mértékskála
Jelenleg 4 alaptípusa skálák.
Alanyeset skála - olyan mértékben, amely osztályozza a cím: nomen (Lat.) - a név a cím. A név is nem mérhető mennyiségileg, csak meg lehet különböztetni egy objektumot egy másik, vagy egyik hatálya alá a másiktól. Alanyeset skála - egy módja osztályozására tárgyakat vagy azok eloszlása a besorolás sejteket.
A legegyszerűbb esetben a névre szóló skála - dichotomikus skála, amely csak két sejt, például „van testvérek - az egyetlen gyermek a családban”; "Foreigner - Országos"; „Szavaztam” a „- szavazott” ellen „” stb
Funkciót, amely mérjük dichotomikus skála tételek, úgynevezett alternatív. Meg lehet venni csak két értéket. A kutatók gyakran érdeklődnek az egyikbe, aztán azt mondja, hogy ezt a funkciót „alakult”, amikor átvette az érdekeit annak értékét, és hogy a jel „nem jelent meg”, amikor ezzel ellentétes jelentését. Például: „Have balkezes alanyokon végzett 8 a 20”. Alapvetően nominative skála állhat sejtek „megjelölés nyilvánul - jele nem mutatkozik.”
A kifinomultabb változata a nominatívusban skála - a besorolás három vagy több sejt, például: „ekstrapunitivnye - intrapunitivnye - impunitivnye reakció” vagy „A választás a jelöltek - jelöltek B - A jelöltek - jelölt G” vagy „vezető - közepes - -uniqueness fiatalabb gyermek a családban „et al.
Osztályozza tárgyak, reakció, vagy az összes alany besorolásáról szóló sejtek, képesek vagyunk, hogy menjen a nevek számok, számolás a megfigyelések száma az egyes sejtekben.
Mint már említettük, a megfigyelés - ez az egyik rögzített választ, tökéletes választás egy az akció végrehajtásához, illetve az eredménye egy teszt.
Tegyük fel, hogy meghatározzák, hogy a jelöltséget, és a kiválasztott 7 teszt, a jelölését a B - 11, a jelölését a B - 28, és a jelölését a Mr. - csak 1. Most képes működni ezek a számok képviselő előfordulási gyakorisága különböző nevek, azaz a frekvencia átvételi jelzés „kiválasztása „mind a 4 lehetséges értéket. Továbbá össze tudjuk hasonlítani a kapott frekvencia eloszlás egyenletes, vagy valamilyen más eloszlás.
Így nominative tartomány lehetővé teszi számunkra, hogy számít a előfordulási gyakorisága eltérő „nevek” vagy jellemző értékeket, majd fut ezeken a frekvenciákon útján matematikai módszerekkel.
Mértékegység, amelyben működünk ugyanazon a - számos esetben (alanyok reakciók, választások, stb ...), vagy frekvencia. Pontosabban, egység - ez a megfigyelés. Az ilyen adatokat lehet feldolgozni χ2 módszerrel binomiális kritérium m és szögletes konvertáló Fischer φ *.
Ordinális skála (rank) - ebben a tartományban, minősített elve szerint „több - kevesebb”. Ha a nevek a skála nem érdekel, hogy milyen sorrendben intézkedik a besorolás a cella, az ordinális skálán alkotnak cellák egy sorozatát, a „legkisebb érték” sejt „a legnagyobb jelentőségű” (vagy fordítva). A sejteket most még megfelelően nevezik osztályba tekintetében az osztályok upotrebimo meghatározása „alacsony”, „közepes” és „magas” osztály vagy az 1., 2., 3. évfolyam, stb
A szokásos skálán legyen legalább három osztályba, mint a „pozitív reakció - semleges reakció - negatív reakció” vagy „alkalmas a megüresedett pozíció - alkalmas fenntartásokkal - alkalmatlanok”, stb ...
Az ordinális skálán, azt nem tudom, a tényleges távolságot az osztályok között, és csak azt tudják, hogy alkotnak egy sorozatot. Például az osztály „a betöltetlen állások” és a „megfelelő fenntartásokkal” ténylegesen közelebb vannak egymáshoz, mint az osztály megfelelő fenntartásokkal „hogy az osztály” nem alkalmas ".
