Sztochasztikus módszerekkel - Referencia vegyész 21
Sztochasztikus kereső technikákat. Az alapja az a sztochasztikus módszerek bevezetése egy elemének véletlenszerűség a kialakulását folyamat. A vizsgálati pontok meghatározásához használt a keresés irányát. Így minden egyes iteráció információt az előnyös irányt a keresési hiányzik vagy expresszálódik meglehetősen általános formában [82, 831. [c.202]
Megoldásánál többdimenziós keresési problémák célszerű először használja a sztochasztikus módszerek megtalálni a globális optimumot. Ezt követően zárja be a megoldás hasznos, hogy megy a módszer a közvetlen keresést, vagy egy módszer, mely származékok optimum kritériumnak. Az egyik módszer, hogy egy másik, akkor továbbra is a félautomata üzemmódban, ha az interaktív számítógépes rendszerek. [C.234]
Nem csoda, I. R. Prigozhin felhívja a felfedezés B. P. Belousovym vibrációs válasz egyik legfontosabb kísérletek az évszázad. Ez nem jelenti azonban azt, hogy csak az egyiket használja Prigogine eljárás makroszkopikus leírása evolúciós változás. Nem, az ő arzenálja van, és sztochasztikus módszerekkel. és módszerek a klasszikus mechanika és a kvantummechanika. [C.215]
A könyv bemutatja, hogy az elmélet ingadozások és sztochasztikus módszerekkel. A [C.1]
Kémiai reakciók nyújt széles körben kerül alkalmazásra az sztochasztikus módszerekkel. Néhány NC őket, már használják példaként. Ez a fejezet kismértékben eltér a fő vonal a könyv, az a célja -, hogy szilárd alapot az ilyen alkalmazásokat. Az utolsó két részt szentelt témák több közérdekű, de ezekben anyagok könnyebb megfogalmazni a vegyi környezetben. [C.169]
Jelenleg időpontjától függ az üzemeltető V t) lesz az egyik véges számú formák. Feltételezzük, hogy a feltétel a), P) - egy állam a saját üzemben a különböző lehetséges formáit ingadozó tagja V (/). A sztochasztikus eljárás feltételezi, hogy létezik egy véges sok állapot és a kapott). P> Ebben az esetben a V (1) az üzemeltető lehet társítva véges számú frekvencián = Ure - w. Egy másik fontos feltételezés az, hogy az üzemeltetők V (O (Sha lényegében átlós sajátfüggvényeket impulzusmomentum. Ezután egyenletből (11.77) kell lennie [c.470]
lehet tekinteni, mint egy három-lépéses eljárással a jellemző módszere extrakciós és osztályozása, tömbvázlat ábrán látható. 4.3. Ahhoz, hogy az osztályozás elvégzését képek segítségével determinisztikus vagy sztochasztikus módszerekkel. Az utóbbi esetben, az alapvető feltételezés az, hogy van egy többváltozós sűrűségfüggvény. amely jellemzi minden osztályban. Ezek az elméleti feltevések vezetnek egy sor stratégiák osztályozása teljes ismerete esetén eloszlás történő teljes ismeretek hiánya, kivéve azokat disztribúció, amely származó minták (nem paraméteres eset). [C.85]
Mindezen nehézségek nagymértékben növekednek, ha nemlineáris modell alapján K. Ebben az esetben az a kérdés, a viszonylagos egyszerűsége minimálisra négyzetösszege nagyon problematikus. Használata, például gradiens technikák. mi viszonylag gyorsan megérkezik a K értékét, írja le jól a kísérlet t. e. a leírásának pontosságát nem haladja meg a kísérleti hiba. De a környéken a minimális szoktunk találkozni egy szakadékba, és kezdődik a lassú mozgás mellett az alacsony, minden lépésnél az iteráció paraméterek kapunk. amely széles körben változhat, leírja ennek ellenére kísérletet. Menet közben végig a szurdok hagyományos módszerekkel hatástalanná válhatnak, be kell vonni a sztochasztikus módszerek. s.tuchaynogo keresési módszerek, mint a [11]. Lényeges, hogy a program ispo.tzuemye keresésekor a minimum. Mi össze különböző módszerekkel. A probléma megoldása a számítógépen leginkább ajánlatos párbeszédet folytat a személy - a gép. amely lehetővé teszi, hogy minimálisra csökkentsék a folyamat átmenet az egyik teszt egy másik, az egyik algoritmusból a másikba. Ez nagyon fontos, mert a geometriai formák különböző szempontok jelentősen változhat, és ugyanazon a területen célszerűbb minimalizálása az egyik kritérium. a következő - a másik, stb [c.87] ..
Most viszont, hogy egy részletesebb leírást kémiai folyamatok. figyelembe véve ingadozások. Ezzel kapcsolatban bevezetünk egy függvény I (A, X, P) meghatározó a valószínűsége, hogy a koncentrációja az A, X, R, hogy előre meghatározott értékeket a t időpontban. Van a klasszikus módszerrel. alapján az úgynevezett sztochasztikus megközelítés. amely lehetővé teszi, hogy éljen nenie árulásért-CIÓ P időben (néhány főbb cikkek a témában összegyűjtött Vaxjo külön kötetben [195]). A kérdés, hogy a molekuláris alapját módszer sztochasztikus egyenletek túlmutat e könyv. Megjegyezzük, csak az, hogy ez a megközelítés természetesen nem alkalmas a nagyon gyors reakciók (lásd. Fejezetben. 2). Speciális alkalmazások sztochasztikus módszerek kémiai reakciók nagyon jól lefektetett a cikket Mac Querrey [121], ahol az olvasó megtalálja a sok példa és a részleteket. [C.103]
Így. időbeli viselkedése ilyen rendszerek csak akkor érthető, használatával determinisztikus és sztochasztikus módszerekkel odnovremenyo. Úgy, persze, nagyon is kívánatos, hogy egy általános megközelítés alapján egy sztochasztikus típusú egyenlet (8.14). Akkor nem lett volna belépni semmiféle zavart, hogy vizsgálja meg a stabilitási és időbeli viselkedése fogja meghatározni, ha az eloszlásfüggvény. adott a kezdeti időben. Ez a megközelítés azt is, hogy a késleltetés. kialakulásával kapcsolatos új állam, amikor eléri a régiót az instabilitás. Ez az irány aktívan fejlesztik, de beszélni róla. A fő nehézség az, hogy megoldja az alapvető kinetikai urdvneny jelenlétében instabilitás (lásd. Sec. 8.2). Azt is remélem, hogy lesz lehet megállapítani a kapcsolat a 8 S és ingadozásait az elmélet egy általánosabb módon. [C.109]