Mit lehet tanulni a legjobb a világon Institute of Technology
Mi tesz közzé őszinte esszé Gian-Carlo Rota - amerikai matematikus és filozófus, militáns humanista és professzor a Massachusetts Institute of Technology.
Megpróbál átmenni négy kihívást tanfolyamokat a tudományos és mérnöki tudományok szemeszterenként - és megtudhatja, mennyire intenzív a kemény munka.
Lecke. Lesz íróasztalnál ülve hét órán át szünet nélkül
Lásd még:
Több éve tanítottam differenciálegyenletek - ez a legnagyobb természetesen az MIT, összehozza több mint 300 diák a közönség. Ezek az előadások - kiváló gyakorlat dolgozni kollektív viselkedést. Minden javaslatot tökéletesen be kell kalibrálni, lehetőleg kétszer. A példák a fedélzeten nem csak megfelelnek a szavak a tanár, és azonnal kényszerítse a figyelmet. 15 percenként az előadó megszakítani visszavonulni érdekes történet, egy vicc, vagy vicc történelmi példa szokatlan alkalmazási feltételek, ami megmondja. Amint a beszélő elfelejti valamit játszani - a diákok azonnal vegye le a könyveket a táskák és hagyja el a közönséget.
És nem számít, milyen nehéz a tanár, hogy tartsa a hallgatók figyelmét a félév végére ez egyre nehezebb, egy egyszerű okból - elkezdenek elalszik, közvetlenül az előadás.
De az oktató, ez a tény nem okoz elégedetlenséget - ez csak azt bizonyítja, hogy a diákok töltötte a fél éjszakát (vagy akár az egész éjszakát), felkészülés a következő vizsgák.
Megpróbál átmenni négy kihívást tanfolyamokat a tudományos és mérnöki tudományok szemeszterenként - és megtudhatja, mennyire intenzív a kemény munka.
Második lecke. Megtanulod, hogy tudja, mit nem tudom
A másik fontos tanulság húztam a haladó tanfolyamot valószínűségszámítás. Ez a legnehezebb félév - általában a tanítás tananyagok ettől persze úgy egy éve. Ez magában foglalja a heti feladatokat, amelyek gyakran nem kényszerből és szakmai matematikus. Szeretné bemutatni e feladatok összetettsége? Annak illusztrálására, azt fogja mondani, hogy minden pár évben néhány tanuló szedni ezt természetesen új távlatokat nyit a megoldás, ha a probléma az elmélet a valószínűség, a döntés arról, hogy közzé kell tenni egy tudományos folyóiratban.
A hallgatók végezhetik feladatukat a döntéseket közösen, és az egyik ilyen csoport a munka sokkal jövedelmezőbb, mint mások. A legtehetségesebb feltétlenül oldja meg az összes problémát, amely lehetővé teszi kevésbé tehetséges, hogy írják le. Persze, feltételezem egy boldogtalan pillantást, hogy észrevenné.
Ugyanakkor tudom, hogy próbálják megérteni egy rendkívül összetett döntési problémák, kifejlesztett egy másik személy - sokkal hasznosabb, mint a testmozgás önálló döntést könnyű feladat.
Lecke három. „Tudva, hogy” sokkal fontosabb, mint a „tudva, hogy”
Lásd még:
Lecke negyedik. A tudósok és a mérnökök nem tudják, hogyan kell csalni
MIT diplomások gyakran vádolják azzal, naivitás. És ez igaz, legalábbis statisztikai értelemben.
Egyszer az egyik a diplomások, hogy egy pénzügyi csábító ajánlatot Wall Street panaszkodott a légkör az új tisztsége amelyben ez a „szappanopera”. Sok diplomások kapcsolatot a valóság a mai világban egy igazi csapás.
Az üzleti valóság, az orvostudomány, a jog, alkalmazott mérnöki és a valóság a tudományos objektivitás és elméleti konstrukciók egy hatalmas különbség.
Természettudományos oktatás - az oktatás, nevelés az intellektuális becsületesség. A diákok mindig tisztában legyen a tudás, illetve ezek hiánya. Miután az első teszt, tudják, hogy nem engedhetik meg maguknak, hogy becsapják a szintű tudásukat.
