Adatbázisok - kémiai hivatkozási könyv 21
Kémia és vegyi technológia
Az integrált adatbázis-kezelő rendszert alkalmazó fő alkalmazások között kérdőíves rendszerek. A kérdés-válaszrendszer lehetővé teszi egy vagy több fogyasztó számára, hogy kérdéseket tegyen fel az adatbázisába, amelyben a tárolt információ a valóság legkülönbözőbb töredékeinek modellje. Feltételezzük, hogy a rendszer ezekre a kérdésekre válaszol. Ezért nyilvánvaló a kérdés-válasz kapcsolat egyértelmű megértése az ilyen rendszerek kialakításában. A kérdés-válasz rendszerek szükséges elemei nagyon összetett gépi programok. drága a létrehozás és a működés, és minden olyan tanulmány, amely betekintést nyújt a tervezési folyamat az ilyen rendszerek és azok kezelése, és amelynek eredményeként lehet javítani a működését és csökkenti a költségeket a rendszerek, nagyon kívánatos. [C.147]
Itt hangsúlyozzuk azt a tényt, hogy a kérdőív-rendszerek működése nem függ attól a problémától, hogy a természetes nyelvű kérdéseket valamilyen formális nyelvre fordítsák. Ez rendkívül összetett probléma. különösen, ha figyelembe vesszük, hogy egy ilyen fordítást automatikusan kell végrehajtani. A laboratóriumi falakon kívüli, jelenleg létező kérdés-válaszrendszerek egyike sem. a gyakorlatban nem rendelkezik fordítási alrendszerrel. Számos stilizált formális nyelv létezik, amelyek ellentétben az adatbázisokkal a kérések felvételére szolgálnak, és közülük néhányan [
A kiadvány történetéhez kapcsolódó információkból. azt kell tájékoztatni arról, hogy abban az időben, amikor ezek a vizsgálatok csak most kezdenek (1961-ben), aligha lehet megjósolni, hogy széles a lehetséges alkalmazások lesz adatbázis-kezelő rendszer, és velük együtt, kérdés-válasz rendszer. Ezután tudtunk néhány új érdekes kísérletről, amelyeket különböző laboratóriumokban végeztünk, és amelyek a számítógépek kérdés-válasz eszközként való használatával kapcsolatosak voltak. Abban az időben senki sem képzelte el. milyen nagy terjedelmű lesz napjainkban hatalmas integrált adatbázis-kezelő rendszerek. Az ügy azonban így volt. hogy a fő ösztönző a fejlesztés egy ilyen rendszer sem volt érdeke a kölcsönhatás az ember és a gép viszonya kérdést és választ. [C.149]
M a p T és H D J. Adatbázisok szervezése számítógépes rendszerekben. A világ. 1978. [c.269]
Borovske VB A relációs adatbázisok leírásának logikus megközelítése Semiotics and Informatics, 1981, 16. [c.269]
Beniaminov EM Algebrai megközelítés a relációs adatbázisok modelljeihez. Ibid., 44-80 [c.278]
Logikai-nyelvi modellek. A matematikai modellek mellett. A számítógépes tudományban széles körben alkalmazott logikai-nyelvi modelleket intenzíven kifejlesztették a mesterséges intelligencia elméletében, amely lendületet adott az új információs technológia és az intelligens rendszerek iparának. A matematikai LLM-kkel ellentétben szemantikai szemantikai karaktert képviselnek. Az LLM megjelenése lehetőséget biztosított arra, hogy tudásbázisokat hozzon létre az adatbázisokkal együtt. Meg kell jegyezni, hogy még az LLM bemutatását megelőzően is a DA Pospelov által használták őket az 1960-as években a szituációs irányítási feladatokban [26, 27]. [C.41]
Tudás és adatok. Az intelligens rendszer működését egy intelligens adatbank biztosítja, amely kötelező eleme és feltételesen egy tudásbázis (DB) és egy adatbázis (DB). Nincs egyértelmű határ a tudás és az adatok fogalma között. Például az adatok bizonyos ismereteket hordoznak. Azt mondhatjuk, hogy a BZ egy információ gyűjteménye a tárgyi terület tulajdonságairól (PO), és az adatbázis a szoftver állapotáról szól. A passzív adatokkal ellentétben a tudást tevékenység és kapcsolat jellemzi. Tevékenységpro [c.41]
Új számítógépes architektúra fejlesztése. Az új architektúra számítógépén nem csak a feldolgozásra van szükség, és nem annyira numerikus, mint a szimbolikus információ. E célból előírja a számos szoftver programokat, és ennek következtében a megjelenése az adatbázis gép, tudásbázis, a nyelvi processzor, és így tovább. N., hogy hozzon létre egy új számítógépes architektúra kapcsolatos hazai és külföldi szoftverek új generációjának fejlesztését számítógépek. [37] [C.44]
Modellezési blokkok adatbázisa [c.268]
A tudásbázis-kezelő alrendszer az összes alrendszer által használt információkat tartalmazza, vagyis bemutatja a párbeszéd, a helyzetek felismerése, a döntéshozatal és a döntéshozatal módszereit és technikáit. képzés, szoftvergyártás. adatbázisokhoz való hozzáférési módszerek. [C.345]
Számos gáz és folyadék esetében a tulajdonságok adatbázisok formájában vannak rendszerezve [16]. [C29]
