A folyamatirányítás statisztikai módszerei
A WikiPro-tól: Az iparág enciklopédiája. Windows, ajtók, bútorok
Az ellenőrző kártyák használata
A CCS egy olyan grafikus eszköz, amelyet a Schuhart a gyártási folyamatok kezelésére eredetileg demonstrált, majd Deming [1] bizonyította az eszköz alkalmazhatóságát az adminisztratív folyamatok kezelésére. Az ellenőrzési táblák elméletében kétfajta variációs ok létezik. Az első fajta véletlenszerű, más néven "közönséges" ok. Az okok széles köre okozza őket, folyamatosan jelen vannak, nehezen azonosíthatók, mindegyik oka a teljes variabilitás igen kis hányadát jelenti, és egyikük sem önmagában nem jelentős. Mindezen okok összegét azonban mérjük, és úgy véljük, hogy ez a folyamat lényege. A hagyományos variációs okok hatásának megakadályozása vagy csökkentése érdekében a menedzsment döntései arra irányulnak, hogy forrásokat biztosítsanak a folyamat és a rendszer javítása érdekében. A második fajta - ezek a nem-véletlen vagy "különleges" okok a változásokra - a folyamatban valódi változásokat jelentenek, amelyek olyan folyamatokból erednek, amelyek nem magukban rejlenek a folyamat során, és legalább elméletileg kiküszöbölhetők. Nem elegendőek az anyagok egyenletessége, a szerszámok lebontása, a személyi képesítés, az eljárások be nem tartása és a termelési vagy ellenőrző berendezések alacsony hatékonysága.
A CET célja, hogy a folyamatban levő kimeneti értékekben természetellenes változásokat találjon, és kritériumokat adjon a statisztikai irányítás hiányának azonosítására. A folyamat statisztikailag kezelhető állapotban van, ha a változékonyságot csak véletlenszerű tényezők okozzák. A folyamatváltozás variációjának mérésénél úgy döntöttünk, hogy három-sigma határokat használunk a kontroll diagramokon. Ez nem csak a valószínűségi elméleten alapult, ezért nem értik azok, akik a valószínűségi elméletet próbálják "szabályozni" a kontroll diagramok korlátait. A közölt érveket a Shewhart, adunk néhány idézet kiválasztásával kapcsolatban trehsigmovyh határait: „Ezért kell használni a határok, így a használatuk révén mi nem veszít túl sok időt keres felesleges problémákat.” "Módszerünk a változékonyság korlátainak meghatározása. így amikor a megfigyelt érték kívül esik, a különleges okok keresése értelme lenne. " „Ha egynél több statisztika, korlátait e statisztikák úgy kell megválasztani, hogy az azonosítási valószínűsége” kérdések „kimenetén legalább egyikük az ellenőrzést határain gazdaságilag indokolt.”
W. Shewhart érvelése jogok nem annyira statisztikák, mint a gazdaság és az ő elképzelései mennyire indokoltak, ha összefüggő költségek azonosítása jelei uncontrollability a folyamat, az előnyök, amelyeket akkor kapunk révén felderítése és felszámolása.
Egyrészt, ha az eljárás szabályozott változatot mutat, azt stabilnak és stabilnak kell tekinteni. Az eljárásban jelen lévő változat csak azt a tényt tükrözi, amely magában a folyamatban rejlik. Ezért a változás csökkentése érdekében a folyamatot meg kell változtatni! Shewhart szavai szerint a kezelhetőség állapota egy bizonyos korlát, amelyet gazdaságilag előnyös módszerek segítségével tudunk elérni, azonosítva és kiküszöbölve a változékonyság okait, a folyamat alapjainak megváltoztatása nélkül. A folyamat "kijáratának" viselkedésének javításának első lépése a változatosság sajátos okainak meghatározása. Ha egy adott ok károkat okoz, dobja ki. Ha előnyökkel jár, akkor tegye azt a folyamat részévé. Shewhart azt is megjegyezte, hogy gyakorlatilag biztos a folyamat kontrollálhatóságában, ha nem 100, hanem 1000 egymást követő mérés nem mutat ki szabályozhatóság hiányát. EMPIRIKAI SZABÁLY.
Ha homogén adatsort kapunk:
1) az adatok mintegy 60-75% -a egy szigmaegységen belül van az átlag mindkét oldalán;
2) az adatok 90-98% -a körülbelül két sigma egységet jelent az átlagtól;
3) az adatok mintegy 99-100% -át átlagoljuk legfeljebb három sigma egységgel.
A CCS értelmezése
Számos kérdésre kell válaszolni, mielőtt meg tudná értelmezni a térképet:
1. Melyek az egyéni értékek? Mit jelentenek ezek a számok?
2. Hogyan kaphatók ezek az értékek? Ki fogadja el őket? Milyen gyakran? Hol? Milyen módon? Milyen eszközökkel vagy eszközökkel?
3. Milyen változatos forrásokat képviselnek ezekben az adatokban?
4. Hogyan alakulnak ezek az adatok alcsoportokba? Milyen változatok forrásai vannak az alcsoportokban? Melyek az alcsoportok közötti eltérések forrása?
5. Hogyan viselkedjenek ezek az adatok? Vannak-e természetes akadályok a megfigyelt értékek körében?
A kezelhetőség hiányának kritériumai:
* Egy pont kimenete a 3-szigma korlátokhoz
A szabályozhatóság hiányának negyedik szabálya
KKSH-t, mint az illetékes vezetés további eszköze
megjegyzés
- ↑ 1