Posteriori valószínűség szerint - a hipotézis - Encyclopedia nagy olaj és gáz, papír, oldal 1
Posteriori valószínűség szerint - hipotézis
Utólagos valószínűségek hipotézisek P (AiJbj) definiálunk minden M osztály és a kapott juttatás döntött, amely az osztály tartozik / - I végrehajtását. [1]
Összehasonlítva a hátsó valószínűségek hipotézisek () és (), azt látjuk, hogy a mértéke bűnösségét a Brigád 1 kiadás a házasság csökkent, még több, míg a mértéke bűntudat Brigade 2 megnőtt, és milyen mértékben a bűntudat Brigade 3. kismértékben csökkent, miközben a legnagyobb. Még mindig nem tudom, hogy milyen csapat hibáztatható a gyártás alá dugva a kar egy pár hibás alkatrészeket. Lehetőség van, különösen, hogy ezek a tételek által gyártott különböző csapatok. Ebben az esetben nem számít. [2]
Mi a hátsó valószínűségek hipotézisek és hogyan számítják ki. Miért kell kiszámítani a hátsó valószínűségeket hipotézist. Ebben a részben fogunk válaszolni az első két kérdésre, és a következő fejezetben néhány példát gyakorlatokat, amelyek lehetővé teszik, hogy válaszoljon a harmadik kérdést. [3]
A feltételes valószínűség P (A - 1) kezeljük, mint a posterior valószínűségét hipotézis A - bekövetkezése után a esemény B. [4]
Ez a cikk azt vizsgálja, hogy lehet-e, hogy a komplex minőségi értékelés Bayes-módszer meghatározására utólagos valószínűségek hipotézisek. [5]
Azokban az esetekben, ahol az E Nincsenek egyszerű statisztikai képlet, és én nem egy nyilatkozatot hasonló a fent leírt, a hipotézis P HJE) nem lehet egyértelműen meghatározni. Az utólagos valószínűség a hipotézis ebben az esetben kerül sor személyes valószínűségi értékelési szakértő. [6]
Mi a hátsó valószínűségek hipotézisek és hogyan számítják ki. Miért kell kiszámítani a hátsó valószínűségeket hipotézist. Ebben a részben fogunk válaszolni az első két kérdésre, és a következő fejezetben néhány példát gyakorlatokat, amelyek lehetővé teszik, hogy válaszoljon a harmadik kérdést. [7]
A - Q) gyakran említett hipotézisek, és a P (A -) - a priori) valószínűsége hipotézis A. A feltételes valószínűség P (A, B) értelmezni, mint a posterior valószínűségét hipotézis A - bekövetkezése után a esemény B. [8]
Bayes formula néha megpróbálják a következőképpen értelmezendő. Akkor mi egy kísérletet, melynek eredménye lehet, hogy nem fordulhat elő az eseményt A. Tehát folytatódik, amíg valamilyen i i o utólagos valószínűség a hipotézis 0 I lesz (szinte) egyenlő egységét. Ezután a hipotézis YAG-0 valóban igaz. [9]
Oldalak: 1