Módszer - csökkentés - egy nagy enciklopédiája olaj és gáz, papír, oldal 1
Módszer - csökkentés
redukciós eljárás formájában, mivel itt leírtak nem vonatkozik a tényleges számításokat két okból. Először is, nagyon gazdaságtalan, annak a ténynek köszönhető, hogy minden egyes lépést kell fizetnie mátrix Cw általános szerkezete. Másodszor, a számítás a jobb oldalán képletek (9) nem stabil. A következő bekezdések mutatják, hogy ezek a hátrányok kiküszöbölhetők redukcióval módszerrel. [1]
Redukciós módszer felülmúlja a mátrix söpörni a módszer nem csak az intézkedések száma, hanem a szükséges számítógép memóriájában. Ugyanakkor a ts megint csak hangsúlyozni kell, hogy a redukciós módszer csak akkor használható, viszonylag egyszerű oldatai egyenletek rendszerek, nevezetesen a rendszerek, amelyek lehet írott formában (1) állandó C mátrix [2]
Reduction módszer lehetővé teszi, hogy megtalálja a függőleges elemek - applikáta aba gyorsulás ab és ba s tekintet nélkül a mechanizmus vertikális kör. Bővülő általunk ismert applikáta aa előre gyorsuláskomponensek és applikáta ai faba és alkalmazott pontokon ai és faba megtalálni az ismeretlen mennyiségek. [3]
Reduction Eljárás betöltött differenciálegyenletek így közelítő megoldását határ érték problémák, ami jó egyezésben volt a pontos. [4]
Eljárás csökkentése változók e fejezetben bemutatott, általánosítása algoritmus Aho Ullmann mint kapcsolódik az egyenletrendszert, és tetszőleges számú példányát változó, míg az eljárás Aho - Ullmann számítják egyenlet és egy másolati példányát a változó. [5]
mérési redukciós eljárás abban különbözik sok közös mérési feldolgozási módszerek, mint például a legkisebb négyzetek és szabályossá megvalósításokban [3], maximum entrópia módszerének [10] és mtsai. [11], amelyben egy oldatot találtuk minimalizálásával funkcionálok nem közvetlenül kapcsolódik a mérési hiba értelmezése. [6]
a csökkenés a mérési módszer azon alapul, ITR elmélet mérőműszerek szerepelnek ebben a könyvben. [7]
Ez a módszer index csökkenése, bár izyashen. Különösen megköveteli a csökkenés a teljes gráf egészére. Részletesebb leírását folyamat hatékonyabbá és lehet alkalmazni, hogy minden helyileg véges gráf. [8]
Ez a módszer index csökkenés ellenére elegáns, de ochzn de praktikus, hiszen ugyanaz a hátránya, VRO és módszerek a probléma a labirintusból. Különösen megköveteli a csökkenés a teljes gráf egészére. Részletesebb leírását folyamat hatékonyabbá és lehet alkalmazni, hogy minden helyileg véges gráf. [9]
Ez a módszer az automatikus csökkentés megkönnyíti, hogy váltani egy digitális számítógép a választás egy kisebb alapot, ez nem sérti a folyamatosság követelménye. [10]
Módszer alkalmazásával csökken a végtelen rendszer segítségével olyan típusú állapotok (5,24), megkapjuk a szekvencia lineáris differenciálegyenletek és jellemző megfelel egy előre meghatározott szintet áramkört. [11]
Csoport redukciós módszerek. alapuló Pade közelítés, van egy jelentős hátránya. A csökkentés az eredeti minimális fázisú modellek vezethet nem-minimál-fázisú modellben. [12]
Alkalmazása a módszer csökkentése alapján a megoldás a nemlineáris stabilitási problémák héjak / / J. Appl. [13]
A fent leírt módszerek csökkentése a durva hatalmi helyzet nem a legkényelmesebb megoldás a problémára az igazság több okból. [14]
Végül a redukciós módszert jellemzően gyenge konvergencia üteme. Ezek a körülmények korlátozzák a hatálya alá variációs módszerek, hogy a kereslet a megvalósítása hatalmas TSEVM. Nyilvánvaló, hogy a források növelése TSEVM rendre növekszik, és a szerepe a variációs módszerek problémákat a számítógéppel segített tervezés mikrohullámú elektrodinamikus rendszereket. [15]
Oldalak: 1 2 3 4