Normál forgalmazási jog - stadopedia

A folyamatos, véletlenszerű változót a szokásos törvény szerint osztják szét. ha eloszlási sűrűsége a következő:

A normál eloszlás sűrűségének grafikont normális görbének nevezik (Gaussian görbe). Vizsgáljuk meg a függvényt (24.1).







1) A függvény meghatározásának területe: (-∞, + ∞).

2) f (x)> 0 minden x-hez (tehát az egész gráf az Ox tengely felett van).

3) vagyis az Ox tengely a grafikon vízszintes aszimptotikája

4) x = a esetén; x> a esetén. x-nél

5) F (x - a) = f (a - x), azaz a grafikon szimmetrikus az x = a egyenes vonalhoz képest.

6) mikor. azaz a pontok az inflexiós pontok.

Egy rendes eloszlású véletlen változó matematikai elvárásainak kiszámításához használjuk azt a tényt, hogy a Poisson integrál.

(az első kifejezés egyenlő 0-val, mivel az integrand páratlan, az integráció határai szimmetrikusak a nullához képest).







Következésképpen a normál eloszlás paraméterei (a és # 963; ) megegyeznek az adott véletlen változó matematikai elvárásával és átlagos négyszöges eltérésével.

Az ábrán a Gaussian görbék közelítő nézete látható a különböző paraméterértékekre

Normál forgalmazási jog - stadopedia

Nézzük meg az elosztási funkció formáját a normális törvények szerint:

A (24.2) integrál nem fejezhető ki az elemi funkciók tekintetében. Ezért az F (x) értékek kiszámításához táblázatokat kell használnunk. Azért íródnak, ha a = 0, és # 963; = 1 (normalizált eloszlás), azaz a funkcióhoz

A paraméterek tetszőleges értékeire normalizált eloszlású véletlen változó eloszlásfüggvényét a Laplace függvényben lehet kifejezni, ha a helyettesítést végrehajtjuk:. akkor. (24,4)

És egy normális eloszlású véletlen változó valószínűsége egy adott intervallumra esik:

Megjegyzés. Ha táblázatos Laplace funkciót használ. akkor szem előtt kell tartani.

Egy példa. Az X véletlen változó normál eloszlású a = 3 paraméterekkel, # 963; = 2. Keresse meg annak valószínűségét, hogy értéket kap az intervallumtól (4, 8).




Kapcsolódó cikkek