Ellenőrizze a megfelelőségét regressziós modellbe - studopediya
Ellenőrizze jelentősége (minőség) a regressziós egyenlet, majd meghatározza, hogy a matematikai modell, amely kifejezi a kapcsolat a változók között, a kísérleti adatok, elegendő, ha szerepel az egyenletben a magyarázó változók leírni a függő változó. Ahhoz, hogy egy átfogó értékelés a minőségét a modell, az egyes megfigyelési relatív eltérések meghatározására átlagos közelítési hiba. Proverkaadekvatnosti regressziós egyenlet (modell) segítségével az átlagos közelítési hiba. amelynek értéke nem haladhatja meg a 12-15% (legnagyobb érték).
Ha szeretné ellenőrizni, hogy elég magas fokú alkalmazkodás a modell, szükség van a hipotézis vizsgálatára, milyen fontos az R2:
1. 2 szemben felhozott. A hipotézis a determinációs együttható.
a) But-igazság, amely igazolta: De: R2 = 0
b) alternatív hipotézis: H1: R2ne jelentése 0
2. Számítsuk R2, kiszámításához összege: Sfakt. =
Sobsch. =
3. Kiszámítjuk a minta értékét a vizsgálati statisztikákat:
4. Adjuk szignifikancia szinten alfa és Fischer kiosztási táblázat létrehozása kritikus: FKR (alfa, K1; K2). M = K1, K2 = n-m-1
Alkalmazza a döntési szabály: Ha az érték kisebb, mint a kritikus, szelektív
Elfogadjuk a nullhipotézist szignifikancia szinten alfa (determinációs együttható nem különbözik szignifikánsan a nulla). Ha az érték nagyobb, mint a kritikus Szelektív majd elvetjük a nullhipotézist javára az alternatív szignifikancia szint alfa (t.e.R2 alapvető fontosságú, és a regressziós modell általában szignifikáns alfa értéket, azaz azt, jól alkalmazkodott a megfigyelési adatok).