Algoritmus alkalmazása Pearson - studopediya
1. Nyomja meg a null hipotézist normális eloszlás az X valószínűségi változó, és megtalálja a paramétereket és egyenletek (3,38) és az (3.33) volt.
2. Határozza meg az elméleti frekvencia megfelelő kísérleti frekvencia Ha körében tapasztalt frekvenciák számszerűen kicsi, kombinálni kell a szomszédos is. Intervallumok egyesítése után fogjuk jelölni (]. Az intervallumok számát kisebbnek kell lennie, mint 4. Ha a folytonos véletlen X változó, majd
ahol - a minta térfogata (összege minden frekvencián);
- egy lépés (különbség a két szomszédos megvalósításokban);
a következőképpen számítjuk ki:
Az értékek a táblázatban található az 1. melléklet tartalmazza.
3. Számítsuk ki a megfigyelt értéke a vizsgált:
4. Keresse meg a táblázatot a kritikus pontok eloszlása egy adott szignifikanciaszint száma és a szabadsági fokok - a minták száma csoportok) kritikus pont oldalú kritikus területen.
5. Ha a hipotézis a normális eloszlás a mintavétel; Ha a hipotézis normális eloszlás minta elutasítja.
Példa 3,59. Pearson kritériumát, ha a szignifikancia szint 0,05 annak ellenőrzésére, hogy a hipotézist egyetért normál eloszlása a lakosság a mintából empirikus eloszlás (táblázat. 3.13) térfogata
Act diszkrét véletlen változó eloszlása
Kritikus pontok eloszlása táblázat (5. függelék) A szignifikancia szint száma és a szabadsági fokok talál kritikus pont oldalas kritikai régióban:
Mivel - .. hipotézis normál népesség megoszlása elutasítja, azaz elméleti és empirikus gyakorisága jelentősen eltér egymástól.
1. Melyek az alapvető problémák matematikai statisztika?
2. Fogalmazza meghatározása a lakosság körében.
3. megfogalmazni meghatározása minta.
4. Az úgynevezett volumene az aggregátum?
5. Mi az úgynevezett reprezentatív mintát?
6. Mi a neve variációs következő lépés?
7. Az úgynevezett gyakoriság, relatív gyakoriság lehetőségek?
8. Mi az úgynevezett mintavételi skála?
9. Az úgynevezett mintavételi divat?
10. Mi a neve a skála, a mintavételi divat?
11. egy frekvencia diagram, a relatív gyakoriság?
12. Fogalmazza meg a meghatározását statisztikai hipotézis.
13. Fogalmazza meg a meghatározása a statisztikai próba.
14. Melyek a becslések az eloszlás paramétereinek hívják pont?
15. Hogyan kell kiszámítani torzítatlan becslését az elvárás?
16. Hogyan kell kiszámítani torzított becslést az elvárás?
17. Hogyan kell kiszámítani torzítatlan becslését a szórás?
18. Hogyan kell kiszámítani torzított becslést variancia?
19. Melyek a becslések az eloszlás paramétereinek hívják intervallum?
20. Az úgynevezett normális eloszlás?