Módszerek kiválasztásának egységei az általános népesség
A statisztikák képződését mintát figyelembe véve a célkitűzéseket a tanulmány és a konkrét vizsgálat tárgya lehet alkalmazni különböző módokon.
Ennek legfőbb feltétele a minta felmérés megelőzése rendszeres (tendenciózus) hibákat. Erre a célra szükséges végrehajtásának biztosítása érdekében az egyenlő lehetőségeket belépő kiválasztás minden egység a lakosság.
Gyakorlati alkalmazása a mintavételi módszer a gazdasági és statisztikai kutatási módszerek megkülönböztetni a következő fő kiválasztási egység a lakosság:
1. Egyéni kiválasztása - a kiválasztott mintában az egyes egységek az általános populáció;
2. Csoport kiválasztása - a mintában esik minőségileg homogén csoport vagy sorozat egységet vizsgált
3. Kombinált - kombinációjaként egyéni és csoportos kiválasztás.
Amint azt fent említettük, a szelekciós módszerek szabályok kialakulását minta. Itt, ebben a tekintetben helyénvaló felidézni a főbb minták:
A saját előállítású véletlenszerű minta miatt véletlen (nem szándékos) kiválasztása egységei az általános népesség. A néhány kiválasztott egységek a mintában általában határozza alapul elfogadott frakciót (százalék) a minta.
Arány az aránya a minta minta n számú egységek az egységek száma a populációban N
Egy példa az önálló véletlenszerű kiválasztás tartja a nyertes lottó monetáris kesztyű, amely el van látva egyenlő eséllyel lép forgalomba bármennyi lottószelvény.
Alkotó önálló véletlenszerű kiválasztás segítségével történik speciális chip (számozott egységek a lakosság) az azonos alakú, vagy egy asztal véletlen számok.
Self-véletlenszerű mintavétel végezhető programok keretében, és újra-mintavételezési csere nélkül kiválasztása.
Ismételt választéka minden egység a mintában után rögzítés (a mintában szereplő) kell visszatérni az általános népesség körében.
Például, a tanulmány átjegyeztetés a kereslet nem tudja kizárni a fogyasztói kereslet a lakosság ugyanaz a személy több üzlet a városban. Azonban, amikor teszteli a minőségi elektromos lámpa, ugyanazon lámpa lehet az ismételt ellenőrzés időtartama égés. Vissza a lakosság egy kiégett villanykörte szálak nincs értelme. Ezért a gyakorlatban a leggyakrabban használt mintavételi csere nélkül mintavételezési rendszereket.
Amikor nonrepetitive kiválasztó egységet, a mintában szereplő van zárva a lakosság és a további szelekciót végzünk. a többi egység.
Kézi mintavétel, hogy a kiválasztási egység készül a mintában a lakosság, bontották egyenlő csoportra (intervallumok).
intervallum mérete megegyezik a kölcsönös a mintavételi frakció. Szóval 2% mintát veszünk minden 50-edik egység (1: 0,02), stb
Így, összhangban a szelekciós gént részvények több, mint mechanikusan törik egyenlő csoportok és minden csoport a mintában látható, csak egy egységet.
Felmerül a kérdés: hogyan lehet megtalálni az egységet a lakosság? Valóban, ez attól függ, hogy a minta reprezentativitása. Mint a gyakorlat azt mutatja, tekintettel a vizsgált paraméterek egységek általános populáció lehet válogatni, hogy lényegében egy szekunder vagy a semleges vonalak.
Upon sorrendje lényeges jellemzője (amely teljes egészében meghatározza a viselkedését a vizsgált index) a mintában kell kiválasztani az az egység, amely a közepén minden csoport.
Rendeléskor alapján semleges (nincs hatása a viselkedés vizsgált tulajdonság), a minta lehet venni bármely egysége minden csoportban. A elvét véletlen kiválasztás minden csoportban mechanikai mintavételi egységek figyelembe azokat a számokat, amelyek kiválasztásra az első csoportban.
