Tudd Intuíció, előadás, multi-ágens technológia
Bemutató előadás letölthető itt.
A Multi-ágens technológia ma gyakran felfogni, mint a technológiai fejlesztése és használata multi-ágens rendszerek (MAC) [2.1]. és multiágens kontroll (UIA).
feladatok és az elosztott interakciós hálózatok dinamikai rendszerek az elmúlt évtizedben felkeltette egyre több kutató. Ez nagyrészt azzal magyarázható, széleskörű használata multi-ágens rendszerek különböző területeken, beleértve az automatikus beállítás neurális észlelési hálózaton paraméterek formációk kezelése, nyüzsögnek, elosztott érzékelő hálózatok, torlódásvezérléshez kommunikációs hálózatok együttműködési UAV csoportok viszonylagos összehangolása a műholdas csoportok, a forgalom ellenőrzése csapatok a mobil robotok, szinkronizálás energiaellátó rendszerek és mások.
A gyakorlatban ez egyre gyakrabban használják elosztott rendszer működik bizonyos tevékenységeket párhuzamosan, melyek a vonatkozó feladatok közötti feladatmegosztás több számítási csomag patakok (eszközök). Hasonló problémák merülnek fel nem csak a számítógépes hálózatok, hanem a termelési hálózatok szolgáltató hálózatok, közlekedési és logisztikai hálózatok, és mások. Kiderült, hogy az a természetes korlátozások kommunikáció, decentralizált stratégiák hatékonyan megoldani az ilyen típusú probléma.
multiágens megközelítés
A multi-ágens megközelítés koncepciója alapján a mobil szoftver ágens, amely végre, és működik, mint egy független speciális számítógépes program, vagy egy elem a mesterséges intelligencia.
Kezdetben eljövetele előtt megfelelő informatikai, „ügynök” volt az, aki átruházott hatáskörök néhány - mint a végrehajtás különleges funkciók és a döntéshozatalban. Az első (nem számítógép) multi-ágens rendszerek, szerek vállalkozások alkalmazottai a nevében és javára, amelyek kölcsönhatásban vannak egymással az egyes feladatokra - például képviselői a vevő és az eladó egy kereskedelmi hálózat vagy más típusú üzleti). Az ilyen rendszerek örökölték számos jellemzője „bürokratikus” szervezetek, beleértve a központi irányítás, statikus struktúra és a magasan képzett ügynök alapú funkciókat. Különösen a bázis szer (rezidens) kapott feladatot bontásához és terjesztése részfeladatok között más szereket, majd megkapta az eredményt, és döntéseket hozni - ebben az esetben, mint általában, a legtöbb ügynökök, amelyek kizárólag információgyűjtés és szállítás.
A helyén egy ilyen rendszer lemásolható központosított hierarchia, gyorsan jött elosztott rendszerek, amelyben a tudás és a forrásokat tisztességesen osztják a „független” ügynökök, de megtartja az általános utasítási és ellenőrzési döntéshozó szerve a kritikus vagy konfliktushelyzeteket. Egy további lépés ebben az irányban volt a paradigma teljes mértékben decentralizált rendszer, amelyben az ellenőrzés csak a helyi közötti kölcsönhatások szerek. Ebben az esetben egy szűk funkcionális orientáció az oldat hatóanyag bármelyike adott része a „közös” probléma fokozatosan ad utat, hogy az egyetemes integritás (autonómia). Példák az ilyen decentralizált szervezetek részben szolgálhat a kolónia a rovarok, mint a méhek, vagy hangyák.
A lényeg a multi-ágens technológia egy alapjaiban új módszert problémák megoldásához. Ezzel szemben a klasszikus módszer, amikor a keresés folyik a jól definiált (determinisztikus) algoritmus, amely lehetővé teszi, hogy megtalálja a legjobb megoldást a problémára több megoldás termelődik automatikusan kölcsönhatás eredményeként számos különböző célzott szoftver modulok - az úgynevezett szerek.
