Gyermekágy Matematikai programozás - gyermekágy, 3. oldal
18. A geometriai. értelmezése a rendszer korlátaira és a célfüggvény az LP probléma
19.Vypukloe be: extrém (szög) az alapjel. konvex poliéder
Meghatározása a beállított M konvex, ha bármely két pont tartozó, megadott, ez tartalmaz egy olyan szegmenst, és az azokat összekötő.
Meghatározása Point x M van beállítva a sarokban, vagy ha ez nem egy belső bármilyen szegmens teljesen tartozó ezt meg.
1. Tétel bármely pontján a szegmens képviselheti egy konvex kombinációja a szögletes pont.
λ1. λ2 ≥ 0 konvex kombinációja pontok, sarokpontok A és B
2. tétel Minden pont zárt konvex halmaz is képviselteti magát egy konvex kombinációja a szögletes pont.
20. Az algoritmus grafikus módszerrel megoldására LP problémák
grafikus módszerrel algoritmus.
1. Ellenőrzi, hogy az eredeti ZLP van formanyomtatvány, ha nem, akkor a probléma kell alakítani egy szabványos formátumban.
2. Ellenőrzi száma ismeretlen változó. Ha ez az összeg több mint három, akkor a probléma nem oldható meg a grafikus módszerrel (vannak más hatékony módszerek ilyen problémák megoldása).
3. Készítsük el a tartományban megengedhető a változók értékeit a ZLP.
4. Construct irányvektor C.
5. Miután a kezdeti DHS hajtjuk izotsel (merőleges irányban vektor).
6. Tartott mentális izotseli kezdeti elmozdulás vektort a C irányba. ha a meghatározott maximális értéke a célfüggvény, vagy az ellenkező irányba, ha azt állapítjuk meg, a minimális érték, mindaddig, amíg nem izotsel hivatkozás TCC. A metszéspontjait referencia izotseli és DHS és az optimális pont az a probléma.
7. Annak érdekében, hogy meghatározzuk a koordinátákat az optimális pontot, akkor szükséges, hogy megoldja a lineáris egyenletrendszer megfelelő.
8. Ahhoz, hogy megtalálja az optimális értéket a célfüggvény optimális módon kell értékeket helyettesítse változók a célfüggvény és számítja ki az értéket.
20. Grafikus algoritmus. Eljárás megoldására LP problémák
grafikus módszerrel algoritmus.
Szekvenciális felépítése minden probléma korlátozások építési rendszer TCC.
A beépített irányvektor együtthatók a változók a célfüggvény.
Merőleges irányban vektor kiindulási izotsel hajtjuk origón.
Mentális kezdeti mozgás hajtjuk izotseli irányába növekvő értékek a vektor C meghatározzuk, hogy a maximális érték a célfüggvény, vagy az ellenkező irányba, ha azt állapítjuk meg, a minimális érték, mindaddig, amíg nem izotsel hivatkozás TCC. A metszéspontjait referencia izotseli és a DHS az optimális pont az a probléma.
Ahhoz, hogy meghatározzuk az optimális pont koordinátái kell megoldani egy lineáris egyenletrendszer megfelelő feltételeket a metszéspontja, amely az optimális pont.
Ahhoz, hogy megtalálja az optimális értéket a célfüggvény, szükséges, hogy helyettesítsék a koordinátáit az optimális pont a célfüggvény és számítja ki az értéket.
23. A tétel a tűrése LP probléma és a cél fkc
Tétel a DHS. FIELD elfogadható megoldások LP probléma konvex halmaz (zárt és korlátos n-dimenziós térben)
2. tétel A célfüggvény egy lineáris programozási feladat.
A célfüggvény ZLP elfogadja az optimális értéket az egyik sarokpontja a tolerancia változó van. Ha a cél a függvény feltételezi egy optimális érték annak több sarokpontok, ugyanazt az értéket kapja, és bármely pontján, amely a szögletes konvex kombinációja az adatokat.
24. tétel a sarokpont. Szükséges és elégséges feltétele
25. A következmények a tétel a tulajdonságok a VP és a következtetéseket a megoldásokat. A koncepció a támogatási programot.
Következmények a tételek.
Definíció. Plan = (x1, x2, ..., xn), pozitív koordináták megfelelnek lineárisan független vektor nevű támogatási program ZLP.
Sledstvie1. Basic terv nem több, mint m pozitív koordinátákat.
Ha pontosan m pozitív koordinátákat, így a támogatási program neve nem degenerált, egyébként degenerált.
2. Következmény Minden sarokpont TCC támogatja a tervet.
27. A szimplex algoritmus módszer.
Megoldásában LP problémák szimplex módszerrel kell hajtania a következő lépéseket.
Ellenőrzi, hogy a LP probléma kanonikus formában. Ha nem, akkor át kell alakítani az eredeti modell kanonikus alakban.
Feltéve kezdeti támogatási program és az értéke a célfüggvény a referencia síkra.
Mi konstrukció a kezdeti simplex táblázatban.
Ellenőrizze az értéket a optimalitása becslések az index sorban. Ha nincs pozitív értékelést, az optimális megoldás a vízbe, és az algoritmus véget ér. Ellenkező esetben a tétel 5.
A bázis vektort bevezetni, amely megfelel a legmagasabb pozitív eredmény. Ez az oszlop az úgynevezett megoldása.
Származtatva alapján vektorba, ami megfelel simplex aránya képlettel számítottuk ki 0 0, akkor a terv HB0 nem optimális, és lehet menni a terv HB1 úgy, hogy a Z (HB1) ≤ Z (HB0).
Itt Zj = (C, AJ) - skaláris szorzata vektorok.
C - vektor az együtthatók az alapvető változók a célfüggvény Z
Aj - egy vektor a hőtágulási együtthatók a megfelelő vektor az alap vektorok.
CJ - együttható Z célfüggvény változtatható Xj
Kapcsolódó művek:
Shpargalkapo információs rendszerek és technológiák
Szoftver. Rendszer szintű szoftver. Járművezetők. A szolgáltatási szint a szoftver. Közművek. Az alkalmazási réteg szoftver. Szoftver (software ;. • Tipikus algoritmusok; • matematicheskogoprogrammirovaniya matematikai statisztikai módszereket, sorbanálláselméletben, stb ...
Shpargalkapo számviteli (2)
Cheat Sheet >> Könyvelés és könyvvizsgálat
gazdasági és menedzsment tudományok jegy száma 13 1. A besorolás a szervezetek irányítását. 2. Feladatok matematicheskogoprogrammirovaniya. matematicheskogoprogrammirovaniya feladatok Feladatok matematicheskogoprogrammirovaniya. Feladat.
Shpargalkapo Computer Science és programozás
és szoftver; • Egy matematikai modell; Kidolgozása • adatszerkezeteket. és felvilágosítást, ha szükséges matematikai modell újbóli végrehajtás során. 12 osztályozása programozási nyelvek nyelvek befolyásolhatják.
Shpargalkapo logika: válaszok a vizsgadíjak
Valery Vechkanov Shpargalkapo logikai Vladimir E. Vechkanov Shpargalkapo logika. mint algo-metrikus programozási nyelvek számítógépeken kapott. minden tudomány kell hajlamosak a matematikai kifejezés ezeknek a törvényeknek; Szociológiai.
Shpargalkipo gazdálkodási döntések
hogy a probléma formalizált modell fuzzy matematicheskogoprogrammirovaniya. ahol, mint egy előre meghatározott hatékonysági kritériumokat. S szintet a hierarchiában végezzük iteratív algoritmus által végrehajtott az eredeti adatokat rögzítik a mátrixok.