Rendeléskor egységek általános sor másodlagos tulajdonságok (csak részben befolyásolhatja a vizsgált jellemző), akkor tanácsos elkerülni szisztematikus hibákat is kiválasztott mintavételi egység található, a közepén a csoportban.
Egy fontos mechanikai jellemzője a minta, hogy a kialakulását minta lehet végezni anélkül, hogy listát készít. Például, az eljárás a tényleges elhelyezése egységek az általános populáció (SEQ hozammal kész cikkek egy átalakító, a sorrendben elhelyezése szállítmányok tárolás alatt, stb).
A mennyiség átlagos hiba mechanikai mintavétel elméletileg meghatározott szerinti belüli index diszperziók. A gyakorlat azonban azt bizonyította, hogy a mechanikai mintavételi pontossággal az eredmény nagyon közel van a tényleges eljárás véletlenszerű kiválasztás. Ezért, hogy meghatározzuk az átlagos hiba a mechanikai mintavételi általánosan használt képletű ténylegesen véletlenszerű minta ismétlések nélkül.
Amikor a tipikus mintájának általános populáció van osztva homogén első tipikus csoportok. Ezután minden a tipikus csoportok ténylegesen véletlenszerű vagy mechanikusan előállított egyes kiválasztási egységek a mintában.
Tipikus mintavételi általánosan használt, hogy megvizsgálja a komplex készletek. Például a tanulmány a dolgozók termelékenységét, figyelembe véve a képzettségi szint vagy a foglalkozás.
Mint a gyakorlat azt mutatja, jellemző a minta pontosabb eredményt, mint a többi egység a szelekciós módszerek.
Csoportosítás alapján készült tanulmányok eredményeinek a lényege a jelenség a vizsgált, illetve a meglévő osztályozás és csoportosítás. Valóban, egyértelmű, hogy minél homogénebb a készítmény tipikus képzett csoportok, annál jobb a minta lenne jellemző a játékra jellemző vizsgált tulajdonság a populációban.
Annak megállapítására, a tipikus minta hiba intézkedés az átlagos változása végez belüli diszperzió.
Megosztásához alternatív funkció képlettel számítottuk ki
és a képlet alkalmazható az átlagos értéke a mennyiségi tulajdonsági
A gyakorlatban tipikus mintával kialakított arányában egységek alkotó a tipikus csoportok. Ezért, hogy meghatározzák a tipikus átlagos mintavételi hiba a következő képlet segítségével
a) részesedése az alternatív karakterek
b) az átlagos érték mennyiségi sajátosság
(**) megállapítja, igen széles alkalmazási úgynevezett soros vagy klaszter mintában. Ebben az eljárásban az általános népesség, és van osztva egy sor véletlenszerűen kiválasztott egész fészket, amely végzik népszámlálást.
Például ellenőrzése alatt a minőségi áruk racionálisabb kipróbálni több egyéni csomag, mint az összes csomagot ki kell választania az értékesített egységek száma.
Szelekciót úgy hajtjuk végre, vagy külön sorozat önmagában véletlenszerűen vagy mechanikai kiválasztása. Általában soros mintavételi szerint hajtjuk végre a rendszer mintavételi csere nélkül kiválasztása.
A következő képleteket használjuk, hogy meghatározzuk az átlagos minta standard hiba
a) a mennyiségi sajátosság,
ahol mezhseriynaya minta eltérés; R és R - tételek száma a mintában, és az általános népesség;
b) egy alternatív jelzést,
ahol - a szórás egy minta mezhseriynaya részesedése.
(***), mint a tipikus minta soros mintát egy magasabb hibahatárt, mert Megvizsgálta a viszonylag kis számú fut.
Amint látható a felül módszerek a minta végezzük:
1. Egyéni kiválasztása - a mintában szelektáljuk az egyes egységek az általános populáció (véletlenszerűen, és megfelelő mechanikai)
2. csoport választás - a mintában esik minőségileg homogén csoportok vizsgálták a sorozat egységet (0 soros kiválasztási
3. A gyakorlatban azonban, ezek a módszerek kombinációját alkalmazzuk különböző kombinációkban és különböző szekvenciával. Például, a mintában sorozat:
· Véletlenszerűen kiválasztott, vagy mechanikusan külön sorozat;
· A minta tartalmazza az összes egység kiválasztott sorozat, vagy ugyanolyan arányban egységek minden sorozat.
