A szállítási probléma

1.1 Matematikai modell a közlekedési problémát (TK)

Tegyük fel, hogy a kiindulási pontok m A1, A2, ..., Am. ahol van egy egyenletes terhelés mennyiségben a1, a2, ..., am cootvetstvenno és n célpontok B1, B2, ..., Bn. amelynek igényeit a rakományt a b1, b2, ..., bn. Ismert CIJ költsége árufuvarozási egységek az i-edik kiindulópontja a j-edik pont a fogyasztás. Ez szükséges ahhoz, hogy szállítási tervet úgy, hogy a készletek egyes szállító lenne eltávolítani, a kereslet minden ügyfél elégedett, és az összesített értéke volt a forgalom minimális.







A számos alapvető sejtek

m + n -1 = 3 + 4-1 = 6.

Megjegyzés. Ha megtaláljuk a kezdeti terv közlekedési van szó degenerációja, mint a számítás eredményét érték xij kiderül, hogy a fenti Bj igényeinek teljesítését és a tartalékok Ai bekezdés kimerült. Míg ugyanakkor Kiesett a figyelmet sor és oszlop. Ajánlatos az egyik kimenő sejtek sor és oszlop (előnyösen egy sejt a legalacsonyabb költség), hogy egy úgynevezett zéró alapvonal. Ez tekinthető a bazális sejtes (amely 0 van írva), és a teljes számos alapvető sejtek egyenlő m + n -1.

1.3.2 Módszer minimális eleme

Nyert az északnyugati sarokban az eredeti szállítási tervet nem függ a költség, és ezért általában messze a legjobb. A módszer figyelembe veszi a legkisebb elem a szállítási költségeket. Megfelel az eredeti terv lehetővé teszi a teljes szállítási költség, közelebb az optimális.

Ebben az eljárásban a (11) képlet egymás töltse a sejtet a legalacsonyabb költség a szállítás. Ha több sejteknek a legalacsonyabb költség, akkor ezek közül bármelyik választható.







Példa 2. Keresse meg a kezdeti szállítási tervet a TOR a legkisebb elem.

Írunk a mátrix a szállítás (1.3 táblázat)..

1.3 táblázat

potenciál módszer - a módszer, amely javított kezdeti terv szállítására. Tehát van egy átmenet egy másik gépre közlekedés (szállítás egy tömb a másikra), amíg a csökkentés a teljes költség a szállítás lehetetlenné válik.

7. Annak érdekében, hogy megtalálják szabad sejteket megfelelő összeget potenciálok, tárolja azokat egy mátrix jobb alsó sarkában a szabad sejtek.

8. ellenőrizheti az sejtmentes optimális feltételeket. A sejteket (1,4) és (2,1), a feltétel nem teljesül.

9. sejtmentes konstrukciót ciklust.

10. termelnek egy bázis eltolódás válik a ciklus a sejtek (2,1). és a sejt (1,1) - mentes.

11. A 2. lépés algoritmus lehetséges módszer.

12. össze egy új mátrix műveletek.

A sejtmentes (1,4) optimális feltétel nem teljesül. Construct neki kijelölt ciklusban, szállítására műszak sejtciklus (1,4) lúgos lesz. sejt (2,4) - mentes. Építünk egy új mátrix műveletek.

13. A 2. lépés lehetséges módszer:

Az összes szabad sejteket

A kapott terv a legjobb:

Ez a terv a közlekedési költségek:

közlekedési probléma megoldási módszerek

2Reshenie közlekedési zadachi.Metod északnyugati sarokban

Jelenleg 3 szállítói tejtermékek - a cég „Wimm-Bill-Dann” JSC „Petmol” és LLC „Piskarevskiy” -, és négy fogyasztói homogén termékek: JSC „Lenstroikeramika” az alkalmazottak számára a kemény, veszélyes munka „Agrotorg” LLC további viszonteladói lakosság JSC „Tander” és OJSC „Dixy” és a viszonteladás céljából a nyilvánosság számára.

Készletei "Wimm-Bill-Dann" szállítója 170 egység; JSC "Petmol" - 120 egység; "Piskarevskiy" LLC - 150 egység, be kell nyújtani a fogyasztóknak.

Kell „Lenstroikeramika” a fogyasztó 90 egység; "Agrotorg" - 130 egység; JSC "Tander" - 120 egység; "Dixy" - 100 egység.

Szállítási költség egységnyi kibocsátás a szállító által „Wimm-Bill-Dann”, hogy ezek a fogyasztók egyenlő 4, 3, 5, 2 den. u

Szállítási költség egységnyi kibocsátás szállítójának „Petmol”, hogy ezek a fogyasztók 7, 1, 2, 3 den. u

Szállítási költség egységnyi kibocsátás a szállító által „Piskarevskiy” LLC ezen ügyfelek 9, 2, 4, 5, den. u

Ez szükséges, hogy megtalálja az optimális megoldást a termékek szállítása a beszállítóktól a fogyasztók, minimalizálva a szállítási költség (2.1. Táblázat).

Táblázat 2.1.




Kapcsolódó cikkek