nyelvét. Példa: Kharkov. gHarkov. Harkov. Az álnevek használata lehetővé teszi, hogy a rezolver összes válaszát az egyetlen helyes válaszra konvertálja.
Gyakran előfordul, hogy a kitermelt kéziratos mezőre nagyobb követelményeket támasztanak a felismerés pontosságával szemben. Ilyen esetekben ugyanazt a mezőt különböző módszerek vagy motorok (ABBYY FineReader Engee, CuneiForm és mások) felismerhetjük, majd összehasonlíthatjuk a válaszokat az igazság megtalálására.
Az általunk kínált megoldások és szolgáltatások lehetővé teszik a dokumentumok gyorsabb és hatékonyabb feldolgozását. Távolítsa el üzletét egy összetett, rutinszerű és érdektelen munkából.
Tudjuk, hogyan lehet jobban felismerni a kézzel írt szöveget, mint mások!