Osztályokból könnyedén megy a szám, ha elfogadják, hogy az alacsonyabb osztályú kap rank 1, a középosztály - grade 2 és magasabb minőségű - Grade 3, vagy fordítva. A több osztály a skála, annál. Van lehetőség matematikai feldolgozása az adatok és a statisztikai hipotézisvizsgálat.
Például tudjuk mérni a különbség a két vizsgált minták prevalenciája köztük a magasabb vagy alacsonyabb rangú, vagy kiszámítani a rang korrelációs együttható a két mért változók ordinális skálán például az értékelést szakmai vezetőjének, adott neki a különböző szakértők.
Függetlenül attól, hogy egy 3-4 éves szánunk az egyes minőségi, vagy a tárgy vagy kényszermunkára besorolásának eljárás, megkapjuk mindkét esetben a soraiban a mért értékek ordinális skálán. Azonban, ha csak 3 lehetséges osztályok, ezért rank 3, és így például, hogy rangsorolják 20 betegből, egy részük van kötve, hogy ugyanazt a rangot. Minden élet sokszínűségét nem fér bele 3 átmeneteket, ezért az azonos osztályba sorolt emberek elég komolyan eltérnek egymástól. Másrészt, kénytelen rangsor, hogy van, kialakulhatna egy sorozata sok témában, mesterségesen eltúlozzák az emberek közötti különbségek. Ezen túlmenően, a kapott adatokat a különböző csoportok nem összehasonlíthatók, mivel a csoportok kezdetben meg lehet különböztetni a fejlettségi szint a vizsgálat minőségének és vizsgálati kapott az azonos csoportba az első helyezés, a másik pedig csak egy átlagos, stb
A megoldás megtalálható, ha kellően meghatározott frakcionált osztályozási rendszer, mondjuk 10 fokozat vagy fokozatosság jellemző. Tény, hogy a legtöbb pszichológiai technikák felhasználásával szakvélemény épül mérésére egy és ugyanazon „mérce” 10, 20 vagy akár 100 árnyalatban különböző tantárgyakat különböző mintákban.
Így a mértékegység a skálán a sorrendben - a távolság egy Grade 1 vagy 1 rank változhat közötti távolság osztályok és fokozatok (ami ismeretlen számunkra). Beérkezett adatok ordinális skálán, minden alkalmazandó kritériumokat és módszereket ebben a könyvben.
Intervallum skála - olyan mértékben, amely osztályozza az az elv, „több, mint egy fix összeg - kevesebb, mint egy bizonyos számú egység.” Mind a lehetséges értékek a funkció bizonyos távolságban van egy másik egyenlő távolságra.
Feltételezhetjük, hogy ha megmérjük ideje másodpercben a probléma megoldásában, akkor egyértelműen a skála időközönként. A valóságban azonban ez nem így van, mert a pszichológiai különbség 20 másodperc közötti teszt A és B nem lehet egyenlő a különbség 20 másodperc közötti alanyok B és D, ha a tárgy és megoldották a problémát 2 másodpercig, B - 22, - a 222 és a T - 242.
Hasonlóképpen, minden második negyedóra múlva a teszt mérési izom akaratlagos erőfeszítés próbapadon egy mozgatható nyíl „alacsony” egyenlő lehet 10 vagy több másodpercig az első fél perc tapasztalat. „Egy második évre is” - így fogalmazott, ha az egyik téma.
Megpróbálja mérni a pszichés jelenségek fizikai egységekben - akarata másodpercben kapacitás centiméter, és az érzés, a kudarc - .. milliméterben, stb természetesen érthető, elvégre mértékegysége a „objektíven” létező térben és időben. Azonban sem a tapasztalt kutatónak nem becsapni magát a gondolat, hogy ez teszi a mérési pszichológiai intervallum skála. Ezek a mérések tartoznak még a skála a sorrendben, akár tetszik, akár nem.
