Uniwb telepítése a fényképezőgépre és a használati eredményekre, libraw

Mint korábban tárgyaltuk, a digitális fényképezőgépek standard hisztogramjának beállításai nem tükrözik a RAW valós adatait. Ennek az az oka nagyon egyszerű: a hisztogram és túlzott területen jelennek meg az adatok már korrigált fényképezőgép fehéregyensúly és kontraszt beállítások, és a valós RAW-adatok csatornánként egy nagy egyensúlytalanság járó különböző színű csatornák chuvstviitelnostyu. Az ábra bal oldalán egy példát mutat téves diagnózis (kivett az előző cikkben) - kamera diagnosztizálni összeomlik a vörös csatorna, sőt van még egy kis mozgásteret.

Amint látjuk, az expozíció-vezérlés - a hisztogram és a háttérvilágítás jelzése - közötti távolságon belüli kamera nem tükrözi a RAW-adatok valós állapotát:

• a kamera normál hisztogramot és túlexponálást nem mutat, míg valójában egy vagy két csatorna van vágva (a helyzet a napfényes fényképezésre jellemző)
• és fordítva, a kamera képes diagnosztizálni a túlzott expozíciót, ami valójában nem (gyakran a mesterséges megvilágítás esetén).

Így számos digitális fotós kedvenc fogadása - a fények vezérlése a hisztogramnak megfelelően (Expose To The Right / ETTR) - rosszul működik, mert a fotósnak nincs valódi diagnosztikája a kivágáshoz.

A probléma részleges megoldása a fehéregyensúly beállítása a fényképezőgépben, ami nem javítja az érzékenység kiegyensúlyozottságát a csatornákon. Más szóval, a csatornán belüli egyensúlyi tényezőknek azonosnak vagy majdnem azonosnak kell lenniük (standard beállításokkal, a piros és a zöld csatornák szorzói 2-2,5-szer eltérhetnek). Ezt a megközelítést UniWB néven ismerik el, és fokozatosan népszerűvé válik a digitális fotósok körében. Nincs szabványos UniWB telepítés a modern digitális fényképezőgépekben, de a kamera becsapható.

Az ilyen megtévesztés legmegfelelőbb módját, amely szinte minden kamerának alkalmas, Guillermo Luijk feltalálta. ez a módszer a helyes fehéregyensúly-beállítás célszimbólumát tartalmazza a számítógép monitoron. Már beszéltem erről a módszerről a blogomban. de itt az ideje egy új szövegváltozatnak. Maga a módszertan nem változott, ezért szinte szó szerint adódik, de a forrás szövegét a módszer alkalmazásának eredményét bemutató példák egészítik ki.

Szükséges eszközök és anyagok

A kamera semleges pontjának meghatározása

Tovább fog alakítani egy nyers fájlt TIFF formátumban (16-bites lineáris gamma) a legalacsonyabb lehetséges transzformációt és együtthatókat meghatározott egyetlen fehér egyensúly: dcraw -H -t -r 1 1 1 1 -k 0 0 -4 -o fájlnév

Következő:

1. Nyissa meg az eredményül kapott tiff-fájlt a Photoshop-ban, adja hozzá néhány RGB-profilt a gamma 1.0-mal (a cikk végén letöltheti az AdobeRGB profilt a gamma 1.0 verzióval).
2. Az eltávolított célt elosztjuk (ha szépen eltávolítjuk, négyzet alakul ki), a többiet le kell vágni.
   
3. Átméretezzük az eredeti cél méretét (768x768)
4. A Lab-hoz fordítunk (a további feldolgozás kényelméért), a képernyőnek valami hasonlónak kell lennie a bal oldali képhez: a színek eltolódtak (kikapcsoltuk a fehéregyensúlyt), és elhalványultak.

