A tudás Genesis multi-ágens technológia
Multi-ágens technológia - egy új módja annak, hogy az összetett problémák megoldására elvek segítségével az önszerveződés és az evolúció rejlő élő rendszerekben.
A lényeg a multi-ágens technológia egy alapvetően új módszer megoldására komplex problémákkal nem foglalkozik, vagy megoldott nehéz klasszikus matematikai módszerekkel.
Ezzel szemben a klasszikus módszerrel oldja meg a problémát, amikor végre kombinatorikus keresési lehetőségek megoldás egyértelműen meghatározott (determinisztikus) algoritmus, amely lehetővé teszi, hogy megtalálja a legjobb megoldást a problémára több megoldás a problémára kapjuk során önszerveződésének több szoftver képes ágensek verseny és az együttműködés, és saját kritériumokat, preferenciáit és korlátait. A megoldás akkor tekinthető tapasztaltuk, hogy ha során a nem-determinisztikus kölcsönhatások javíthatatlan ügynökök konszenzust elérni (átmeneti egyensúly vagy az érdekek egyensúlyát), amely figyelembe a megoldást a problémára.
A probléma az ilyen típusú rendszer megoldás mindig tekinthető ideiglenes „egyensúlyi” (a kényes egyensúlyt, vagy stabil egyensúlytalanság) kapunk dinamikus megáll a rendszer abban az esetben, ha egyik ügynökök több nem lehet javítani az állapotuk, amint azt a megvalósítását ésszerű kompromisszum, egyensúly érdekek és beleegyezése (harmónia) minden résztvevő a megoldást a problémára helyzet akkor is, ha néhány, a szerek nem teljesen elégedett (ha nincs más lehetőség a legjobb).
Minőségben működhet nevében és útmutatásai alapján egy személy, és minden fizikai és absztrakt entitások, a tervek szerint az internet dolog, hogy fontolja, hogy egyensúlyt fellépés és a lehető legtöbb tényező.
Sok definíció közül az ügynök, de a fő jellemzői a szoftver ügynök a következőket:
A tudásunkat az alapvető különbségek multiágens technikák is látható a rendszer az alábbi:
- A hierarchia nagy programok;
- szekvenciális tevékenység végrehajtása;
- utasításokat fentről lefelé;
- központosított megoldások;
- adatok kezelésére;
- kiszámíthatóság;
- stabilitás;
- vágy, hogy a komplexitás csökkentése;
- teljes ellenőrzést.
- nagy hálózat a kis szerek;
- párhuzamos műveletek;
- tárgyalások során;
- elosztott megoldások;
- tudásmenedzsment;
- önszerveződés;
- alakulása;
- a vágy, hogy növeljék a komplexitás;
- feltételeinek megteremtése fejlődését.
Az egyes multi-modell valós tárgynak van társítva szoftver ügynök, amely képviseli az érdekeit a szervezet, és összehangolják döntéseiket más szerekkel együtt.
Az előnyök a multi-ágens technológiák építeni egy önszerveződő rendszerek, különösen megnyilvánul feltételeinek eleve bizonytalanságot és nagy dinamikát a világ, amely felépítésében adaptív rendszerek újjáépíteni a tervek valós idejű események.
Így a klasszikus módszerek tervezését és optimalizálását úgy gondoljuk, hogy minden megbízás és a források az előzetesen meghatározott és nem változik a megoldása során a problémát, és a mérete a probléma lényegében az korlátozza, annak érdekében, hogy elkerüljék a kombinatorikus robbanás és exponenciálisan gyors lassulás a megoldás.
A modellek kínálunk, módszereket és algoritmusokat használnak az eredetileg felosztott megközelítése a probléma megoldásának (Distributed problémamegoldás), amikor egy összetett probléma van osztva sok kis, majd a önszerveződés közötti összeütközések megoldására kapott oldathoz. A rendszer nem keres egy egyedülálló globális megoldás, hanem egy párhuzamos és aszinkron interakciókat, gyorsan találja meg egy érvényes racionális döntés, annak ellenére, hogy sok különböző és gyakran ellentmondó feltételek és problémák minden dimenzióban.
Lépés a Mesterséges Intelligencia: raj intelligencia és emergens intelligencia
Megszoktuk, hogy az a tény, hogy a számítógép mindig működik szigorúan a megállapított programja, amelynek kevés köze van az értelem az ember.
Nézetünk szerint az emberi intelligencia épül teljesen más elvek, mint önszerveződő egyensúlyi termodinamikai rendszer, amely lehetővé teszi, hogy navigálni a nehéz körülmények között, hogy foglalkozik egyértelműen meghatározott feladatokat, és alkalmazkodni a változó körülményekhez, stb
Ebben az összefüggésben a multi-ágens technológia kínál az új modellek, módszerek és eszközök létrehozni egy valóban intelligens rendszerek, képesek önállóan összetett problémák megoldására a bizonytalan és rendkívül dinamikus változások.
Annak érdekében, hogy megoldjuk az összetett irányítási problémák, ajánlunk egy sor speciális igényeit és kapacitásait szerek, amelyek kölcsönhatásba a virtuális piaci rendszer, és létre kapcsolatot egymás között, amely egy hálózati igények és lehetőségek (PX-Web). hogy maximalizálja a saját elégedettségi függvényt egy adott funkció prémiumok és szankciókat.