Lehet némi bizalmat, hogy azt állítják, csak az, hogy a tárgy gyorsabb oldotta meg a problémát B, B, B gyorsabban G.
Hasonlóképpen, a kapott értékeket a vizsgálati pontok szerinti bármilyen nem szabványos eljárás, csak skálán mérve a sorrendben. Tény, hogy az azonos intervallumban lehet tekinteni, mint egy skála egységekben szórást és százalékos skála, és akkor is csak azzal a feltétellel, hogy az értékek eloszlásának egységesítése a minta normális volt.
RB Cattell javasolt, például a fal skála - "Standard Ten". A számtani középértéke „nyers” pontszámokat vesszük, mint a referencia pontot. Jobb és bal mérik időközönként egyenlő 1/2 a szórás. Ábra. 2 egy rendszert kiszámításához becslések és standard fordítása „nyers” pontot a falon skálán N 16PF Kérdőív R. B. Cattell.
Ábra. 2. rendszer számítási a standard értékelés (fal) egy faktor N 16- faktor személyiség kérdőív R. B. Cattell; alább meghatározott időközönként egységekben szórás 1/2
Ahhoz, hogy a jobb az átlagos érték lesz található időközönként 6, 7, 8, 9 és 10, a falak, az utóbbi a két aljzatba van nyitva. Ahhoz, hogy a bal oldalon a középérték vannak elrendezve időközönként 5, 4, 3, 2 és 1, a falak, és a szélsőséges intervallumot is nyitva. Most felmászni a tengelye a „nyers pontszámok”, és megjelöli a határait időközönként egységekben „nyers” pontszámokat. Mivel M = 10,2; δ = 2,4, jobb tesszük 1 / 2δ azaz 1.2 „nyers” pontszámot. Így, az értéke az intervallum: (10,2 + 1,2) = 11,4 „nyers” pontszámot. Így a határait a megfelelő intervallummal 6 falak között 10,2-11,4 pont. Tény, hogy ez lesz csak egy „nyers” érték - 11 pont. Balra a középső tesszük 1 / 2δ intervallum, és kap a határ: 10,2-1,2 = 9. Így a határait a megfelelő intervallummal a falak 9 meghosszabbíthatja 9-10,2. Ebben az intervallumban ősszel két „nyers” értékeket - a 9. és a 10. Ha a teszt volt, 9 „nyers” pontszám, most árának 5 falakat; Stb 6 falak -. Ha van 11 „nyers” pontszámokat.
Látjuk, hogy a skála a Sten néha különböző mennyiségű „nyers” pontszámokat kerül felszámolásra ugyanannyi falon. Például, 16, 17, 18, 19 és 20 halmozódnak pont 10 fal, és a 14. és 15. - fal és 9, stb ...
Elvileg, a falak skála lehet kialakítani bármilyen mért adatok legalább ordinális skálán, az minta térfogata n> 200, és normál eloszlását jellemző 2.
Egy másik módszer építésének ugyanazon intervallum skála - csoportosulás ütemezésének az egyenlőség elvének a kumulatív gyakoriság. Egy normális eloszlás jellemző szomszédságában az átlagos érték vannak csoportosítva legfőképpen megfigyelések, ezért ezen a területen az átlagos érték időközönként kisebb, keskenyebb, és növelik, mint a távolság a központtól a forgalmazási, (lásd. Ábra. 3.). Következésképpen az ilyen százalékos skála megegyezik az intervallum csak a felhalmozott relatív gyakoriságokat.
Ábra. 3. százalékos skála; top összehasonlításra meghatározott időközönként egységekben szórás
Építése mérlegek egyenlő időközönként kapott adatokból skálán érdekében, hasonlít trükk kötélhágcsó említett S. Stevens. Mi lesz az első mászni a lépcsőn, ami a semmi van rögzítve, és eljutni a lépcsőn, amely rögzített. Azonban ahogy a mi volt rajta? Néhány skálán mérjük pszichológiai változó sorrendben, számítsuk ki az átlagos és a szórást, majd végül kapott intervallum skálán. Amint Stevens „Az ilyen illegális használata statisztikákat lehet adni a jól ismert pragmatikus indoklást, sok esetben azt eredményezi, hogy gyümölcsöző eredményeket.”