Az információfeldolgozó alkalmazás fő és növekvő területe adatbáziskezelő rendszerek [Zhardin, 1974]. Az informatikai feldolgozás területén végzett gyakorlati kutatások több mint fele az ilyen rendszerek telepítése során jelentkezik. Az integrált adatbázis-kezelő rendszer olyan számítógépek és programok komplexuma, amelyek állandó és változó információk gyűjtésére és tárolására szolgálnak. és a kezelt keresés biztosítása és a kért információk módosítása. Ezek a rendszerek nagyok és összetettek. Nagy gonddal kell eljárni, ha
A közelmúlt kutatásai eredményeképpen kialakították a gazdálkodás területén az adatbázisrendszerek általánosított architektonikus leírását. amely lehetővé teszi, hogy meglehetősen elfogadható pontossággal vegyük fel a kérdések kapcsolódási pontjait és az ilyen rendszerek más aspektusait [Steele, 1975]. Ez a munka rávilágít a mélyvérű logika természetére és a releváns erotikus logika számos fontos tulajdonságára. Az a rendelkezés, amelyet e papíron állítottunk fel. kompatibilis az információfeldolgozás területén elért eredményekkel. Az a tény, hogy a különbség a formális elméleti fejlődés és a hirdetési gyakorlat között. amint számunkra úgy tűnik, gyorsan csökken, reménykedünk. [C.148]
A program. A cikk további anyaga három részre oszlik. Az I. rész azt a helyzetet írja le, amikor a számítógép csak atominformációt érzékel. Ez egy erős korlátozás, de viszonylag egyszerű helyzetet teremt, amelyben néhány kulcsfontosságú ötlet kidolgozására alkalmas. A II. Részben a számítógép képes érzékelni a funkcionálisan összetett mondatokban kifejezett információkat. Ebben az esetben új értéktípusként javasolom az episztemikus állapotok episztemikus állapotokba történő leképezésére szolgáló képleteket. A III. Részben a számítógépet is elfogadhatják az adatbázis javításának szabályaként értelmezett következtetéseknek. [C.213]
Feltételezzük, hogy egy négyértékű logikát használó rendszer kódolja az adatbázisban szereplő összes atomi mondatot, és jelzi, hogy a négy érték közül melyik van ebben a szakaszban. Ebből következik, hogy a számítógép nem adhat meg egy osztályt egyszerű elemeinek felsorolásával, feltételezve, hogy a nem felsorolt elemek nem tartoznak az adott osztályhoz. Valójában, mivel négy érték van, akkor mindegyik elemnek négy funkcionális állapota van, senki sem jelenthető a számítógéphez, és az osztályban szereplő egy vagy mindegyik állítás nem szerepelhet az osztályban. Két eljárás önmagában merül fel. Az elsőnek minden üzenetet meg kell jelölnie a T, F vagy mindkettő egyik értékével, ha valamit írnak róla a számítógépről [c.214]
Hozzárendelése az igazság és hazugság minden lehetséges atomi tartalmazó képletek csak az egyéni állandók, és nem tartalmaznak egyes változók, egyenértékű kialakulását adatbázis H, N. Belnap 21. Nem-standard szerkezet, hogy az atomi képletek tulajdonított négy igazság érték F, 7, Nincs, Mindkettő amely lehetővé teszi válaszok ellentmondásos helyzetek, amelyek elutasítják az esetben, ha a szokásos két értékes logika. Hangsúlyozni kell azonban, hogy az intellektuálisan fejlett [c. 279]
Adatbázis a technológiai automatizálásról szóló rész technológiai részlegéről [c.268]
A probléma az optimális megválasztása variáns megoldott alapú SKDI ADAR segítségével optimalizálási algoritmus figyelembe véve a bizonytalanság a [31, 32]. Mint már említettük, az ACDI ADAR szellemi típusú többcélú programkomplexum, amely bőséges lehetőséget biztosít a kutatónak. A probléma megoldásának használt összes fő alkalmazási alrendszer SKDI 1) adatbázist a fizikai-kémiai tulajdonságai az egyes anyagok és keverékeik (BFHS) 2) bázis modellezésére adatblokkok (BMW) 3) automatizált alrendszer előkészíti a forrás 4) alrendszer folyamatot, és 5) szerkezeti kialakítás. [C.275]
Adatbázis modellezés egység tartalmazza kiszámításához szükséges technológiai eszközök és a csomópontok információt (például a számos kapcsolódó sorszám és a kinevezését algoritmusok összegének kiszámításakor berendezés paramétereit és a fizikai jelentését, és így tovább ....), Valamint a saját szoftver számológépek - modellező blokkok [31, 32]. A rendszerben használt modellezési egységek mul -tivariantnymi (végrehajtási néhány általában minden megengedett - számítási beállítások), és lehetővé teszi, hogy a legjobb előnyeit egyesíti a globális és a bomlási megközelítések modellezés egységet. Csakúgy, mint a BFHS-ben, a felhasználók munkájában széleskörű szolgáltatási lehetőségek állnak rendelkezésre a BMB számára. [C.275]
A tanulási alrendszer a tudásbázis és az adatok újbóli feltöltésével irányítja az egész rendszert egy adott kezelési területre. A meglévő ember-gép képzési eljárások lehetővé teszik az adatbázisokhoz és a tudáshoz való hozzáférést. Az első esetben ezek az eljárások lehetővé teszik, hogy szervezzen munkát a tárgyterületet leíró adatelemek adatbázisának kitöltésével. a második esetben - a tudásbázis felismerési módszerekkel történő kitöltésére. osztályozás, keresés, azaz a döntéshozatalhoz és döntésekhez szükséges információk. [C.345]