A kórházakban elszalasztott kórházi veszteségek kiszámítása
1. Az egyik ágynap tényleges költségét határozzák meg
A ténylegesen teljesített ágyszámok száma
2. Az egy ágynap tervezett költsége meghatározásra kerül
A kórházi napok tervezett száma
3. Az egy ágynap tényleges és tervezett költsége közötti különbséget számolják (mennyivel drágább a kórháznak egy ágy napja, az ágy napi költségeihez képest az ágyak ésszerű használatának feltételei között)
4. Meghatározzák az egész kórházban az üres ágyak gazdasági veszteségét
Az egy ágynap tényleges és tervezett költsége közötti különbség × A ténylegesen teljesített ágynapok száma
Példa a probléma megoldására.
Tényleges költségek egy ágynapon = 5885051 rubel. ÷ 95944 ágynap = 61,3 rubel. Költségek egy ágy nap alatt terv szerint = 5885051 dörzsölje. ÷ 97500 ágy nap = 60,4 rubel. Az egy ágynap tényleges és becsült költsége közötti különbség: 61,3 rubel. - 60,9 rubel. = 0,9 rubel. Általában véve a kórháznak az idle ágyakból származó gazdasági vesztesége az év során 0,9 rubel volt. × 95.944 ágynap = 86 349,6 rubel.
FÜGGETLEN MUNKAHELYEZÉS: 1. feladat.
Számítsd ki a kórházi kezelés időtartamának csökkentésére gyakorolt gazdasági hatást, ha az egy alkalmazott által 1 munkanapon belül termelt nemzeti jövedelem összege 530 rubel. Az átmeneti fogyatékossági támogatás átlagos összege 198 rubel, és egy beteg 1 napos napi költsége a városi kórház kórházában - 480, valamint a kórházi CRH - 370 rubel.
Számítsd ki az üres ágyak gazdasági veszteségeit
A kísérlet megtervezéséhez megbízható középérték és relatív értékek megszerzéséhez szükséges megfigyelések (n) számának meghatározására szolgáló módszerek.
A minta statisztikai populáció reprezentativitását a szükséges mintaméret előzetes meghatározásával és a megfigyelési egységek kiválasztásának speciális technikáival állítják elő.
Az általános népesség ismeretlen nagyságára vonatkozóan a reprezentatív eredményeket garantáló mintanagyságot, ha az eredményt relatív mutatókban fejezték ki, a következő képlet határozza meg:
n =. ahol p a vizsgált tulajdonság jellemző mutatója; q = (100-p); t olyan bizalmi tényező, amely megmutatja, hogy mekkora valószínűség van arra, hogy az indikátor mérete nem haladja meg a marginális hiba határértékét (általában t = 2, amely 95% -os valószínűséget ad a hibamentes előrejelzésnek); - a mutató marginális hibája.
Például: az ipari vállalkozások munkavállalói egészségét jellemző mutatók egyike azon munkavállalók százalékos aránya, akik az év során nem voltak betegek. Tegyük fel, hogy az iparághoz, amelyhez a vizsgált vállalat tartozik, ez a szám 25%. A tolerálható korlátozó hiba az, hogy a jelzőértékek szórása nem haladja meg az elfogadható határértékeket, 5% -ot. Ugyanakkor a mutató értéke 25% ± 5% vagy 20% -30% értéket vehet fel. Feltéve, hogy t = 2, akkor megkapjuk
n = 300 munkavállaló.
Abban az esetben, ha a mutató átlagérték, a megfigyelések számát a következő képlet határozhatja meg: n =
ahol a jellemző változékonyság indikátora (szórás), amely korábbi vizsgálatokból vagy kísérleti (pilóta) tanulmányok alapján nyerhető.
Egy ismert általános populáció feltételével, a véletlenszerű minta előírt méretének meghatározásához relatív értékek alkalmazásakor a következő képletet alkalmazzuk:
Az átlagértékeknél a következő képlet kerül felhasználásra:
n =. ahol N a népesség népességszáma.
Általában a reprezentatív adatok megszerzéséhez szükséges megfigyelések száma fordítottan változik a megengedhető hiba négyzetével.