Illusztrált bemutató SPSS 10
Összehasonlítása két független minta. U-teszt módszerével Mann és Whitney.
Ez a szakasz bemutatja négy teszt. A leggyakrabban használt az U-teszt és Mann Whitney. amely így és bemutatásra kerül az első helyre.
Ez a legismertebb és legelterjedtebb teszt egy nem parametrikus összehasonlítása két független minta. Ez alapján a használatát mind a közös sorozata minta értékeket.
Azt akarjuk, hogy ellenőrizze, hogy a különböző vércukorszint aránya a férfiak és a nők a példa a hypertonia vizsgálatban (file hyper.sav).
Ha készítesz egy hisztogram mutatója vércukorszint (változó bz0), akkor észre nyilvánvaló törzs eloszlása a bal oldalon. Kolmogorov-Smirnov teszt (lásd. Sec. 14.5) is mutatja, egy nagyon jelentős eltérés a normális eloszlás. Ezért, hogy hasonlítsa össze a két mintát kell ahelyett, hogy a Student t-teszt, hogy alkalmazza a U-teszt módszerével Mann és Whitney.
- Nyílt hyper.sav fájlt.
- Válassza ki a menü elemzése (analízis) › Paraméteres tesztek (paraméteres vizsgálatok) › 2 független minta ... (Két független minta)
Látni fogja, két független minta Tesztek párbeszédablak (Vizsgálatok két független minta) (lásd. Ábra. 14.1).
U-teszt a Mann és Whitney módszer előre telepített.
- Transfer bz0 változó mezőbe az eredeti változók a vizsgált változó, és a variábilis g a csoport változók.
- Ha rákattint Define Groups (Define csoportok). Ön képes lesz arra, hogy a kódok (1 - férfi 2 - nő), szükséges csoportok azonosítására.
- Miután rákattint Folytatás elviszi az eredeti párbeszédablak újra.
- Kezdés számítási program az OK gomb megnyomásával.
Ábra. 14.1: Dialog két független minta Vizsgálatok ablak (Vizsgálatok két független minta)
- a csoportosító változó: Geschlecht (csoport változók: nem).
A származtatott eredmények közé tartoznak a következő paramétereket:
- megfigyelések száma átlagolt rangösszeg rangsorolja a két minta (nagyobb érték van hozzárendelve a legalacsonyabb rangú tér)
- vizsgálati értéket U, meghatározása a Mann-Whitney tesztet
- a legkisebb érték a két rank sum (W-Wilcoxon teszt)
- pontos értéke a hiba valószínűsége p, ha a megfigyelések száma kevesebb, mint 30 és
- teszt érték Z, által meghatározott Kolmogorov-Smirnov tesztet, valamint az ehhez kapcsolódó hiba valószínűsége p, kell használni mennyiségben több mint 30 megfigyelések.
Kiderült, hogy ebben a példában, a különbség az arányok a vércukor a nemek között statisztikailag nem szignifikáns (p = 0,273).
Ha rákattint az Options gombra. Megadhatja további kimeneti lehetőségeket kapcsolatos tárgyalt és más nem-parametrikus teszteket. Együtt a hagyományos kezelés a hiányzó értékek, lehetőség van arra, hogy gondoskodjon a kiszámítását leíró statisztika (átlag, a minimum, maximum, szórás, megfigyelések száma) és a kvartilisek (25, 50 és 75 percentilis). Azonban ebben az esetben a jellemzőit leíró statisztika fogja meghatározni ugyanakkor, hogy teszteljék a kategorikus változókat. Ez teljesen felesleges, mivel ebben az esetben a leíró statisztika csak akkor van értelme a vizsgált változók csoportokba osztjuk kategorikus változók. Sajnos, ez a hiba javítva lett a 10-es verzió SPSS.
A példában az U-tesztet is nagyon hasznosak lehetnek a számítás a medián mindkét csoportban. Mediánok határozzuk meg más módon az SPSS. Példánkban a medián cukor index a férfiak 93 és a nők 97.
TERVÜNK
- Navigator az óceánban illatok
SamoYchiteli.ru
illusztrált bemutató