Az átlagos hiba a kombinált minta áll a megfelelő átlagos hiba módszerek.
Például elosztjuk a teljes készlet csoportokba, majd elvégzi a fajtakiválasztás.
Az átlagos hiba a kombinált minta által meghatározott képletek:
a) amikor újra kiválasztása;
b) az ismétlés nélküli kiválasztás.
A statisztikák azt is megkülönböztetni egy- és többlépéses módszerek mintavételi egység a mintában.
Amikor egy egyfokozatú egység minden egyes kiválasztott minta azonnal kitéve, hogy tanulmányozza az adott attribútum.
Amikor többszintű mintát mintában populációjából származó különálló csoportok, és a csoportok az egyes egységek vannak kiválasztva. Például, egy mintát tipikus mechanikus kiválasztási egység a mintában.
Az egyesített minta lehet egy kétfokozatú (csoportosítás, kiválasztása csoportok és az utolsó kiválasztás az egyes egységek) és többfokozatú (kiválasztási csoportokat ezután szelekciós közepes, kicsi, és az utolsó kiválasztás egyedi egységek). Például egy három lépcsős kiválasztási használják a HKF (területek kiválasztásának, a kiválasztás a települések, a család kiválasztása). Így az egyes lépések variálhatók, és mintavétel típusok. Meg kell jegyezni, hogy egy többlépcsős mintavételi készül a csoportok maguk, így nem minden tartozik a mintába.
Az átlagos mintavételi hibával többlépcsős kiválasztási formula határozza meg
ahol a mintavételi hiba a elmozdulások - a minták száma szelekciós lépések
Ahogy az előző bekezdésekben a számos különböző egységei a célcsoportot lehet benne, attól függően, hogy a célkitűzések a tanulmány a mintákban. Ha n> 100, a mintát tekintjük a megfigyelés egy viszonylag nagy mintatérfogat. Ha n<100. то стат. Обследование принято называть малой выборкой.
Az kis mintát jelent stat. vizsgálat. ahol a minta készlet van kialakítva viszonylag kis egységek számát az általános népesség.
Kis minta térfogata általában kevesebb, mint 30 egység, és hatótávolság 4-5 egység
A gyakorlatban igénybevétele egy kis mintát, amikor a korábbi kiválasztás nem megfelelő (például, ha a vizsgálat annak köszönhető, hogy a megsemmisülése vagy károsodása a vizsgált minták), vagy lehetetlenné (gyors vizsgálat)
Mivel a kis mintaméret kis mennyiségű mintavételi hiba határozza meg a spec. képlet
ahol a variancia egy kis mintát.
Emlékezzünk közötti arány az eltérések a génben. aggregátum (), és a teljes mintát ():
Egy kis minta jelentős, a számítás egy kis mintát a diszperzió készül, tekintettel az úgynevezett száma szabadsági fok. Alatt több szabadsági fokkal utal, hogy a lehetőségek számát vehet tetszőleges értékeket. megváltoztatása nélkül érték az átlagos.
Amikor a diszperzió számának meghatározásával szabadsági fokkal egyenlő (n-1)
Foglalja egy kis mintát hiba (CCC) a következő képlet adja
Az érték a bizalom együttható (t) nem csak attól függ az adott megbízhatósági valószínűség. hanem a kis mintaméret (n). Ezekre a célokra a spanyol. külön táblázatban (Student-féle táblázat). Ezekben a táblázatokban eloszlását tekintve a szórások
Student táblázatot tartalmaz, amely tankönyvek matematikai statisztika vagy különleges gyűjtemények matematikai táblázatokat.
