Hisztogram - studopediya

A következő paramétereket kell meghatározni az építési egy hisztogram:

1. A határ pont.

2. Ebben az esetben a határpont az értékek 162 és 190 (a minimum és maximum értékek a minta)







3. A több hisztogram osztályok meghatározása a négyzetgyöke minta mérete.
Ebben az esetben, a minta mérete a tizenhat, azaz osztályok száma: sqrt (16) = 4

4. A szélessége egyetlen osztály: a távolság a határpont el kell osztani az osztályok száma.
Ebben az esetben, a szélessége egy osztályba számítjuk (190-162) / 4 = 7

Most meg kell határozni a határokat az egyes osztály:

Grade 1: 162-168

2. fokozat: 169-175

3. osztály: 176-182

4. fokozat: 183-190

Miután fizetett <сетку> hisztogram a koordináta-rendszer, szükséges megjegyezni, az események száma a mintában, hogy ebbe az egyik vagy másik osztályba.

A hisztogram megmutatja, hogy gyakran a mi minta megfelel egy bizonyos értéket.

3) A folyamatábra - grafikus ábrázolása, a műveletek sorrendjét egy külön folyamatban, jelezve alternatív módjai események a teljesülése esetén vagy nem bizonyos feltételek.

fragmens diagram <Прием продукции на склад>.

4) reakcióvázlat Ishikawa (ok-okozati diagram) ábrán látható. 5, lehetővé teszi, hogy hivatalossá és szerkezete okoz egy esemény, például - a megjelenése következetlenségek, valamint hozzon létre okozati kapcsolatokat.

Minden lehetséges okokat sorolják alapján <5М>:

1. Man (Man) - összefüggő okok miatt az emberi tényező

2. Machines (gépek, berendezések) - kapcsolatos okok miatt gépek

3. Anyagok (Materials) - okok kapcsolódó anyagok

4. Módszerek (módszerek) - oka a technológiával kapcsolatos munka, a szervezet folyamatainak

5. Mérések (mérések) - összefüggő okok miatt mérési módszerek.

A teszt esemény ábrázolja a jobb oldalán a diagram, jelképezi a gyökér a fa diagram, amelynek alapja a jel jobb esemény. Vízszintesen a gyökér a diagram a bal szélén a lap van bevonva központi tengelye a chart, mint egy fatörzs. Öt ágak szomszédos a középtengelyre K. Ishikawa diagramok, amelyek mindegyike megfelel a kategóriájában okokból, vagy annak <М>.

Ok-okozati diagram K. Ishikawa

Továbbá, minden egyes ág külön-külön, mind a tengelyen, egy további konstrukciót <веточки>, amelyek mindegyike más-más okból a kategóriájában. Minden ilyen <веточке>, viszont etetik-hajtások okoz magasabb szintű részletező azt. Folytatva ezen a módon, akkor egy ágú fa összekötő okozza a kialakulását egy esemény különböző szintű részletességgel. Így tudjuk ok-okozati összefüggést a magán-rendellenességek (elsődleges okok) és azok hatása a valószínűségét egy adott esemény.







A módszer hatékonyságát és az eredmények megbízhatósága építési K. Ishikawa diagram szakemberek végre kell hajtania. Mivel a szerkezet K. Ishikawa diagram is nevezik <рыбья кость>.

5) Pareto diagram. vagy ABC-elemzés lehetővé teszi, hogy azonosítsa a fő oka a legnagyobb hatással az előfordulása egy adott helyzetben. Pareto-elv kimondja, hogy 20% -a az okok 80% generál a következményektől. Más szóval, az összes lehetséges okát, mindössze 20% -uk különösen fontosak, mert befolyásolja az eredményeket, amelyek akár 80% -át.

Pareto-elv még ma is viseli a nevét <Правило 20-80>. Ezt az elvet a névadója az olasz közgazdász Vilfredo Pareto, aki a végén a XIX század felhívta a figyelmet arra a tényre, hogy 80% -a az olasz fővárosban a kezében 20% -a az olasz lakosság. Később, az érvényességét ez a szabály is megerősítették ezt követő megfigyelések és számítások eredményei a különböző ágazatokban az élet. Ilyenformán, az 20 százaléka az összes következetlenségek eredő eltereli a 80% -a teljes összeg az összes lehetséges ellentmondásban költségeket; A szállító cég 20% ​​-át a fogyasztók száma alkotnak 80% -os hozam, és így tovább. Így koncentrálva annak hatása 20% -a az okok, mi lesz hatással 80% -át a hatását. Következő 30% -a az okok emelkedni, furcsa módon, csak 15% -a a következményeket, és végül, a fennmaradó 50% befolyásolja csak 5% -a következmények (ábra. 6.). Így tudjuk osztani a figyelmüket, és az expozíció alapján a helytállóságát és hatékonyságát az eredményeket.

Például, ha Ön bármilyen szöveget, és számolja meg, hányszor találkozik minden betű, akkor nagy valószínűséggel ez lesz, hogy a levelek teszik ki 20% -át az ábécé alkotják mintegy 80% -át a teljes szöveget.

Hisztogram - studopediya

diagram Pareto

6) egy korrelációs diagram (pontdiagram) - grafikus ábrázolása közötti kapcsolat változók egymással kapcsolatban. Az „összefüggés» (korreláció) arányát jelenti megfelelő. Kommunikációs nyilvánul számos észrevételt között valamilyen kapcsolat az átlagos érték, és a kapott változó jelek tényezők, az úgynevezett összefüggés.

korrelációs diagram hivatott kimutatni azt az elvet, amely megváltoztatja feltételesen függő változó, ha az érték a független változó. Például az ábrán látható, hogyan az összeg az értékesítés szénsavas italok mellett a változó időjárási körülmények között. Van egy erős pozitív korreláció.

Hisztogram - studopediya

Fechner együttható (korrelációs együttható jelek) - index legegyszerűbb kapcsolat szorosságát. Ez alapján összehasonlítva a viselkedését az eltérés az egyes értékek az egyes jellemző (X és Y) a középérték. Ebben az esetben, figyelembe véve a mértékét nem eltérése (Xi - X) és (Yi - Y). és jel ( "+" vagy "-"). Határozza meg a jel az eltérés az átlagos érték minden sorban, figyelembe véve az összes pár védjegyek és számolja meg a mérkőzések és eltérések. Ha a mérkőzés karakterek kijelölje a szimbólum C. és hibás - H. Fechner együttható felírható az arány a különbség a számok párok véletlen és nem véletlen, hogy az összegük jelek, azaz az összes megfigyelt egységek:

Nyilvánvaló, hogy ha a jelek összes eltérés alapján minden meccs ΣH = 0, akkor K f = 1. Ez jellemzi a fennálló közvetlen kapcsolat. Ha a jelek nem egyeznek, a ΣC = 0, akkor K = f - 1 (feedback). Ha ΣC = ΣH. Ezután K f = 0, nincs kommunikáció. Így, mint bármely kommunikációs szorítás indikátor, Fechner arány közötti értékeket vesz fel 0 és ± 1. Ebben az esetben, a közelebbi értéke 1, akkor a nagyobb (erősebb) függően a tömítettséget X és Y között A fenti példában a K f = 0,8 .

Párhuzamos vizsgálatát X és Y n egységek

Ennek a megfigyelésnek lakóegységhez emelkedő faktor X változó értékét, majd hasonlítsa össze a viselkedését a tényleges értékek a tulajdonság Y.

A kötet a kimeneti X i

Az ára eladatlan termékek Y i




Kapcsolódó cikkek