Hogyan lehet javítani a pontosságát értékesítési előrejelzés cég
Ha nincs raktáron, amit az ügyfél igényeit, akkor nem lesz képes adni neki.
És ha nem tud adni az ügyfél akar, akkor a szolgáltatás nem tekinthető jó.
De hogyan lehet róla, hogy a raktárban volt minden, amire szüksége lehet, hogy az ügyfelek,
és elegendő, de nem túl sok?
Karl Syuell „Az ügyfelek az életért”
Miért szervez értékesítési előrejelzés, és ezáltal javíthatja a pontosságát előrejelzések? A szervezeten keresztül az értékesítési előrejelzés, és javítja a pontosságát előrejelzések a cég képes lesz:
- Aktuális kiadás jelent a raktárból;
- Növelje értékesítési miatt -, hogy jobban megfeleljen a kereslet;
- A nyereség növelése miatt - alacsonyabb raktározási és logisztikai költségeket.
1. Készítse az adatokat előrejelzése;
2. Választás modell;
3. az előrejelzés kiszámításakor;
4. A kiegészítő beállítási predikciós tényezők;
5. értékelése előrejelzés pontossága és frissítése modellek.
Az első szakasz. Felkészülés az adatok az előrejelzések
Az esetek 90% -ában, állunk szemben azzal a helyzettel, hogy előrejelzők hiszem, az előrejelzések a felkészületlen adatokat, és vajon miért van ilyen alacsony pontosság. Az adatok előkészítése - a legfontosabb, hogy pontosságának javítására időjárás-előrejelzés. Előállítás - egy független, a rendszeres folyamat. Készült az előrejelzési adatokat kell menteni, és frissítse az előrejelzések, a rendszeres frissítéseket. Az adatok - lehetséges, hogy növelje a pontosságot az előrejelzés. Létre kell hoznunk egy külön adatbázist készíteni.
Az adatok előkészítése - ez egy szabályos eljárás, amelynek eredményét - az előrejelzés kiszámításakor
Mit tartalmaz a készítmény az adatokat?
1. szintjének kiválasztása az előrejelzés, így a választás a számítás a pozíciók az előrejelzés szerint termékcsoportok szerint alcsoportok.
2. eltávolítása tényezők - a tisztítás a legnagyobb arányban eladásösztönzés, a szállítmányok spetsklientam (szabálytalan ügyfelek szállítmány részesedése több mint 10% -a pozíciók), input - output kiskereskedelmi láncok, értékesítés, stb
3. Data Recovery - a helyreállítása az értékesítési adatok idején hiányában az áru (hiány, javítás aljzatba, az ideiglenes bezárását független okok miatt).
További információk a számos tényező megállapításához szükséges eljárást, hogy adatokat gyűjtsenek az összes befolyásoló egység - értékesítési osztály, raktár, marketing, termelés.
Annak érdekében, hogy megszervezni a szükséges információk leírt eljárás és szabályozzák. Kezdetben természetesen sok tényező figyelembe kell venni, kézzel, akkor része a folyamatok automatizálását, ha lesz gyakorlat manuális algoritmust, és akkor talán megy a teljes automatizálás a gyűjtemény és számviteli tényezők. Automation kényelmesebb és jövedelmezőbb, mert a menedzser - a termelékenység növelése, valamint a szervezet - a hibák csökkentése és a pontosság növelése érdekében. Amikor az adatokat készített előrejelzés, megy a kiválasztás a modell és az az előrejelzés kiszámításakor.
A második szakaszban. A választás az előrejelzési modellek
Értékesítési hónap vagy hét - ezúttal sorozat. Vannak különböző idősorok különböző jellemzőkkel. És a különböző idősorok előrejelzési modellek illeszkednek más. Például, a sorozat tartalmazhat egy egyértelmű növekedés vagy lehet statikus. Ha a szám a tendencia, hogy nő, akkor illik a modell trendek és a szezonális (azaz leíró modellek növekedés). Ha a legnagyobb súlyt a tendencia az elmúlt időszakban, akkor vesszük a modell mozgóátlag, vagy jelöljön ki egy tendencia, az elmúlt időszakban.
A táblázatban „megfelel az előrejelzés modellek és idősor jellemzői” talál, melyek a jellemzői az idő sorozat, amely a modell jobban használni. Ha azt akarjuk, hogy előrejelzés pontossága egy nagy tömb adat, meg kell tanulni, hogyan kell alkalmazni a különböző jellemzők a különböző idősorok előrejelzési modellek. Ezt meg lehet tenni a segítségével speciális szoftver, akár a saját, hogy foglalkozik a modellek, és válassza inkább alkalmas a különböző helyzeteket értékesítés.
