Információ agykapacitás becsülték - Online

Információ agykapacitás becsülték - Online

A háromdimenziós modell két szinapszisok az axon

Az információ tárolása az agyban a „hatalom” a szinapszis, vagyis az a képessége, hogy közvetíteni az izgalom egyik neuron a másikra. Ezek a „power” mérhető bit. Így a teljes memóriakapacitás az agy függ szinapszisok száma, és azok „erő”.

A legtöbb izgalmi szinapszisok között vannak kialakítva axon egy neuron és a „ága” a dendrit másik. Amikor ezek a neuronok aktiválódnak ugyanabban az időben, a szinapszis válik „erősebb”. Ez növekedését okozza „ágai” a dendritek, hogy támogassa a „erős” szinapszis.

University személyzet Salk épített háromdimenziós modellje az összes neuronális kapcsolatok (konnektoma) patkány hippokampusz fragmens mérete 6 × 6 × 5 köbös mikrométer. Azt találták, hogy mintegy 10 százaléka a axonok alkotják szinapszisok két két „ágai” dendritet. A kutatók úgy döntöttek, hogy az intézkedés a különbség, mint a hasonló szinapszisok, hogy pontosabban határozza meg a méretét (és így a „erőssége”) szinapszisok, amelyeket hagyományosan besorolni csak a kis, közepes és nagy.

Ez megfelel egy memória kapacitása körülbelül 4,7 bit per szinapszis (korábbi becslések megadott értékeket 1-2 bit). Így a pontosabb információk tárolására, és ezáltal a teljes memóriakapacitás az agy sokkal nagyobb lehet, mint gondolták idegtudományi és ez legalább PB (kb szereplő információk a teljes World Wide Web).

Ilyen pontosság lenyűgöző, mivel a megbízhatatlanság a szinapszisok a hippocampus - jelet egy neuron aktiválódik a másik csak 10-20 százalék. A kutatók azt javasolta, hogy az ilyen pontosság érhető el, köszönhetően a folyamatos beállítását szinapszisok átlagoló aránya a múlt és nem felelt meg a jelet az idő múlásával. Modellezés megerősíti ezt a feltételezést.

A tudósok szerint a valószínűsége adatátviteli tudja magyarázni a csodálatos agy hatásfok - feldolgozás hatalmas mennyiségű adat, hogy fogyaszt, mindössze 20 watt. Egy kutató Terry Sejnowski (Terry Sejnowski) kifejezte meggyőződését, hogy a megfigyelt jellemzői az agyi struktúrák segíthet a fejlettebb számítógépek.