Algotrade platformok
Ha úgy találja, a vonzó munkahely algotreydera, és szeretne tenni a programozás kereskedési robotok, akkor néhány hasznos tipp a témában, segít meghatározni az első lépések bemutatják, hogyan lehet a legjobban fejleszteni, valamint kiemelni néhány technikai részleteket a folyamat és más fontos témákról.
Mivel csak kereskedelmi robotok fejlesztését tervezi, és biztosan még nem rendelkezik a programozási nyelveket használó algoritmusok készítésével, az ideális lehetőség az algotrade speciális platformjának használata. A platform-konstruktorok használata nem igényel tudást és készségeket a programozásban, ami azt jelenti, hogy képes lesz megtanulni a legegyszerűbb kereskedelmi robotok létrehozására és a szükséges kezdeti képességek megszerzésére a továbbfejlesztéshez. Először is rendkívül fontos választani a megfelelő platformot, amely alapján a robot létre fog jönni. Nagyon elterjedtek, de ebben a cikkben a három legnépszerűbb közülük fogunk beszélni: TSLab, WealthLab és StockSharp.
Mi az oka ennek a választásnak?
A programnyelv rendkívül fontos. Ezen platformok esetében a C # -ot használták. A programozási nyelv elsajátítása nem triviális feladat. Ez egy rendkívül bonyolult folyamat, amely sok időt igényel. Természetesen teljesen logikus, hogy egy egyetemes nyelvet tanuljunk, amellyel a jövőben folyamatosan dolgozhatunk kereskedelmi robotok létrehozásakor. A kiválasztás leállításának nyelvét minden olyan típusú algoritmusra alkalmazni kell, amely a szükséges fejlesztői összetettséggel és az aktuális platformokkal kompatibilis. A C # (C-Sharp) ilyen nyelv. Képes több funkciót biztosítani, és jelentős számú platformon használható, különösen: WealthLab, StockSharp, TSLab. OpenQuant, multicharts. Az a személy, aki képes programozni a C #-ban, könnyen megváltoztathatja a platformokat, ha ilyen igény merül fel. Ráadásul az interfész hasonlósága miatt nem lesz nehéz új platformok elsajátítása.
Vizsgálati események lebonyolítása és kereskedelmi robot létrehozása
Többnyire van szükség egy olyan platform, amely lehetővé tenné a vizsgálati stratégia és elindításának már formájában egy robot. Mivel a két folyamat közötti platformváltás rendkívül kellemetlennek tűnik. Ez nagyon költséges lenne, ha kellett, hogy a vásárlás egy algoritmus alapján egy egységes platform kereskedés, másrészt hibakeresés, tesztelése és fut a harmadik, hogy befejezze a munkát a negyedik. Alkalmazás WealthLab, StockSharp TSLab és lehetővé teszi mindazok a folyamatok alapján az egyik kiválasztott programokat.
Az információk elérhetősége és a technikai segítségnyújtás
A nehéz helyzetben való tanácsadás lehetősége nagy jelentőséggel bír a kezdő számára. Segítsen nekik tematikus fórumoknak, mindig lesz néhány ember, aki megadhatja a szükséges tanácsokat. És a platform adata ebben a kulcsban elérhető a lehető legnagyobb mértékben.
Az algotrade platform frissítése és fejlesztése
A tőzsdék nem egy helyen állnak, folyamatosan változó szervezetek, ahol rendszeresen megtalálják az újfajta kereskedési folyamatokat. Az új algoritmusok bevezetése, a könyvtárak megújítása, a nagyfrekvenciás kereskedelem használatának módszerei az algoritmikus platformok fejlesztésével nyílnak meg, és ez rendkívül fontos. Néhány korábban népszerű platform elveszíti álláspontját, de más, korszerűbbek jönnek a helyükre.
Nehéz megmondani, hogy ezek elmaradnak, vagy fordítva, megtöri előre, de abban a pillanatban elég ok arra, hogy válasszon egy olyan (WealthLab, StockSharp és TSLab). Az algotrading minden bemutatott platformja rendszeres időközönként frissül, és a fejlesztések hallgatják a felhasználók véleményét, felismerik az új lehetőségeket és kiküszöbölik a problémákat.
Nézetünk figyelni más módszerek írásához robotok, mint QPILE, LUA vagy alkalmazás platformok a EasyLanguage, jelenleg nem sok értelme van, mert nem alkalmas a kezdők és nem felel meg a követelményeknek a felülvizsgálatát.
Ebben a cikkben nem fogjuk ásni a technikai eleme az egyes platformok algotreydinga és mértékét használatuk, mert minden alapja az egyedi követelményeket és problémák, amelyek a tervek szerint végre kell hajtani.
Mi a különbség a TSLab, a StockSharp és a WealthLab platformjai között?
Tekintsük az algoritmikus kereskedési rendszerek létrehozásának legfontosabb előnyeit és különbségeit.
TSLab - robot konstruktor programozás nélkül
A TSLab-ban ez nem jelent problémát, különösen azért, mert ez a platform támogatja az algotrade C # nyelvét, ahogy korábban írták. De a felhasználóktól mindez elég messze van. Ezért azok, akik ismerik a nyelvet, és kibővítik a szabványos képességeket API használatával, ami összetettebb és fejlettebb algoritmusokat teremt.
StockSharp S # - a kereskedési robotok teljes programozása
Ebben az esetben a képzés sokkal hosszabb időt vesz igénybe, és a TSLab vagy a WealthLab mellett összetettebbnek tekinthető. Tehát, ha soha nem programozott, akkor kell legalább hat hónapig, hogy dolgozzon a program, ahol a legtöbb kezdeti szakaszban fog tanulni az alapokat a programozás, akkor menj a könyvtárba tanulni, és csak utána a közvetlen írásos robotok.
Ha választani tudsz a TSLab és a StockSharp között, akkor mit szeretne?
Először is, meg kell értenünk, hogy teljes ellentéteket képviselnek, és közülük többet vonzanak - csak önnek lehet egyértelmű. Ha értékeli a minőséget, akkor tévedés azt jelenti, hogy egyikük jobb, mint a másik. Mindez a kereskedő képességeiről és céljairól függ. Egyikük ebben az esetben nem nevezhető univerzálisnak. És vannak és vannak hiányosságok, de a vállalatok arra törekszenek, hogy megszüntessék őket, és megpróbálják megtalálni a legmegfelelőbb megoldásokat. A legjobb megoldás az, amikor a kereskedő elkezdheti dolgozni a vizuális tervezőben, majd folytatni fogja őket a programozási nyelvek egyikén. Ebben az esetben a TSLab előnyt jelent abban a pillanatban, hiszen a kezdők először használhatják a tervezőt, majd simán megyek tanulni és programozni a TSLab API segítségével.
Azt is meg kell jegyezni, hogy jelenleg StockSharp teljes munkájukat létrehozására és végrehajtására S # .Studio - visual studio, amely egyszerűsíti az írás folyamata robotok a felhasználók számára.
WealthLab - a "genetikai" optimalizálás példája
A Wealth Lab Developer Európa és Amerika piacaira összpontosított. Talán annak ellenére, hogy Oroszország minden népszerűsége ellenére még mindig nincs hivatalos csatlakozó az orosz terminálokhoz, ami kétségtelenül jelentős hiba.
A fentiek alapján egyértelmű, hogy az algotrade platform kiválasztása közvetlenül mögöttes marad, így minden lehetőségnek nemcsak kétségtelen előnyei vannak, hanem súlyos hiányosságok is, amelyek befolyásolhatják a döntést.