extrapoláció módszer, annak fő jellemzői

extrapoláció előrejelzés

Feltételezzük, hogy a két feltétel, ha azt használják. Először is, fenntartása a jövőben a fő befolyásoló tényezők a tárgy vizsgáltak a múltban. Másodszor, a fejlesztések folynak simán, és a pálya leírható matematikai szimbólumok és képletek.

extrapoláció módszer, annak fő jellemzői
Mi a teendő, ha az a feltételezés a fenti nem tartják? Ebben az esetben az eljárás „korrekció a trend vonal.” Fekszik a vágási mutatók eredő bekövetkező változások hatását ezeket a tényezőket. Szükséges, hogy legyen óvatos, akkor jobb, ha használni a módszert a szakértői becslések. A hibák kiküszöbölése, vagy legalábbis minimálisra esetleges növelésével vagy csökkentésével az adatbázis előrejelzési időszakban. Szükséges megjegyezni, egyik jellemzője, hogy van egy módszer extrapoláció. Az előrejelzési időszak legyen több mint 1/3 az alapja. Ez a módszer egy mechanikus technika. Ennek eredményeit nem lehet használni, mint egy utolsó lépés az előrejelzés. Az eredményeket továbbítani kell a szakemberek, akik képesek elvégezni a beállítást abban az esetben, ha változás minden külső tényező. Egy másik példa a grafikus kép kerül bemutatásra, a bal oldalon.













extrapoláció módszer. Felhasználási példa a menedzsment

extrapoláció módszer, annak fő jellemzői
Számos változatban ez a módszer, amelyet fel lehet használni a döntéshozatalban. Az első ezek közül az extrapoláció fogalmak. Meg lehet alkalmazni, ha az új jelenségek, tényezők, amelyek magyarázatot igényelnek. Előfordulhat azonban, hogy lesz egy hiba. A második típus - a mennyiségi extrapoláció. Ez akkor keletkezik, amikor meg kell, hogy az átutalás bizonyos paraméterek egy tárgy vagy a rendszer a múltból a jövőbe. Fontos megjegyezni, hogy az extrapolált tényezők, paraméterek vagy a kapcsolatok lehetnek mind a történelmi és időtálló. Az első képes változásokon mennek át a mennyiségi értelemben. Ebben az esetben, az előrejelzések pontatlanok. A második konstans mindig. Egy példája - az arány a sugár és a kerülete, amely egy tökéletes kör. Az előrejelzések épített alkalmazásával Időtlen extrapolációs módszer különbözik a magas fokú pontosságot.




Kapcsolódó cikkek