A standard deviáció gyakorlati értéke

A Sigma jellemzi a variációs sorozat homogenitását

Az átlagérték és a sigma ismeretében meghatározhatjuk a változatok szélső értékeit, és szükség esetén egy variációs sorozat elkészítését. Például: a 30-39 éves férfiak átlagos artériás nyomása 120 mm Hg volt. Art.  = 10 mm.

Ezután Vmin = M - 3  = ​​120 - 30 = 90 mm

Vmax = M + 3  = ​​120 + 30 = 150 mm

A kapott adatok megbízhatóságának statisztikai becslése

A statisztikai kutatás eredményeként kapott átlagos és relatív értékeknek tükrözniük kell a teljes készlet jellemzőit. A vizsgálat eredményei általában sokkal megbízhatóbbak, annál több megfigyelést végeznek, és a legpontosabbak egy folyamatos vizsgálatban (azaz az általános lakosság vizsgálatában). A szelektív kutatás során kapott adatoknak azonban megbízhatóaknak is kell lenniük. viszonylag kis számú megfigyeléssel.

A különbség mintavétel eredménye, és az eredményeket, hogy a MO bél előállíthatók az általános populációban, egy mintavételi hiba, amely lehet pontosan meghatározható matematikailag. A becslés módszere a valószínűségelmélet által létrehozott véletlenszerű változások törvényein alapul.

A KÖZEPES ARITHMETIKUS MEGBÍZHATÓSÁGÁNAK ÉRTÉKELÉSE

A tudományos és gyakorlati kutatás eredményeinek feldolgozásával nyert átlagos számtani eredmények véletlenszerű események hatására eltérőek lehetnek

az ismételt vizsgálatok során kapott átlagtól. Ezért valami legyen tisztában a lehetséges körét rezgések átlagos valószínűségi Ka Coy lehetséges, hogy az eredményeket a vizsgálat a minta a teljes népesség, a mértéke Visszaépítés megbízhatóan meghatározni átlagértéket.

Az átlag megbízhatóságának mértéke az aritmetikai átlag átlagos hibája (reprezentativitási hiba -m). A reprezentativitás hibái azzal a ténnyel kapcsolatban merülnek fel, hogy szelektív megfigyelés alatt csak az általános lakosság egy részét tanulmányozzák, amely nem pontosan képviseli azt. Gyakor- lag hibahatár közötti különbség átlagok szerezhetők be mintavételi chennymi statisztikai megfigyelés, és átlagok, hogy melléktermékek Would kapott folyamatos monitoring (azaz, a tanulmány a teljes népesség).

A számtani átlag átlagos hibáját az alábbi képlet adja meg:

a megfigyelések száma meghaladja a 30 (n> 30) és a

A reprezentativitás hibája közvetlenül arányos a sorozat (sigma) változékonyságával, és fordítottan arányos a megfigyelések számával.

Következésképpen minél nagyobb a megfigyelések száma (azaz minél közelebb van a mintavételi keret az általános lakossághoz a megfigyelések számával), annál kisebb a reprezentativitás hibája.

Az az intervallum, amelyben az átlagos érték vagy mutató tényleges értéke ingadozik egy adott valószínűségi szinttel, egy konfidenciaintervallumnak nevezik. és határait - bizalmas határokat. Ezeket használják az átlagméret vagy a mutató meghatározására az általános populációban.

A számtani átlag és az indikátor konfidenciahatára az általános populációban:

P  tm. ahol t a bizalmi tényező

A megbízhatósági koefficiens (t) - az a szám azt jelzi, hogy hányszor kell növelni a méretét, vagy az átlagos hiba kijelző egy adott megfigyelések száma a kívánt mértékben a valószínűsége annak, hogy nem lép túl a kapunk.

A t növekedésével a valószínűségi fok nő.

T. k. Ismeretes, hogy az így kapott átlagos vagy ismételt deniyah figyelhető meg, még akkor is, ugyanolyan körülmények között, a véletlenszerű ingadozások eltérnek a korábbi eredmények, statisztikák, halmazelmélet, a mértéke a valószínűsége, amellyel meg lehet számítani, hogy ezek az ingadozások nem lépnek túl bizonyos határokon. Így az M ± 1m intervallumban az átlag ingadozása garantálja a pontosságát 68,3% valószínűséggel (ez a valószínűség nem felel meg

kutatók), az intervallumban M  2m-95,5% (elégséges valószínűségi fok)