Gyakran klasszikus módszerek a problémák megoldására, illetve nem alkalmazható a valós életben (nem nehéz elképzelni, hogy mit jelent, hogy megpróbálják megoldani a problémát a vállalati menedzsment kiszámíthatatlan dinamikus környezetben a modern üzleti, még a segítségével a magasabb matematika), vagy pedig a hatalmas mennyiségű számítás (amelyek nem rendelkeznek elég erő minden modern számítógépek), vagy nem létezik.
Ez azt jelenti, hogy a helyzet, ha nincs pontos algoritmus megoldás, reménytelen?
Nem, eleget multi-ágens technológia. A végén, az emberek az életedben, folyamatosan kell az idő rövidsége és a források megoldani a problémákat, hogy nincs pontos formális döntés - és gyakran nem megoldott a legrosszabb módon.
A 3.1 ábra mutatja az összehasonlítást a két áramkör (a [2.2]) rajzoló program: hagyományos és alapú multiágens rendszer. Az egyes MAC entitás van rendelve egy szoftver ügynök. amely az érdekeit.
Az a tény, hogy egy személy rejlő intelligencia - ez különbözteti meg a számítógép eljáró szigorúan meghatározott programját. Mi teszi számára, hogy navigálni a nehéz körülmények között, hogy foglalkozik egyértelműen meghatározott feladatokat, és alkalmazkodni a változó körülményekhez. A bizonytalanság áll fenn, ha egy sor alternatíva, és lehetetlen megjósolni, hogy mi lenne a legjobb megoldás, miután elég hosszú ideig.
Előkészítése során menetrendek teherautók, ez egy olyan helyzet, amikor például van egy választás között több kamion árut szállít, több utat, amelyet fel lehet használni, hogy elérjék a különböző célpontokat, és sok vezető, aki tudja kezelni a teherautók. Mindegyik erőforrás (a teherautó, a közúti és a vezető) különböző tulajdonságokkal rendelkeznek.
Ábra. 3.1. Az áramkörök a szoftver
Bizonytalanság nő olyan helyzetekben, amikor a lehetőségét, kiszámíthatatlan események, mint például változások a keresleti és kínálati viszonyok, balesetek vagy meghibásodások erőforrások késések, törlések, stb [2,3].
Van-e az intelligencia. mondjuk egy kolóniát a hangyák?
Egyrészt, minden egyes hangya, nyilván nem rendelkeznek. Másrészt - mint egész kolónia mutat meglepő viselkedés minták, amelyek sok tekintetben lehet tekinteni intelligens. Az ilyen helyzetek említett megnyilvánulása kialakulóban intelligencia vagy váratlan hatással rendelkeznek a rendszert, de nem rendelkezik az azt alkotó egyes eleméhez. A kapott hatása ennek a „szellemi rezonancia” gyakran nevezik „Az intelligencia a raj.” Sőt, az intelligencia és a fizikai erő a méh nem olyan nagy, de egy méhraj, összehangolt cselekvésre képes legyőzni a medve, és még az emberek. Ügynökök nagyon hasonlít a csapat tagjai, akik versenyeznek egymással, és együttműködjenek a döntéshozatali eljárást. Az egyik legfontosabb jellemzője az emergens intelligencia - a dinamika és a kiszámíthatatlanság a döntéshozatali folyamatban. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a megoldás érhető el a több száz és több ezer kölcsönhatások, amelyek szinte lehetetlen nyomon követni. De ez nem szükséges, mert a szerek biztosítják a céljaik vannak elérni, de nem érinti a feladatok teljesítésének forgatókönyvek e célok elérése érdekében. Ezek a szkriptek által generált és hajtja végre az ügynökök maguk. Minden lépésnél ügynökök tartják rendszer be- és reagálni a váratlan eseményekre (késés hibák, változások). A reakció lehet független, vagy végzett együttműködve az üzemeltető. Így a kialakuló intelligencia - ez nem egy új, és egy speciálisan kialakított egyedi „blokk”, tette hozzá a rendszerhez. Éppen ellenkezőleg, ez egy olyan dolog (self-eredmény), hogy van egyfajta „a levegőben” (mivel a sok rejtett vagy kifejezett feltételek a helyzet), spontán és előre nem tervezett időpontban, és csak eltűnnek hirtelen, de a folyamat megléte döntően kezeli a teljes rendszert. Itt van dolgunk a megjelenése rendet a káosz, és egyike azoknak a jelenségeknek, amelyek vizsgálták, és leírt egy ilyen kiemelkedő tudósok, mint Alexander Bogdanov (elméleti organiz áció), Ilya Prigozhy (önszerveződés fizikai rendszerek), Marvin Minsky (pszichológia és a tudatelmélet) Arthur Koestler (biológia) [2.2].
