sampler dmc

Vegye figyelembe, hogy van egy részhalmaza a mintavételi DMC, úgynevezett mintavételi kvázi Monte Carlo (kvázi-Monte Carlo - QMC), ahol a mintát kapunk egy számsor, úgynevezett alacsony-eltérést szekvenciák (szekvencia kis eltérések), ami különleges tulajdonságait a számok. Azonban V-Ray nem használja ezt a módszert.







Ahelyett, hogy egy külön mintavételi eljárás az egyes fuzzy értékek, V-Ray egy egységes rendszer, amely meghatározza, hogy hány és milyen pontosan vett minták egy adott értéket, attól függően, hogy a környezet, amelyben ez az érték szükséges. Ez a rendszer az úgynevezett „DMC sampler”.

A tényleges minták száma minden elmosódott érték meghatározása három tényező alapján:

  • Jelentése subdivs. felhasználó által meghatározott egy adott homályos hatást. Ezt az értéket meg kell szorozni a Global subdivs szorzó (cm. Alább).
  • Fontossága érték (például sötét diffúz reflexió lehet kevesebb mintákban, mint világos, mert a hozzájárulása a reflexiók egy kisebb végső képben; távoli területen lámpák nem igényelnek kevesebb minta, mint a közeli, stb). Indoklás a minták száma kiosztott értékeket számítunk fontosságától függően a mintavétel nevezik (fontossági mintavétel) fontosságát.
  • Variabilitás (gondolja „zaj”) vett minták egy adott értéket, ha a minták nem nagyon különbözik egymástól, az értéket nyerhető kevesebb minta; ha a minta nagyon különböző, annál inkább szükség van porlucheniya jó eredmény. Ez alapvetően úgy működik, a minták vizsgálata azok kerülnek kiszámításra, és a döntés után minden új minta, akkor szükséges esetleges további új mintát. Ez a technika az úgynevezett korai megszüntetése algoritmus (korai megszüntetése), vagy az adaptív mintavétel.






  • További információt a fenti, és a hatása ezeknek a paramétereknek lásd oktatóanyagok.

    Adaptive összeg - alkalmazkodva nagyságát - ellenőrzi, hogy milyen mértékben a minták mennyisége függ a fontosságát blur értékét. Beállítás szabályozza a minimális számú mintát, amelyeket figyelembe a számítás. Ha az érték 1,0 olyan teljes adaptációs értéke 0,0 eszközökkel letiltása alkalmazkodást.

    Min minták - A minták minimális száma - meghatározza a minták minimális számát, hogy létre kell hozni, mielőtt a korai megszüntetése algoritmus. A nagy értékek lassítják a folyamatot, de ez a munka korai megszüntetése algoritmus sokkal megbízhatóbb.

    Zaj küszöb - a zaj küszöb - szabályozza V-Ray'ya megoldás, ha elmossa értéke lesz „elég jó” a használatra. Ez közvetlenül érinti a zajos eredményt. Kisebb érték kisebb a zaj, a nagyobb számú mintát és jobb minőségű. A 0.0 érték azt jelenti, hogy a kiigazítás elvégezhető.

    Global subdivs szorzó - A közös tényező részterületeit - ez a szám kell szorozni az értékek minden felosztására bárhol a jelenet alatt teszi; akkor használja ezt a lehetőséget, hogy gyorsan növelheti / csökkentheti a mintavétel minőségét. A paraméter befolyásolja a mintavételi kivéve a könnyű cache, foton térkép, maró hatású anyagok és élsimítás. Minden más (a mélységélesség, motion blur, besugárzott térkép, közvetlen számítása a GI, terület fények, árnyékok terület, fényes gondolatok / refractions) paraméter befolyásolja.

    Időtől független - függetlenül az idő - ha ez az opció engedélyezve van. mintavételi minták azonos lesz minden kerete animáció. Mivel kívánatos lehet bizonyos esetekben, akkor letilthatja ezt a lehetőséget annak érdekében, hogy lehetséges minták változott az idők során. Megjegyezzük, hogy újra téve az azonos keret ugyanazt az eredményt mindkét esetben.

    Path sampler - sampler traktus - meghatározza a felhasznált algoritmus arra vonatkozó minta értékeket. V-Ray algoritmus egy módosított mintavételi Schlick (Schlick). További információért lásd. Az alábbi szakirodalom szakaszt.

    irodalom

    Az alábbi referencia lista tartalmazza részleteket a mintavétel determinisztikus Monte Carlo módszer a számítógépes grafika.