elemzés frekvencia
A statisztikai jellemzők
Ahhoz, hogy a leíró statisztika és a numerikus változók, akkor kattintson a Frekvenciák párbeszédablakban a Statisztika gombra. (Statisztika). A gyakorisági párbeszédablak: Statisztika (Frekvenciák: Statisztika).
A következő opciók választhatók ki a csoportban percentilis értékei (percentilis értékek):
Quartiks (negyedek): első, második és harmadik kvartilis jelennek meg. Első kvartilis (Q,) - ez az a pont a skála a mérés alatti értékek (a bal oldalon), amelyek található 25% a mért értékek. A második negyedbe (Q2) - ez az a pont, amely alatt 50% a mért értékek. A második negyedbe is nevezik a medián. A harmadik kvartilis (Q3) - egy pontot a skála a mért érték, amely alá 75% értékek. Ha rendelkezésre állnak adatok csak abban a formában egy sorozat kapcsolat, mint a terjedését alkalmazott intézkedések interquartilis mozgásteret. Ez a meghatározás szerint
Ábra. Dialog frekvenciák: Statisztika
Cut pont (partíció pont) percentilis értékeket kiszámítani, hogy a mintát a csoport megfigyelések, hogy az azonos szélességű, azaz tartalmazza ugyanazt a mérési értékek száma. Az alapértelmezett csoportok száma meghatározott 10. Ha, például 4, mutatjuk kvartilisek azaz quartilist a százalékoknak megfelelő 25, 50 és 75. Látható, hogy a számos megjelenített centilis az eggyel kisebb, mint egy előre meghatározott csoportok száma.
Percentilis (ek) (százalék): Ez arra utal, hogy az értékek percentilis, felhasználó által definiált. Írja be a százalékos érték a tartományon 0-100, majd kattintson a Hozzáadás (Add). Ismételje meg ezeket a lépéseket az összes kívánt értékek százalékosztályok. Az értékek növekvő sorrendben jelennek meg a listában. Például, ha beírja az értéket 25, 50 és 75, megkapjuk a negyedbe. Megadhat olyan százalékos értéket, például 37 és 83. Az első esetben (37) látható a kiválasztott változó érték, amely alatt fekszenek 37% értékek, és a második esetben (83) - az az érték, amely 83% -a az értékeket.
következő diszperziónak intézkedéseket lehet kiválasztani a csoportban szórású (szórás)
Std. deviáció (SD): standard deviáció - az intézkedés a scatter mért értékek; ez egyenlő a négyzetgyöke a szórás. A tartományban a szélessége megegyezik a mérvadó eltérés kétszerese, ami késik mindkét oldalán az átlagos érték körülbelül 67% -a az összes minta értékek engedelmeskedik normális eloszlás.
Variance (diszperzió) diszperzió - a négyzete a szórást, és így ez a jellemző is olyan intézkedés, a scatter a mért értékek. Ez a meghatározás szerint a négyzetösszege eltérése a mért értékek számtani átlag, osztva a minták száma mínusz egy.
Tartomány (Span): A skála - a különbség a legmagasabb érték (maximum) és a legalacsonyabb (minimum).
Minimum (perc): A legkisebb értéket.
Maximum (Maximális): A legnagyobb érték.
S.E. jelenti (standard hiba): Ez a standard hiba az átlag. Az intervallum szélessége kétszeresénél standard hiba, halasztott az átlag körüli, a középértéke a lakosság valószínűséggel körülbelül 67%. A standard hiba definiáljuk, mint a standard deviáció osztva négyzetgyök a minta méretét.
Normális változók diszperziós kapcsolatos intézkedéseket az intervallum skála és normális eloszlású, így a szórás, és a standard eltérés. Mint már említettük, a szórás lehet beállítani tűrése egyedi értékek. Szerint az úgynevezett szabály csülök, az egyik tartományban a szórás (lefedő szélessége szórás mindkét irányban a középérték) körülbelül 67% értékek a tartományban a mérvadó eltérés kétszerese - körülbelül 95%, és a tartományban háromszorosa a standard deviáció - mintegy 99% -a az értékeket .
Másrészt, lehetővé teszi, hogy a standard hibája konfidenciaintervallumát az átlag. A tartomány kétszerese standard hiba mindkét oldalán a középérték a valószínűsége mintegy 95% átlagos értéke a teljes népesség. A valószínűsége mintegy 99% közötti tartományban van hármas standard hiba. Gyakran pont csak az egyik diszperziós intézkedések - általában standard hiba, hiszen annak értéke kisebb. Minden esetben meg kell találni, hogy pontosan milyen intézkedéseket diszperziós értjük.