Sok kutató nem ellenőrzik a mértéke véletlen az empirikus eloszlás nyert a normális eloszlás, és különösen nem fordítja a kapott értékeket egységekben szórás vagy százalékos részesedés, inkább használja a „nyers” adatok. „Nyers” adatok gyakran kap egy ferde, vágott szélei körül vagy bimodális. Ábra. A 4. ábra a eloszlását mutató izmok szándékos erőfeszítést mintán 102 alanyok. Eloszlás kielégítő pontossággal lehet normálisnak tekinthető (χ 2 = 12,7 v = 9, M = 89,75, δ = 25,1).
Ábra. 4 hisztogram és eloszlási görbét simaizom akaratlagos erőkifejtés index (n = 102)
Ábra. 5 eloszlását mutatja az önértékelés a skálán módszertan J. Menestera -. R.Korzini „A szintű siker, hogy volt, hogy elérje most” (n = 356). Az eloszlás jelentősen eltér a normál
Ábra. 5. hisztogram és sima-eloszlási görbéje siker mutatók kell lennie (n = 356).
Az ilyen „abnormális” disztribúciók kell megfelelniük nagyon gyakran, gyakrabban talán, mint a klasszikus normális. És ez nem valami hiba, és a pontos részletek a pszichés tüneteket. Egyes eljárások 10-20% -ánál eddig „nulla” - például a történeteik nem talált semmilyen verbális készítmény, amely tükrözi a téma „remélem, hogy sikerül” vagy „a kudarctól való félelem” (a technika Hekhauzen). Az a tény, hogy a téma van „nulla”, rendben van, de az eloszlás ezen értékelések nem lehet normális, nem számít, hogyan nőtt a minta nagysága
Scale kapcsolatok is nevezik skálán egyenlő kapcsolatok. A jellemzője ez a skála, hogy szilárdan rögzített nulla, ami azt jelenti, teljes hiányát tulajdon vagy tulajdonság skálán kapcsolat leginkább informatív skálán bevallja semmilyen matematikai működését és használatát a különböző statisztikai módszerekkel.
Scale kapcsolatok valójában nagyon közel az intervallum, mintha szigorúan rögzített referencia pont, akkor minden intervallum skálán alakítjuk arányskálán
Ez az arány skála termelt pontos és ultra-precíz méréseket tudományok, mint a fizika, a kémia, mikrobiológia és mások. A skálán az arány a mért és gyártott, közel a pszichológia tudománya, mint a pszichofizika, pszichofiziológia, pszichogenetika.
Nyilvánvaló, hogy minden mérést kell elvégezni az adott anyag. És itt meg kell fontolnunk, hogy az alapvető definíciók fogalmával kapcsolatban a mintavétel.
Általános népesség - ez egy sor tárgyak, melyek a kutatási hipotézist fogalmazott.
Minta - korlátozott számú csoportja tárgyak (pszichológia - az alanyok a válaszadók), szándékosan választott a lakosság, hogy tanulmányozza annak tulajdonságait. Ennek megfelelően egy tanulmány mintán a lakosság az úgynevezett szelektív tulajdonságokkal kutatás. Szinte az összes pszichológiai tanulmányokat opcionális, és a megállapítások vonatkoznak a lakosság körében.
A minta reprezentativitása - más szóval, annak reprezentatív - a mintát a képessége, hogy képviselje a jelenségek megfelelő, tekintve variabilitás a lakosság.
Rétegzett mintavétellel. vagy szelekcióval a tulajdonságok a lakosság (split mintát „barázdák”. Ez magában foglalja előzetes meghatározása a tulajdonságok, amelyek befolyásolhatják a variabilitás a vizsgált tulajdonság (ez lehet egy emeleti, jövedelem vagy az oktatás, és így tovább. d.).
Statisztikai megbízhatóságát. vagy statisztikai jelentőségű, a vizsgálatok eredményeit alkalmazásával határozzuk meg a statisztikai következtetés módszerek vannak követelmények a méret, vagy a minta térfogata.