Használati útmutató Mathcad
- Valószínűségi sűrűség eloszlás: a valószínűsége, hogy egy véletlen érték lesz a környéken egy bizonyos ponton arányos a valószínűségi sűrűség eloszlás valószínűségi változó ezen a ponton.
- eloszlásfüggvény (valószínűség): adnak a valószínűsége, hogy egy valószínűségi változó lesz az érték kisebb vagy egyenlő, hogy egy bizonyos értéket. Ezeket úgy állítjuk elő egyszerűen integráló (vagy összeadásával, ha szükséges), a megfelelő időköz megfelelő értékeinek a valószínűsége sűrűsége.
- Kezelés eloszlásfüggvényeket: ők teszik ki lehet számítani a valószínűsége, hogy egy adott érték, így annak a valószínűsége, hogy a valószínűségi változó kisebb vagy egyenlő, mint ez az érték egyenlő lesz a valószínűsége, mivel érvként.
Mathcad PLUS jön az összes felsorolt jellemzőket a következő három részből áll. Ha nem használja a Mathcad PLUS, akkor az összes társított funkciók a következő jogszabályok valószínűségi eloszlás: normális, chi-négyzet, Student-féle t-eloszlás, F binomiális, Poisson és egységes.
sűrűségfüggvénye
Ezek a funkciók annak a valószínűségét, hogy az arány egy véletlen érték esik egy kis tartományban az értékek köré egy adott ponton a nagysága a tartományban. Sűrűségfüggvény - származó megfelelő eloszlásfüggvényeket tárgyalt a következő fejezetben.
Ez visszaadja a valószínűsége sűrűsége béta-eloszlás:
ahol (s1. s2> 0) a alakja paraméterek. (0 Garancia P (X = k), ha a véletlenszerű változó X a binomiális eloszlás: ahol n és k értéke az említett feltételeket kielégítő k 0 Visszaadja a valószínűsége sűrűsége Cauchy eloszlás: ahol L az a hely paraméter, és s> 0 jelentése a skála paramétert. Visszaadja a valószínűség-sűrűség a chi-négyzet-eloszlás: ahol d> 0 a száma szabadsági fok, és x> 0. Visszaadja a valószínűség-sűrűség az exponenciális eloszlás: ahol r> 0 paraméter, és x> 0. Visszaadja a valószínűsége sűrűsége F-eloszlás: ahol d1, d2> 0 a számok a szabadsági fok és x> 0. Visszaadja a sűrűségfüggvénye a gamma-eloszlás: ahol s> 0 jelentése a alakparaméter, és x 0. Visszatér. ha a véletlenszerű X változó engedelmeskedik a geometriai eloszlás ahol 0
Visszaadja a valószínűség-sűrűség a lognormális eloszlás: ahol m értéke megegyezik a természetes logaritmusa az átlagérték, s> 0 megegyezik a természetes logaritmus szórás, és x> 0. Visszaadja az sűrűségfüggvénye elosztási logisztika: ahol L az a hely paraméter, és s> 0 jelentése a skála paramétert. Garancia P (X = k), ha a véletlenszerű változó X egy negatív binomiális eloszlás: ahol 0 0 és k 0. Visszaadja a sűrűségfüggvénye a normális eloszlás: ahol m és s jelentése a középérték és a szórás. s> 0. Garancia P (X = k), ha a véletlenszerű változó X a Poisson eloszlás: ahol L> 0, és k egy nem-negatív egész szám. Kiszámítja a valószínűsége sűrűsége a Student t-eloszlás: ahol d az a szám, a szabadsági fokok, d> 0. x egy valós szám. Kiszámítja a valószínűsége sűrűsége egyenletes eloszlás: ahol a és b a határpont az intervallum, a
Kiszámítja a valószínűsége sűrűsége Weibull-eloszlás: ahol s> 0 jelentése a alakparaméter és tér x> 0. Ezek a funkciók vissza a valószínűsége, hogy a valószínűségi változó kisebb vagy egyenlő, mint egy bizonyos értéket. valószínűségi eloszlásfüggvény - függvénye a valószínűség-sűrűség, integráljuk - akár egy bizonyos értéket. Az egész véletlen változók szerves helyébe összegzése, mint a megfelelő indexek. 1. ábra a végén ezt a részt mutatja be az összefüggést a sűrűség és a valószínűségi eloszlásfüggvény egy véletlenszerű változó. Visszaadja a standard normális eloszlásfüggvény. Egyenértékű pnorm (x. 0, 1).
Kapcsolódó cikkek