A következő három műveletet hajtjuk végre:

1. Gaussian Blur, amelynek sugara 2-3, így a zaj és a moiré nem zavarja tovább

2. Korrekciós réteg: az a-b csatornák mentén a kontraszt görbék felemelkedése (semleges pontot kell fenntartani, például -127 / -26 - 127/26 mindkét csatornán):

3. Egy másik beállító réteg, amelyen a telítettség 98-99-re nő:

Ezután megtaláljuk azt a pontot, amelynek telítettsége nem emelkedett (ez a legmagasabb semleges), emlékezik a koordinátáira pixelenként:

Az eredeti célon (ugyanolyan méretű, mint a méretmérés) megtaláljuk a pontot ugyanazokkal az X-Y koordinátákkal, és elolvassuk az RGB értékeket (a színtérben, amelyben az eredeti célpont van):

Cél létrehozása az egyensúly beállításához

Hozzon létre egy új képet (ugyanabban a színtérben, mint az eredeti cél), töltse fel teljesen megtalálható az előző lépésben szín (az enyém 108-64-111 RGB fényképezőgép Kodak SLR / c és 143-64-101 Canon 1D kamera Mark III), a képernyőn egy bíborvörös színcél található.

Fényképezzük a célt (ismét, jobban fókuszáló, hosszú élességű optikát, stb.), És beállítjuk a fehéregyensúlyt a célponton. Ellenőrizze az eredményt:

• Az új egyensúlygal megcélzott cél szürke lesz;
• Napközben felvett semleges objektumok - zöldre kell kapcsolódniuk (a fényképezőgép képernyőjén és a RAW-nak az "shot shot" -val történő konvertálásakor);
• dcraw -w -v kell mutatni a konverziós ráta közel 1,0 az összes csatornán: / dcraw_dist -w -v _81E0897.CR2 betöltése Canon EOS-1D Mark III kép _81E0897.CR2.
  Méretezés sötétséggel 1026, telítettség 15280, és
  szorzók 1.000000 1.013814 1.018557 1.013814

Amint a dcraw kiadásából látható, az eredményül kapott fehéregyensúly körülbelül 2% -ot különböznek az ideális részektől, ami minden gyakorlati alkalmazásnál több, mint elfogadható.

Az így kapott fehéregyensúlyt a kamera egyik tárolójába (ha a fényképezőgép engedélyezi) tárolja, vagy tartósan rögzíti.

Az eredmények bemutatása

Amint az előző cikkből emlékszünk, a szabványos fényképezőgép beállításai mind a hisztogram megjelenítésekor, mind pedig a háttérvilágítás megjelenésekor hibásak. Ellenőrizzük az új telepítést két standard esetnél.

napfény

A képen, felülről lefelé, megjelenik (a hátsó kamera képernyő piszkos, igen):

• A fényképezőgép hisztogramja az automatikus fehéregyensúly telepítésekor - a csatornákon keresztül történő kiegyensúlyozás benyomása
• A fényképezőgép hisztogramja az UniWB - zöld csatorna telepítésekor sokkal jobb
• A RAW adatok valós hisztogramja - ismételje meg az UniWB

Ahogy meglátjuk UniWB-hisztogram sokkal jobb mutatja a valós közös csatorna egyensúly, bár természetesen a hisztogram lineáris térben (alsó) és a gamma-korrigált hisztogram (átlag) nézd alapvetően más.

Izzólámpák

Az izzólámpák fényében az automatikus fehéregyensúlyt ellenkező irányba vizsgálják, és az UniWB szinte valós képet ad (felülről lefelé):

1. Az automatikus fehéregyensúly a túlexponálást mutatja a piros csatorna fölött (fekete foltok a baba környékén - a túlexponálás területe)
2. Az UniWB jól mutatja a vörös és a zöld munkát
3. A valódi adatokban félig lépéses tartalék van a piros és a zöld számára.

Ismét az UniWB sokkal közelebb áll a valósághoz. És a kontraszt beállítások ismételt beállítása segítene még a kamera pontosabb közelítésében a valóságban.