A csoport a központi tendenciát (Mean), akkor válassza ki a következő tulajdonságokkal rendelkezik:
Átlagos (átlagos érték): A középérték - a számtani átlaga a mért értékek; Ez a meghatározás szerint az értékek összege osztva a számuk. Például, ha van 12 mért értékek, és az összegük 600, az átlagos érték x = 600. 12 = 50.
Medián (Medián): Medián - egy pontot a skála a mért értékek, a fenti, és amely alatt fekszik a fele az összes mért értékek. Például, ha a mért értékek a következők:
Eleinte vannak elrendezve növekvő sorrendben: 23344567889.
Ebben az esetben, a medián az az érték 5 Összesen van 11 mért érték tehát a medián hat érték. Fent van az értékek 5 és alatt - szintén 5. Ha páratlan számú medián értéke mindig is ugyanaz, mint az egyik a mért értékek. Ha páros szám mediánja átlagosan két szomszédos érték. Például ha az alábbi mért értékek:
a medián ebben az esetben lesz: (6 + 7). 2 = 6,5.
Mode (Fashion) Divat - az az érték, amely akkor jelentkezik, leggyakrabban a mintában. Ha ugyanaz a legmagasabb frekvencia előfordul több érték, akkor a legkevésbé őket.
Sum (Összeg): az összeg minden érték.
A Group Distribution (Distribution), akkor válassza ki a következő műveleteket aszimmetriája eloszlás:
Ferdeség (aszimmetria együttható): aszimmetria tényező - az intézkedés a gyakorisági eloszlását az eltérés ettől szimmetrikus eloszlás, vagyis amelyik ugyanabban a távolság az átlagos mindkét oldalán az adatok minta azonos számú értékeket. Ha a megfigyelések normális eloszlású, akkor az aszimmetria nulla. Annak ellenőrzésére, hogy a normális eloszlás, akkor a következő szabályt: Ha az aszimmetria szignifikánsan különbözik a nullától, a hipotézist, hogy az adatok származnak normál lakosság, el kell utasítani. Ha a felső aszimmetrikus eloszlás eltolódik a kisebb értékek beszélhetünk pozitív aszimmetria, ellenkező esetben - a negatív.
Kurtosis (variációs koefficiens vagy kurtosis): variációs koefficiense jelzi, hogy a szelíd eloszlás (egy nagy tényezőjének értéke), vagy meredek. A variációs együttható értéke nulla, ha a megfigyelések normális eloszlású. Tehát, hogy teszteljék a normális eloszlás lehet használni egy másik szabály: Ha a variációs együttható szignifikánsan különbözik a nullától, a hipotézist, hogy az adatok származnak normál lakosság, el kell utasítani.
Jellemzően összefüggő változók intervallum skálán, és tartsa be a normális eloszlás, mint alapvető jellemzője az átlagos értéket használunk, és mivel az intézkedés szóródás - szórás vagy standard hiba. Ordinális vagy intervallum változók eloszlása nem normális, - illetve a közepes vagy az első és harmadik kvartilis. A változók kapcsolódó nominális skála, nem lehet adni más lényeges jellemző, kivéve a divat.
A párbeszédablakban van egy másik:
Az értékek csoport felezőpontja (Az értékek átlag csoportok pontok): Amikor a kiválasztott, majd kiszámítjuk a középértéket és a többi érték Perc-Tiley e jellemzők értékelésére kerül meghatározásra koncentrált adatok. Ez a kérdés elkötelezett egy külön fejezetben.
A változó megváltoztatják (kor) meghatározzuk az alábbi jellemzőkkel: átlagos, közepes, módban, kvartilisek, szórás, szórás, tartomány, minimum, maximum, standard hiba, ferdeség és csúcsossága. Következőképpen járjon el:
Válassza ki az elemzése menüparancsainak (Elemzés) Leíró statisztika (leíró statisztika) frekvenciákat. (Frekvenciák)
A frekvenciákat párbeszédpanelen kattintson reset (reset), hogy vonja vissza a korábbi beállításokat.
Húzza a változó megváltoztatni a listáját kimeneti változók.
Kattints a Statisztika gombra. (Statisztika).
A frekvenciákat párbeszédablak: Statisztika négyzeteket kívánt jellemzőket. Ezután kattintson a Tovább gombra (Folytatás). Visszatérhet a Frekvenciák párbeszédablak.
Frekvenciájú dialógus letiltásának és lehetőség megjelenítése gyakorisági táblázatok (táblázatok frekvencia). Kattintson az OK gombra.