leíró statisztikai
Korlátok - A maximális és minimális Xmin Xmax opciót.
Swipe variáció - a különbség a maximális és minimális Ezen kiviteli alak együtt
R = Xmax - Xmin
Kvantilis - értéke elválasztó az előre meghatározott rész a rangsorolt adatsor. Leggyakrabban rangsorolt száma osztva kettő, négy, tíz és száz darab. Ugyanakkor egy foton az úgynevezett medián, ill. kvartilis. tizedek és százalékosztályok.
Medián Me - átlagosan amelyekre vonatkozóan számos oszlik két részre: mindkét oldalán a medián azonos kifejezések száma.
Kvartilis - érték küszöbértéke (25%) a sorozat tagjainál. Különbséget az alsó és a felső kvartilis.
Az alsó kvartilist - ez az az érték, amely 25% a minta.
A felső negyedben - azok az értékek, amelyek a fenti esetek 25% -ában.
Interkvartilis tartomány - a távolság a felső és az alsó kvartilisek.
Szelektív ferdeség előfeszítő jellemző variációk képest a szám szerinti átlagos érték nagyságát és irányát. Ha a sokszög aszimmetrikus, egyik ága, a tetejétől kezdve, laposabb „származású”, mint a másik. Abban az esetben negatív együtthatót aszimmetria laposabb „származás” bal poligon figyelhető meg. Ellenkező esetben - a jobb oldalon. Az első esetben említett aszimmetria a bal oldali, és a második - kézzel. Asymmetry kisebb, mint 0,5 tekinthető kicsi.
Szelektív kurtosis összehasonlítjuk a „hűvös” a mintavételi eloszlás normális eloszlást. A kurtosis a normális eloszlás nullával egyenlő. Ha a szelektív eloszlása megfelel a negatív kurtosis, a sokszög több lapos tetején összehasonlítva a normál görbe. Abban az esetben pozitív kurtosis - meredekebb. Negatív határértéket kurtosis a 2-es szám, a pozitív limit - nem létezik.
A biológiában gyakran használják ilyen összehasonlító adatok a variációs koefficiens, és a relatív hiba az átlag. Statistica rendszer nem számolja ezeket a számokat, de könnyen beszerezhetők az abszolút számok.
A variációs koefficiens - az aránya standard deviáció, hogy a középérték S. százalékban kifejezve
SEM - mennyiség jellemző a minta átlag szórása számított minta n az általános populációban.
A relatív hibája az átlagot arányként számítjuk ki a standard hiba az átlag, hogy az átlagérték, százalékban kifejezve