Adunk egy töredéke a táblázat
0,861 0,898 0,914 0,923 0,936 0,940
0,942 0,970 0,980 0,983 0,991 0,993
Amint látható, ezek a táblázatok, hogy növeli a mintanagyság t-eloszlás közelíti meg a normál és a már az n = 20, ha nem nagyon különbözik a normális eloszlás. Így látható. minél kisebb a minta mérete, annál nagyobb a különbség, és az ilyen. ha n = 4, ez a különbség igen jelentős. Következésképpen csökkent az pontossága az eredmények egy kis mintát.
Példa. Tegyük fel, hogy 10 főt választottak ki, hogy meghatározzuk az időzítés teljesítményét egy adott műveletet. Az átlagos idő, ezekről kiderült, hogy 10,4 perc, és a diszperzió minta 4. Tegyük fel, bizalommal valószínűsége p = 0,984.
A Student eloszlás táblázat t = 3 definiáljuk itt. A megbízhatósági intervallum 6.4 Mi helyességét a megállapítások a csere. Tesztkérdések a témában 12 1. Mik az előnyei a mintavételi eljárás, összehasonlítva más típusú nem-folyamatos megfigyelés? 2. Mik az előnyei és hátrányai eljárás szelektív megfigyelése, míg a szilárd statisztikai felmérést? 3. Melyek a képzési módszerei az egyesített minta Ismer Adj egy rövid leírást róluk. 4. Mi a hibahatár, és milyen tényezők határozzák meg az értékét? 5. Mi határozza meg a helymeghatározás pontossága a teljes népesség paraméterek (általános átlag és a közérdekű)? 6. Mi a különbség érték az átlagos hiba egy egyszerű véletlen minta, ha újbóli mintavételezés nélkül csere a kiválasztás? Az alábbiak közül melyik a hibákat már? 7. Mi a különbség hiba egy egyszerű véletlen minta során mind a nagy és kis minta? 8. Milyen az marginális során hiba nagy és kis minta? 9. Mi a különbség a mechanikai kiválasztási módszer, mint az egyszerű véletlen (valójában véletlenszerű kiválasztás Hogyan meghatározott normál érték (átlag) mechanikai mintavételi hiba? 10. Melyek az adott szervezet a mechanikus kiválasztás egységek rendszerezése a lakosság egy jelentős, a kisebb és semleges alapon? 11. Milyen típusú minta felmérés kell alkalmazni, ha a lakosság nem homogén? 12. Milyen előnyei vannak a soros mintavétel felett egyszerű véletlen mintavétel? 13. Hogyan kell az egyesített minta alatt a tipikus minta? 14. Milyen az átlagos hiba, és a tipikus sorozatmintáit? 15. Milyen módszereket eloszlási minta jellemzőitől ismersz? Adj egy rövid leírást, és hívja a legmegfelelőbb területek azok alkalmazását. 16. Vedd általános átlag megbízhatósági intervallumok valószínűséggel 0,95 és 0,99. 17. Mi a probléma meghatározzuk az optimális mintanagyság? 18. Ahhoz, hogy megoldja a felmerülő kérdéseket a szervezet a szelektív megfigyelése, értékelése az eredmények felhasználhatók képlet az átlagos mintavételi hiba? 19. Mi a különbség értéke a relatív nagysága a minta egyszerű véletlen mintavétel során ismételten és visszavonhatatlan kiválasztás? Amelyik nagyobb? 20. Mik a legfontosabb alkalmazási területei a választási eljárás a gyakorlatban az állami statisztika. TÉMA 13. korreláció Kommunikáció és 13.1. Háttér tanulmány összefüggést. 13.2. Statisztikai módszerek azonosítására korrelációt. 13.3. Statisztikai mérése közelsége korreláció. Mutatók mérik a közelsége korreláció. 13.4. Megfelelési soraiban. 13.5 Többszörös és parciális korreláció. 13.6. Statisztikai vizsgálatok képezik korreláció. A regressziós egyenes és a regressziós egyenletet. 13.7. Statisztikai tanulmány a kapcsolat a minőségi jellemzőkkel. 13.8. A tanulmány összefüggést a sorok között hangszórók. Tesztkérdések a témában 13.
ITS statisztikai tanulmányozását