Lecke öt. Nem kell, hogy egy zseni alkotó munka
Maga az ötlet zseniális, alakult ki a romantikus kor (késő XVIII-XIX század elején), nagyon ártott oktatás. Helytelen, hogy a fiatalabb generáció egy ötlet Beethoven, Einstein, Feynman a polusvyaschennyh számok, amelyek folyamatosan látogatják ihletet. Életrajzai tudósok gyakran szenvednek irreális személyiség leírásokat és hozzon létre egy hamis benyomást a munkát a tudós.
Általános szabály, hogy a hallgatók többsége eloszlatta a tévhiteket zseniális tudós az első együttműködés a professzor - abban a pillanatban rájönnek, hogy a professzor viselkedhetnek, mint egy idióta.
Modellje kutatás MIT sokkal inkább hasonlít egy hatalmas reneszánsz műhelyek, mint a kép a magányos zseni romantika.
Itt a diákok megtanulják, hogy a legjobb ötletek születnek egy csapat a tudósok és mérnökök, és a forrás a gondolatok, hogy ritkán van egy gyűlöletes személy.
Lecke Six. Meg fogja tanulni, hogyan kell elérni a hihetetlen hatékonyságot
Lehetőség van a közölt ésszerű kérdést: „Miért tanulnak magasabb matematika volt a MIT? Miért nem más egyetemen? Vajon az oktatási anyag nem mindenütt egyforma?”.
Akkor ez a válasz: sokkal jobb, ha nagyobb matematikaoktatás kutatója számos kiadványt a tudományos folyóiratokban. De ez rossz válasz.
Fontos helyek hangulatát. Egy tehetséges diák itt elkerülhetetlenül túlélni többek között egyformán tehetséges versenyző. Az MIT mindenki várt egy bizonyos szintet - és a diákok és a dolgozók egyes karok. A hangulat magas színvonalú felszívódik a subcortex, és éppen ezek a magas színvonalú állítja a ritmust az életüket.
Lecke Seven. A világ kiszámíthatatlan, ezért érdemes tanfolyamok, amelyek állandó értéket
Egyes MIT hallgatók karrier tervek, mások nem, de ez nem számít a végén. Néhány diplomások megvédte a doktori matematikai logika - egy ága a matematika, amely egykor tekintik a legtávolabb a gyakorlati alkalmazása. Most ezek ismeretében diplomások legkeresettebb szoftverfejlesztés. Egy másik példa: sok modern tudósok, akik tanulmányozzák a molekuláris biológia, védte fizikából doktorátust. Ezek a változások a tudományos karrier megszűnt a ritkaság.
Ez képzési program által kínált MIT, elsősorban nem a jelenlegi piaci kereslet, de az alapvető tudományos területeken - azok, akik a legkevésbé valószínű, hogy befolyásolja a technológiai változás.
26-100 Auditorium MIT, a 60-es években a XX században.
Lecke nyolc. Itt soha senki nem fog nincs ideje
MIT diákok gyakran panaszkodnak a szűk keresztmetszet, és ez igaz. Minden alkalommal, amikor megnézem a menetrend az osztályok, azt hiszem - hogy a tanulók képesek legyenek ilyen térfogatú? Amikor diák voltam, a menetrend olyan szűk volt.
Lecke kilencedik. A jövő azoké, képzett számítástechnika
Már sok minden elhangzott a számítógépes ismeretek, és az a gyanúm, hogy nem akar hallani róla ismét. Ehelyett megpróbálok beszélni „számítógépes ismeretek a téren.”
Jelentős része a MIT diákok választhatnak számítástechnika egyik fő tanulmányi. Már a második tanév, kezdik megérteni, hogy az egyetemi képzés nem biztosítja, amire szükségük van. És ez annak ellenére, hogy a képzések a számítástechnikában a MIT a legfejlettebb az összes közül. És mégis a tanulók felismerik az értéke néhány „árnyék program” - a tudás az ígéretes új technológiák terjedését az egyetemen kívül. A tudás és az asszimiláció ilyen „árnyék program” és fejleszteni a számítógépes ismeretek a téren.
Diákok, akik nem a mester egy árnyék program ítélve maradnak azok, akik csak a programozók elképzelések végrehajtása és attitűdök kollégáik.