hiba átalakítók

Pontosság átalakító következménye tökéletlensége a design és a technológia GYÁRTÁSI-ment. Ezért azt a kombinációja határozza meg a saját komponenseit a hiba, vagy, ahogy mondani szokás, egy sor részleges hibák. A jelenléte a hiba a frekvenciaváltó (és ez mindig) nyilvánul meg, hogy a valós jellemző az adó eltér a névleges, nem egyértelmű, és ki a vonal alakul át egy csík a bizonytalanság.







Egyéni hibák közé sorolható különböző kritériumok szerint:

1) A természet a befolyása az egyenlet átalakító;

2) a természet megnyilvánulásai: a szisztematikus és véletlenszerű;

3) előfordulásának köszönhető;

4) Attól függően, hogy a változás üteme a mért érték: statikus és dinamikus.

A természet a befolyása az egyenlet a konverter hibák vannak osztva additív és multiplikatív.

Az adalék hiba (a latin TOVÁBBI -. Kiegészítés) jelenik meg az elmozdulás nulla vagy feltételesen alaphelyzetben. Ez eltolás nem függ a mért érték és jelenléte miatt a külső beavatkozás, a zaj, a súrlódás küszöbértéket. Között az adalék lehet tulajdonítani a hiba diszkrét természete (kvantálás), bár ez nem nulla hiba. Mivel az adalékanyag hiba egyenlet (2.161) átalakító formájában

ahol # 8710; u.a - additív hiba csökkenthető a kijárat felé.

Adalék hiba lehet a szisztematikus és véletlenszerű. Ábra. 2.22, és megmutatja a névleges és a valós jellemzőit az inverter esetén rendszeres additív hiba, és ábra. 2,22, b - a zenekar a bizonytalanság, ami lesz a névleges átalakító jellemző, ha az adalékanyag hiba véletlenszerű.

Ábra. 2.22. Jellemzői jelátalakító jelenlétében az adalékanyag

szisztematikus hiba (a) és a véletlen (b) a karaktereket.

Szisztematikus komponens additív hiba előtt korrigálni kell a mérés kezdete és a véletlen is figyelembe kell venni törvényei szerint az ügy CIÓ hibákat. A fenti adalék hibák véletlenszerűek egy nulla elvárás.

Multiplikatív bizonytalanság - az érzékenységet hiba (az angol szorzó -. Szorzó tényező tényező), azaz ez a hiba által okozott variabilitás az érzékenység a mérési tartomány miatt tökéletlensége gyártás-CIÓ átalakító technológia, valamint azért is, mert a hatása .. külső tényezők.







Ha az érzékenység a volatilitás a skálán jelöljük # 8710; S. a relatív változás a (relatív a nomi-Nal értéket SH érzékenységét. annak elvárás), és egy rokona a multiplikatív hiba. Tény, hogy

ahol a = Y0 - elvárás Y. tényleges értékét; # 8710; y m - abszolút konverziót hiba.

A relatív hiba az átalakító

t. e. egyenlő a relatív változás. Tól (2,166) az következik, hogy az abszolút multiplikatív bűnös-ség arányos a mért érték:

Itt a múltban - ez a hiba átalakító látható a kijárat felé. Hibák vannak felsorolva a bejegyzés SH-szer kevesebb.

Ábra. 2.23. Multiplikatív torzítások (a)

és a jellemzői az átalakítók (b).

A multiplikatív hiba is lehet szisztematikus és véletlenszerű elemek. Ábra. 2,23, és megmutatja a görbék az abszolút és relatív hiba szisztematikus multiplikatív # 947; m1 = const, és ábra. 2,23 b nominális és reál átalakító jellemzők # 947; m1. Ha az érzékenység a volatilitás skála véletlen, ábrán látható. 2.24 egy, és jellemzi a szórása ± # 963; m. az

Ábra. 2.24. Érzékenység (a) és a jellemző az inverter (b) véletlenszerűen multiplikatív hiba.

Ábra. 2,24, b mutat jellemző a névleges pre-és-zónát a bizonytalanság határozza Lay-set (random) valós jellemzőit.

Teljes átalakító abszolút hiba kap a kimeneti Nye,

és mivel a bemeneti

A relatív hiba az átalakító

A jövőben az indexek y és x tévedésből elhagyjuk.

Tól (2.172) azt látjuk, hogy a kis értékei a mért vezetett soraiban relatív adalék hibakomponens vehet nagyon nagy érték. Ábra. 2,25 KÉP-feleség névleges jellemző, és a zenekar a bizonytalanság, amely meghatározza a tényleges jellemzőit, a jelenlét transzformációk-áramátalakítók mindkét hiba alkatrészeket.

Ábra. 2.25. Eddig a Tulajdonságok-acteristic, és a zenekar a bizonytalanság a valós zovatelya jellemzőit átalakulás jelenlétében adalékanyag és

Hiba által okozott nemlinearitás merül fel, amikor amelynek alapvetően nem-lineáris jelleggörbe vesszük a lineáris válasz a konverter. Attól függően, hogy az eljárás linearizálást, ez a hiba lehet, hogy csak egy multiplikatív vagy adalékkomponensei csak. Valóban, a linearizálásával tangens (ábra. 2. 26) és az akkord (ábra. 2,26, b) a hiba úgy kell tekinteni, mint egy multiplikatív amelynek rendszeres. Linearizációs, például módszerével Csebisev hiba additív távú (ábra. 2,26 in).

Ábra. 2.26. Hatása a módszer közelítő nemlineáris karakterisztikájú a természetét és nagyságát hiba.

(Magyarázat a szövegben).

Ebben az esetben ez jellemzi által meghatározott területen pozíciói tangens-sósav akkord, és ezért sokkal kényelmesebb és helyes, hogy vállalja adatvédelmi nemlinearitás hiba ez a módszer linearizáló SLE-teáskanál mennyiséget.

Sok átalakítók jellemző hiszterézis jelenség, ami egy változata a kimeneti paraméterek értékeit. Ez - hiszterézis elasztikus membránok, mágneses hiszterézis a ferromágneses anyag stb cseréje a tényleges hiszterézis jellemzőit ideális multiplikatív vezet véletlen hibák ...

Szétválasztása hibák multiplikatív és additív nagyon fontos döntés során a normalizáció hibák mérőeszközök, a választás az optimális feldolgozási módszernek a beérkezett információkat a mért értéket.




Kapcsolódó cikkek