Tetracikális korrelációs együttható
Korreláció Tetrachorikus korreláció két dichotómus változó között. feltéve, hogy mindkét változót a kvantitatív változók két intervallumba csoportosításának eredményeként hozták létre. Megmutatja, milyen lineáris korreláció lenne ezek között a dichotóm változók között, "ha kvantitatívak lennének". A KT együtthatóval mérve. rtet, amelyet a Pearson-lineáris korrelációs együttható képletéből számolnak ki, és számszerűen egyenlő az F koefficienssel, amelyet a konjugációs táblázat két dichotóm változóra számít.
Korrelációs együttható. Kendall
Rangkorrelációs tényező. dárdás
Spearman rangkorrelációs koefficiensének kiszámítása rs.
1. Határozza meg, hogy melyik két jellemző vagy két jellemző hierarchiája vesz részt az összehasonlításban, mint A és B változók.
2. Az A változó értékeinek rangsorolása érdekében rangsorolja az 1 -es rangot a legalacsonyabb értékhez, a rangsor szerint (lásd a 2.3 fejezetet). Adja meg a táblázat első oszlopának sorát az alanyok vagy jellemzők számának sorrendjében.
3. Sorolja be a B változó értékeit azonos szabályok szerint. Adja meg a táblázat második oszlopának sorrendjét az alanyok vagy jelek számának sorrendjében.
4. Számolja ki az A és B sorok közötti különbségeket a táblázat minden egyes sorához, és írja be a táblázat harmadik oszlopába.
5. Rajzoljon minden különbséget egy négyzetbe: d 2. Ezek az értékek szerepelnek a táblázat negyedik oszlopában.
6. Számolja ki a négyzetek összegét Σd 2.
7. Egyenlő sorok jelenlétében számítsa ki a korrekciókat:
ahol a a sorrendben az azonos rangsorok mindegyik csoportjának mennyisége;
b - az azonos rangsorok mindegyik csoportjának mennyisége a B. rangsorban.
8. Számítsa ki az r5 rangkorrelációs együtthatót a képlet szerint:
a) azonos rangsor hiányában
b) azonos sorok jelenlétében
ahol Σd 2 a sorok közötti különbségek négyzetének összege *
Ta és Tb. - azonos rangú módosítások;
N - a rangsorban szereplő tantárgyak vagy jellemzők száma.
9. Határozza meg a táblázatot. Az 1. függelék XVI. Részében az adott N kritikus értékei egy adott N. Ha az rs meghalad egy kritikus értéket vagy legalább egyenlő vele, akkor a korreláció jelentősen különbözik a 0-tól.
A számítási együtthatót a következő képlet adja meg: ahol
A 12 a Kendall által javasolt egybevágási együttható kiszámításának képletében állandó;
n a mutatók száma;
m a szakértők száma;
Rj a j-os index pontszámainak összege;
- az összes mutató átlagpontja.