Betartása az előrejelzés modellek és idősor jellemzői.
A harmadik szakasz. Kiszámítása értékesítési előrejelzés
Miután a kiválasztott modellt, megyünk tovább, a számítás a előrejelzés:
Ismét azt mondom, hogy előrejelzése értékesítés minden sorban mi számít egy modellt, amely alkalmas jellemzőitől függően neki. Ha a sorozat jelentős emelkedése, használjuk a modellt, hogy ez a növekedés a legjobb módja annak, leírja és megbecsüli - ez a trend modell vagy egy modellt Holt és Holt-Winters.
Például számítani az előrejelzés a trend modell szezonalitás, mi:
1. Mi számít érték trend (trend lehet lineáris, logaritmikus, exponenciális, többtagú) - használni, amelyik a legjobban leírja a növekedés. Mi a trend a használat, úgy döntöttünk, hogy korai szakaszban az előrejelzés.
2. Válassza ki a szezonalitás. Szezonban lesz egyenlő az eltérések átlagos száma a trend.
3. Azt várjuk a trend előrejelzés.
4. Állítsa be a vetített trend a szezon - arra előrejelzés.
Amennyiben az eladás csak négy vagy öt hónap, és a szezon még nem osztja, a modell segítségével számos egyszerű exponenciális simítás, Holt, trend, vagy mozgóátlag, attól függően, hogy milyen modellek hiányos sorok vizsgálata során abbahagyta.
Ha a pozíció sokkal az előrejelzés, akkor jobb, ha ez a folyamat automatizálható menteni egy csomó időt az esetleges hibák kiküszöbölésére a számításokba, és gyorsítsa fel a munkáját.
A negyedik szakaszban. Elszámolása további tényezők az előrejelzés
Tehát először vettünk a nyers adatokat, elő őket az előrejelzés, válassza ki a modellt, és kiszámítja az előrejelzést. De a jövőben tervezett tevékenységek, hogy tudjuk, hogy nem veszik figyelembe az előrejelzés. Mi ez lehet az esemény? Itt egy példa a FMCG piac:
Hogyan veszi figyelembe a tevékenységét és a hatás a magatartásuk az előrejelzés?
1. Szervezze könyvelés tervek tevékenységek - a számviteli rendszerben, az Excel, adatbázisok;
2. Határozza meg az index, hogy figyelembe az egyes tevékenységek az előrejelzés - árbevétel-növekedés vagy értékesítés. Például, ha a fellépés végrehajtásáért egy működő kereskedelmi hálózat figyelembe vesszük a tervezett értékesítés növekedése miatt az intézkedés, és abban az esetben belépő termékek a forgalmazási lánc - figyelembe kell venni a teljes tervezett értékesítési volumen a hálózatban.
3. Szervezze rendszeres információgyűjtés az osztályok tevékenységében - írják a szabályokat, és futni, csinálni, és testre szabható könyvelési szoftver tényezők;
4. Vegye figyelembe a kapott információkat a jóslat.
Összesen megkaptuk:
Annak érdekében, hogy megszervezni a tényezőket, van:
- Bemutatjuk a folyamatot -, hogy a szabályozás;
- Bemutatjuk logika - megközelítés előrejelzés;
- Koordinátor szabályok és logikai összes releváns befolyásoló szervezeti egységek;
- Rendszeresen szervezünk munka előírásoknak megfelelően - csinál, és teljes mértékben testre szabható;
- Állítsa be a szabályokat szükség szerint és a fejlesztés.
Az ötödik szakaszban. Értékelése előrejelzési pontosságuk és korrekciós modell
Az előrejelzés adatok elkészítése céljából események és tényezők számított. Értékelje a pontosságát. Pontosság kívánatos, hogy értékelje mind a pozíció és a csoport egészére.
Minden előrejelzés eltérés a norma több, mint a tény, hogy megértsük az okokat:
- Adatok előkészítése;
- becslési modell;
- Számviteli tényezők;
- Elmulasztása a szervezet.
előrejelzéséhez szervezet a vállalat - ez egy lehetőség, hogy növelje:
- A forgóeszközök állománya a számlák;
- Értékesítési;
- A cég nyeresége.