Épült a rendszer bemutatja a szellemi funkciója a rezonátor, amely lehetővé teszi, hogy bizonyos feltételek mellett, még abban az esetben viszonylag egyszerű ügynökök és a kis változások a bevitelt fogadó kimeneti meglehetősen komplex megoldás során kialakított hosszú lánc autokatalitikus változathoz a korábbi döntéseket.
Ebben az esetben beszélhetünk megfigyelési a jelenség a „raj intelligencia» (Swarm Intelligence) - fontos alternatívája jelenleg elfogadott mesterséges intelligencia (AI) klasszikus megértés az intelligens rendszer mechanikusan gyűjtött alkatrészek, például a készülék levonás és indukció, stb
Sőt, mivel a szellemi kapacitás egyetlen hangya vagy méh lehet viszonylag kicsi, de jár együtt, egy szervezet, egy méhraj vagy egy hangya kolónia egy hatalmas erő a magas fokú intelligencia, amely lehetővé teszi, hogy megvédje a fészket váratlan támadások, folyamatosan keresik az új terület, hogy megtalálja az élelmiszer egy ismeretlen területen, és megoldani sok más kritikus élet kihívásaival egy állandóan változó körülmények között a környezetbe.
Ki kell dolgozni egy „raj intelligencia” létrehozhatunk modell egyre összetettebb csapat kölcsönhatások, beleértve az új osztályba tartozó ágensek és protokollok vonatkozó tárgyalások elérése engedményeket, a tapasztalatok, stb
A magasabb intelligencia minden ügynök és a gazdagabb a lehetőséget az ilyen kommunikáció ügynökök közötti - a kifinomultabb és kreatív viselkedés mutathat rendszer.
Ilyen rendszereket, definíció szerint, azzal jellemezve, hogy egy teljesen más fenomenológia kapcsolódó nem-determinisztikus viselkedés, jelenségek a rend és a káosz, bifurkációk, katasztrófák, és sok más nemlinearitásokat.
Különböző osztályok az új generációs AI modelleket fogják hívni „emergens intelligencia” (EI), ami a természetéből adódik önszerveződés.
Ehhez képest az AI az EI nem fő vezérlőegység feladata az intelligencia rendszer - éppen ellenkezőleg, EI úgy tekintik, mint egy ideiglenes emergens tulajdonságai önszerveződő rendszerekben.
Bystander EI megnyilvánulhatnak autokatalitikus reakció vagy lánc megállapodott változásokat a rendszerben szer megoldások, amelyek spontán módon előzetesen nem ismert időt, és eloszlik a rendszerben, mint jóváhagyások hullám (mint a tűz egy erdőben vagy villám vihar), és akkor is meglepően eltűnik, de abban az időben a létezéséről határozza meg a munkáját a tagok.
Ennek eredményeként az EI tűnik, mintha a semmiből „a levegőben” - sőt, mivel a potenciális energia a korábbi döntést, ami a felhalmozódott frusztráció vagy egyensúlytalanság - hanem során fennállása meghatározó kép a „szabályok” munka az egész rendszer, valamint a forgalmi torlódások ellenőrzés illesztőprogramok .
Ez a jelenség a „kettős spirál” a döntéshozatalban ismert elmélete az önszerveződés, ahol a helyi kölcsönhatás szerek globális szerkezet alakul ki, ami viszont befolyásolja viselkedését már kialakult helyi szerek (Kaufman elv).
A fejlesztés ezen a területen nagy hozzájárulása Alexander Bogdanov (szervezés elmélet), Ilya Prigogine (önszerveződés fizikai rendszerek), Marvin Minsky (pszichológia és a tudatelmélet), Arthur Koestler (biológia) és más tudósok udvar.
Jelenleg multi-ágens technológia - az egyik legdinamikusabb és ígéretes irány az információs technológia területén, sikeresen kiegészítése, fejlett területeken, mint a szemantikus web és az ontológia, hálózat-központú rendszer, az internet és egyéb dolgok.
Ígéretes alkalmazási területek a multi-ágens technológia:
Jelenleg az alábbi lehetséges alkalmazási területei multi-ágens technológia látszanak:
Ezeken a területeken lehet kezelni a következő kihívásokat:
- erőforrás-gazdálkodás
- Tervezése összetett termékek
- tervezés
- Monitoring és ellenőrzés
- alakfelismerés
- megértése szövegek
- Extraction ismeretek
Fontos technológia kilátásai kapcsolódnak a fejlesztési tárgyak internete és mindenütt jelenlévő számítástechnika.
Az eredmények alkalmazásának multi-ágens technológia:
Fejlesztése intelligens rendszerek alapuló multi-ágens technológia lehetővé teszi számunkra, hogy eredményeket:
- Az összetett problémák megoldására, amelyek korábban nem automatizálható;
- Az eredmények megoldások minőségű, összehasonlítható a döntést az a személy;
- A kiindulási oldat hatékonyan épített (lineáris vagy polinomiális);
- Változások a megfogalmazása a probléma csak akkor vezet alkalmazkodási megoldások „on the fly”;
- Úgy működik, valós idejű események;
- Lehetőség van, hogy megoldja a problémát egy párbeszédet a felhasználó;
- Számítások könnyen párhuzamosítható megoldások több mint kihívás.
Ennek eredményeként a multi-ágens technológia lehetővé teszi, hogy egy új generációs, intelligens rendszerek, jellemző a magas nyitottság, a rugalmasság és a hatékonyság, a teljesítmény, a skálázhatóság, a megbízhatóság és a túlélést.