Excel 2018 - irodahelyiség
„Pontos számítások nehéz tenni, különösen, amikor az előrejelzések a jövő” - mondta a dán fizikus, Niels Bohr. Nos, az előrejelzési egyetlen kattintással Excel leegyszerűsíti ezt a feladatot.
Nézzük meg néhány lehetőség: hogyan kell meghatározni a szezonalitás, értékeli a megbízhatósági szinten az előrejelzés, és hozzon létre előrejelzések egyetlen kattintással.
Exponenciális és előrejelzés
Az egyik legnagyobb előnye a módszernek az ETS - képes érzékelni a szezonális minták és megbízhatósági intervallumok.
Sok üzlet van példa, hogy a szezonális minta, ami kívánatos, hogy vegye figyelembe az előrejelzés. Erre példák az értékesítés fagylalt, formájában mutatják be a havi adatok. Ebben az esetben, akkor be kell nyújtani az éves ciklus ismétlődik minden 12 pont (hónap). Egy másik példa - az óránkénti forgalmi adatokat, ahol az optimális szezonalitás előírt 24 időszakok (óra).
Az alábbi példa bemutatja, hogyan éves szezonális detektálják és előrejelzés. Mivel az adatok szerint vannak felsorolva hónap ismételni minden 12 pont, talált szezonalitás 12.
Az időtartam a szezonban nem mindig ismert. Ez az előrejelzés módszer azonosítja minták szezonális történeti adatok meghatározó az, amelyik a leginkább megfelel az adatokat. A lehető legpontosabb előrejelzést a korábbi adatok tartalmaznia kell annyi ismétlődő ciklusok. Kívánatos, hogy teljes szezonális ciklus lesz legalább 2-3. Automatikusan felismeri az értéket a szezonális részén megtalálható a teremtés az előrejelzés párbeszédablakban a beállítások részben. Ha a szezonális adatok nem található, vagy a szezonális előre ismert, ez az érték felülírható kiválasztásával Zadatvruchnuyu.
Amellett, hogy a majdani értékeket a megadott idősorok ETS előrejelzése is meg lehet határozni a megbízhatósági intervallum.
A megbízhatósági intervallum - ebben a tartományban körülvevő előre jelzett érték, ami az előrejelzések szerint (a normális eloszlás) kéne 95% -a jövő pontokat. Konfidenciaintervallum segít tisztázni a pontosság az előrejelzést. Minél kisebb az intervallum, annál nagyobb a bizalom a jóslat egy bizonyos ponton. A koefficiens bizalom alapértelmezés szerint legalább 95%, meg lehet változtatni a fel és le, a következő sorrendben:
- Alapján a szélessége a megbízhatósági intervallum pontosságának meghatározására az előrejelzést.
- Kísérletezés bővített funkciók (tartva hiányzó pontok, és a szezonalitás al.), Nyomon követhető a mécsesek és kiterjeszti az előzetes megbízhatósági intervallumban. Ez lehetővé teszi, hogy meghatározza, hogy a létrejövő modell megfelel a kronológiai adatokat.
Hogyan hozzunk létre egy előrejelzés
Honnan tudom, ha az előrejelzés pontosságát? Lehet benne?
Mint ahogy az számos statisztikai eszközök, előrejelzés pontossága függ a bemeneti adatokat. És mivel az adatok csak ritkán ideálisak, nagyon fontos, hogy tanulmányozza a prognózis, és hogyan kell alkalmazni az adott esetben. Számos módja van, hogy értékelje a pontosságát előrejelzés:
Nézd meg a szélessége a megbízhatósági intervallum (cm. Fent).
Kísérletezni a kezdési időpont az előrejelzés. beállítás megelőző időpontban az utolsó időrendi pontot. Látni fogja, hogy hogyan néz ki az előrejelzés, hogy ez számított csak a korábbi adatokkal. Összehasonlítva az előrejelzés az aktuális számot, akkor képes lesz arra, hogy értékelje a pontosságát az előrejelzést.
Az alábbi példában azt pirossal jelzett: mint látható, a prognózis nagyon közel volt a tényleges adatokat.
Ebben az esetben ugyanazt az eredményt tette volna a munkalapfüggvények, ha meg csak egy része a kronológiai sorozat, majd hasonlítsa össze az előrejelzés és a tényleges adatok.
Ha jó a statisztika, jelölje be az statisztikai előrejelzési adatokat. megjelenítéséhez egy összefoglaló a pontosság mutatók.
Jelölje be a „Enable statisztika előrejelzés”, hogy megjelenjen a táblázat statisztikai értékek az előrejelzés.
Valamennyi statisztikai kiszámításra FORECAST.ETS.STAT () függvény és az alábbiakban ismertetjük.
Ossza meg véleményét