Statisztikai vizsgálatok - studopediya
Statisztikai kritérium - a szabály, amely előírja, hogy igaz és hamis elutasítja a feltételezést nagy valószínűséggel.
Statisztikai vizsgálatok azt is jelzik, a számítási módszere a meghatározott szám osztjuk és magát a számot.
Amikor azt mondjuk, hogy a különbségek jelentősége határoztuk kritérium F, azt jelenti, hogy az F alkalmazott módszer kiszámításához egy bizonyos számot.
Amikor azt mondjuk, továbbá, hogy F = 12676, van szem előtt egy bizonyos számú számított módszerével F. Ezt a számot nevezzük tapasztalati érték a kritériumot.
Az arány a Kréta-dence tapasztalati és kritikus értékeket tudjuk megítélni, hogy megerősítik vagy cáfolják a jól-balra hipotézist. Például, ha az EMF F> F kr. H0 elutasítják. Jellemzően, az empirikus értéke a kritérium által kiszámított egy előre meghatározott képlet, és a kritikus értéket, a kritérium a táblázatban meghatározott.
Egyes esetekben, az azonos empirikus ZNA-chenie kritérium jelentős lehet, vagy jelentéktelen függvényében-ing a megfigyelések száma a vizsgált mintában (n), vagy az úgynevezett szabadsági fok, amely a továbbiakban a V vagy DF.
A fokok száma szabadság v a változatok száma számos osztályok mínusz száma feltételeket, amelyek mellett alakult. Ezek a feltételek a minta méretét (N), az átlag és szórás.
Ismerve n és / vagy számának szabadsági fok, mi a speciális lapon féllel meg tudja határozni a kritikus értékeket a teszt, és hasonlítsuk össze a tapasztalati érték.
Szempontok vannak osztva paraméteres és nem paraméteres.
Parametrikus szempontok Szempontok, amely tartalmaz egy általános képletű paraméter számításához az eloszlás, vagyis az átlag és szórás (t - Student kritériumát F és mtsai.) Nem-paraméteres kritériumok kritériumok nem szerepelnek a képlet kiszámításához eloszlás paraméterek alapján, valamint működő frekvencián vagy soraiban (kritérium Q Rosenbaum , Wilcoxon T teszt, stb).
Meg kell érteni, hogy a kritériumok megvannak az előnyei és hátrányai, és megvizsgálja azok használatát.