Amit elveszítettünk és amit megszereztünk

beszerzés

A csatornán keresztüli hisztogram és a túlzott expozíciós területek sokkal közelebb vannak a valódi RAW adatokhoz. Ez lehetővé teszi, hogy az expozíciót közvetlenül a fényképezés után bármely fényviszonyok között jobban szabályozhassa.

És mint a "lövés" jobb, mint az "automatikus fehéregyensúly" az átalakítóban? Amennyire megértem, a fényképezőgépnek nincs külön fehéregyensúly-érzékelője, és az automatikus fehéregyensúly-mérőgép kizárólag nyers adatokon működik.

Valójában számos kamera (például a Nikon) esetében a fehéregyensúly-érzékelő különálló, és nem működik nyers adatokon. Ugyanazokat a fényképezőgépeket, ahol a mérleg a nyers adatok szerint van beállítva, könnyen megkülönböztethető egy kis trükkel - amelyet meg fogunk írni.

Úgy döntöttem, hogy megpróbálom ezt a módszert az 520-as évek Oliq-ján. Ellenőrzött meglehetősen véletlenül, állvány nélkül, és jelentősen torzult a tér, de a PS felhúzott, mért (egyébként a telítettség 100 set - a semleges pont látható azonnal), és levette a BB.
Az eredmények lenyűgözőek, de a fényképezőgép Amber csúszkáját is tovább mozgatta -1-re (munkára, a hisztogram helyes javítás nélkül):
1.00007 1.007874 1.007874 1.007874
Most megpróbálok felvételt készíteni ezzel a beállítással))
Köszönöm a cikket!

Tisztán elméletileg. A BB használatakor a csatornák skálázása valahogy erősíti a zajokat. Ezután a legkevésbé zajos kép miatt érdemes megtagadni a programkorrekciót (abszolút minimumra csökkenteni), és a szükséges színátadást elérni a lencse szűrőivel, UniWB telepítéssel. A gyakorlatban természetesen elfáradsz, de elvben képes nyerni a minőséget?

Az első megközelítésben úgy tűnik, hogy azt írta: az összes csatorna optimális kioldása (úgy, hogy a fehér maxima ugyanabban a helyiségben legyen, ahol eldöntötték) - csökkentjük a (általában) gyenge csatornák zaját.

Második közelítés: a csatornákat csak a zöld (vagy a legerősebb) érzékenységének csökkentésével tudjuk egyensúlyba hozni. Ennek következtében a zársebesség megnövekszik (feltételezzük, hogy a rekesz objektumát a kívánt célterületre állítjuk be). Következésképpen - a zaj időváltozó része növekszik. A modern kamerákra - kicsit, ha ez a "hétköznapi napi expozíció" kérdésére vonatkozik. Ha éjszaka lőni fogunk, és mondjuk, 30 másodperc helyett 2 percet kényszerítünk - ez nagyon nagy különbség.

1) Megpróbáltam egy unibb, dcraw a megadott link nem lehet letölteni, vannak képszerkesztők kínált. Letöltöttem a programot oldalról, az eredmény a következő volt:

A SONY NEX-F3 képének betöltése a DSC00255.arw-ból.
DSC00255.arw: Nem használható a fényképezőgép fehéregyensúlya.
Méretezés sötétséggel 0, telítettség 4095, és
szorzók 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000

Ellenőrizte a korábban előforduló, különböző egyensúlyú korhadarabokat, ahol a szorzó mindenhol nulla volt. Megértem, hogy ez a "Nem használható a fényképezőgép fehéregyensúlya" - azt jelenti, hogy a dcraw egyszerűen nem tudja elolvasni a fényképezőgép wb-jét?

2) Kérem, magyarázza el, mit jelent a "telítettség 4095"? a színtelítettség, amelyet a fényképezőgép-profil a fényképezőgép "valós" színéhez ad hozzá?