multi-ágens rendszerek
Az elején a XXI században. egy csoport a világ vezető tudósok [2.4]. Néhány év elteltével, már készített egy listát kiemelt feladata a kibernetika a következő 50 évben. Köztük:
- dinamikusan konfigurálható intelligens vezérlés,
- aszinkron szabályozás elmélet,
- Ellenőrzést az interneten
- átprogramozása baktériumok ellenőrző rendszer,
- létrehozása egy focicsapat robotok, hogy nyer a győztes a World Cup a férfiak körében.
MAC gyökeresen eltér a hagyományos „kemény” szervezett rendszerek, valamint, hogy hosszú távon segíthet megoldani ezeket a problémákat.
Az építkezés kezdete modellek és a mesterséges multi-ágens rendszerek (MAC) a gyakorlatban indult az 1960-as. Ennek alapján hoztak elérni, mint az emberi tevékenység a mesterséges intelligencia (Artificial Intelligence), a párhuzamos számítások (Parallel Computing), elosztott problémamegoldás (Distributed problémamegoldás). Multi-ágens rendszerek valódi lehetőséget, hogy integrálják a legfejlettebb eredményeit ezen a területen, ami azt mutatja egy teljesen új minőségű [2,5]. Most MAC - az egyik legdinamikusabb és ígéretes irányt a mesterséges intelligencia [2,5].
A nyitott jellege a modern információs társadalom és a globális piacgazdaság vezet felgyorsult technológiai haladás és a fokozott verseny a piacon. Ez arra kényszeríti a vállalatok keresni az új módszereket és szervezeti és irányítási célzó jobb és hatékonyabb kielégítése egyedi fogyasztói igényeket. A legtöbb modern rendszer jellemzi a pénzügyi források hiánya időben történő azonosítását, új igények és lehetőségek a környezet, amely lehetővé teszi a vállalkozás gyorsan, hogy hatékony döntéseket átalakítását termelés, az emberi erőforrások, pénzügyi és egyéb források. Tipikus példák az események okozzák, hogy újra kell azonosítani az igények és lehetőségek a következők: az új nyereséges megrendelések végrehajtása nem elég a saját források a vállalkozás, a hiba a meglévő erőforrások, valamint a változás a döntési kritériumok. Minél nagyobb a bizonytalanság, annál több elosztott jellege és hav e döntéshozatali folyamatokban, és minél gyakrabban a nem tervezett események, annál kisebb a hatékonysága a meglévő rendszerek, amelyek nem képesek döntéseket hozni függetlenül és automatikusan visszailleszkedését a környezet változásaira [2.6]. Ezen túlmenően, annak szükségességét, hogy módosítsa a döntéshozó áramkörök hagyományos rendszerek összetett és időigényes feladat, amely magasan képzett művészek. Ez teszi a fejlesztése és működtetése az ilyen rendszerek nagyon költséges. Ennek megfelelően egy másik sürgető probléma korunk válik növekedése az információs és mértékét a rendszer bonyolultsága leírást.
Ezen problémák megoldására alkalmazni multi-ágens technológia, amelyek alapján a „szer”, amely a közelmúltban igazított számos területén az alkalmazás és rendszer szoftver, valamint a kutatás területén a mesterséges intelligencia és az elosztott intelligens rendszerek. Ahol mindegyik esetben a fogalom adott számos különböző jelentése.