Adatmetrikát „hajlandóság kockázat”
Kiszámítjuk az átlagos hajlam kockázat a kísérleti (I) és a kontroll (II) a következő csoportok:
;
.
Ezekből a számításokból kitűnik, hogy a minta átlagos hajlandóság kockára játékosok a kísérleti csoportban (
) A magasabb, mint a kontroll csoportban, és véletlenszerűen kiválasztott emberek ().Mondhatjuk, hogy a kapott különbségek statisztikailag szignifikánsak, nem véletlen?
Válassza ki a kritériumokat, hogy ellenőrizze a tartalmát a hipotézist, hogy a játékosok kockázati étvágy magasabb, mint a véletlenszerűen kiválasztott emberek csoportja.
Annak tesztelésére, ilyen feltételezést - körülbelül azonos (különbség) átlagos értékek (szintek) a funkció két független minta - kínál több kritérium [2], például:
Student paraméteres teszt összehasonlító eszközt;
nemparaméteres teszt Rosenbaum;
paraméteres Mann - Whitney.
Mivel az egyes független csoport alanyainak egy minta kis térfogatú. és
() Az összehasonlítás általános átlagok ebben az esetben a legtöbb helyes lenne, hogy használja a nem-paraméteres Mann - Whitney.Megfogalmazzuk statisztikai hipotéziseket.
: Különbség a két csoport alanyainak szintjén kockázati étvágy, véletlenszerű (hivatalosan: ); : A a mutató szintje „kockázati étvágy” a kísérleti csoportban a játékosok szignifikánsan magasabb volt, mint a kontroll csoportban a véletlenszerűen kiválasztott emberek (formálisan: az esetben célja hipotézisek).A számításhoz az empirikus statisztikai értékek
Mann - Whitney rank a szükséges megjegyzésekkel két csoport személynek egyetlen mintában.a rangsor eljárást két lépésben végezzük:
rendelési megfigyelési adatok, például emelkedő sorrendben;
a tényleges rangsorban, azaz tulajdonított rendezett adatok sorszámait (soraiban).
Továbbá, ellenőrzi a pontossága a rangsor: a tényleges kapott összeg soraiban egyenlőnek kell lennie a számított elméleti számított képlet szerint
, aholminta mérete.A kényelem kiszámításának rangsorolás és rangösszeg minden csoportban így a becsült táblázat (lásd. Táblázat. 1.2).
Counting rangösszeg kísérleti (I) és a kontroll (II) minták
I. A kísérleti csoport
(
)Ellenőrzése rangsorolás:
a tényleges összege a soraiban;
Az elméleti összegét a soraiban
().
Az igazi összege a soraiban egybeesnek elméletileg egyenlő 105, így a rangsorban megfelelően végzik.
Most lehet számítani az értékét empirikus statisztikai
Mann - Whitney képlet,ahol a nagyobb a két kapott rank sum;
A minta mérete összegével soraiban bólshey ..
A táblázat a kritikus értékek
Mann - Whitney tesztet az irányított hipotézist [2, 3], definiálunk:. ezért a hipotézis
() Nincs különbség a szint a attribútum két független minta ellen irányul alternatívák() Megléte jelentős különbség a jellemző szintet lehet utasítani, ha.Ezért az a következtetés, hogy a tanulmány az adatok összhangban vannak a hipotézist
: Egy csoport játékosok értékét tükröző index a kockázatvállalási hajlandóság, jelentősen magasabb, mint a csoport véletlenszerűen kiválasztott emberek.2. példa - meghatározása csatlakozó tömítettségét (korrelációs vizsgálat).
soglasovannost (korreláció) csoportban hierarchia hiányzik; soglasovannost (korreláció) a csoport hierarchiájában statisztikailag szignifikáns, nem véletlen.Fennállásának megállapítása koherencia (kapcsolat), és megbecsüli a feszességét csoportok közötti hierarchia (fokozat) lehet használni a Spearman korrelációs együttható
[1]:.
Kritikus értékek Spearman korrelációs együttható
függően a minta méretétés a szignifikanciaszintegyenlő [1, 3]:3. példa - Tesztelés Statisztikai hipotézisek vizsgálata és korreláció.
átlagos pontszám (pontszám) eredményeit két év tanulmány az egyetemen;
Programozási ismeretek (teszt: 21 kérdés, 30 perc);
Az eredményeket a 3.1 táblázatban.
A kutatók érdekel a kérdés:
hogy a diákok megfelelnek MF KemSU ismert szokásos CAT teszt (IQ) az egyetemi hallgatók, a 28 pontot?
Mi az arány a mért paraméterek szintje a lányok és fiúk?
Van-e összefüggés a mért paraméterek?
1) A kérdés megválaszolásához mindenekelőtt a kutatás - akár MF diákok a megfelelő KemSU normál CAT teszt (IQ) az egyetemi hallgatók, a 28 pont neobhodimo kell számítani az átlagos mintaérték urovnyaIQstudentov MF KemSU és válassza ki a megfelelő statisztikai próba.
Mid IQstudentov MF KemSU
(Lásd. 3.2 táblázat.).