A véletlenszerű folyamat, mint egy modell jel
Mindegyik modell determinisztikus jeleket ismert funkciók időt, használja őket, hogy megfeleljen a kihívásoknak társított a konkrét rendszerek reakciók bemeneti jelek adni.
Véletlen elemek mindig zajlik az igazi bemeneti jel, mindig gondoljunk lekicsinylően kicsi, és nem veszi figyelembe.
Azonban az egyetlen alkalom, pontosan meghatározott funkciót szolgálhat egy matematikai modellt jelátvitel és átalakítása információkat. Mivel részesülő társított információt a megszüntetése a priori bizonytalanság a kezdeti állapotok, az egyedülálló idő függvényében csak akkor hordoznak információt, ha azt választjuk bizonyos valószínűséggel a sok lehetséges funkcióit.
Ezért a véletlen folyamat alkalmazunk jelalakok.
Minden kiválasztott determinisztikus függvényt tekinteni, mint egy megvalósítása egy véletlenszerű folyamat.
Az, hogy a statisztikai módszerek a kutatás abból a tényből, hogy a legtöbb esetben a gyakorlati jelentősége elhanyagolása a zaj hatása az átviteli és az átalakulás információs folyamatok elfogadhatatlan.
Úgy véljük, hogy a zaj hatása a kívánt jel meg nem jelenik egy kiszámíthatatlan torzulása az alakját.
A matematikai modell interferencia képviselt formájában egy véletlenszerű folyamat jellemzi a meghatározott paraméterek alapján kísérleti vizsgálatok.
Lehetséges interferencia tulajdonságaik, általában eltér a tulajdonságait a hasznos jel, amelynek alapja a szétválasztási módszerekkel.
Alapvető következtetések elmélete információk alapján statisztikai szemlélet leírására jel és az interferencia. A főbb jellemzői a véletlenszerű folyamat következtében a jel modell:
Egy véletlenszerű sztochasztikus eljárást értünk egy véletlen időfüggvény U (t), amelynek értéke minden egyes pillanatban t véletlenszerűen.
A speciális formája a véletlen folyamat be van jegyezve egy adott nevezett kísérlet megvalósítása egy véletlenszerű folyamat.
Pontosan megjósolni, hogy mi lesz a végrehajtás a következő tapasztalat, szinte lehetetlen. Ez csak akkor lehet meghatározni statisztikai adatok jellemző a sok lehetséges megvalósítást, az úgynevezett ensemble.
Az érték ilyen jel minták, amelyek megjelenése megítélni a viselkedését az információs rendszer nem állnak kapcsolatban a külön végrehajtási, és ezzel összefüggésben a teljes együttese valószínű felismerésekre.
A főbb jellemzői a besorolt véletlenszerű folyamatok. Ezek a következők:
1) Az állapottér
2) Egy ideiglenes paraméter
3) A statisztikai függőség közötti véletlen változók különböző időpontokban
Úgynevezett állapottér lehetséges értékeit számos értéket
A véletlenszerű folyamat, ahol az állapotok halmaza egy folytonosság, és az állam a változások csak akkor lehetséges, azokban a pillanatokban t bármilyen véletlenszerű folyamatot nevezzük folyamatos.
Ha az állam változások megengedhető csak a végső, vagy a számolás pontok száma időben beszélhetünk folyamatos, véletlenszerű sorrendben.
Véletlenszerű folyamat véges halmaza, amelyek megváltoztathatják tetszőleges alkalommal, az úgynevezett diskretnymsluchaynym folyamatot.
Ha az állam a változások csak akkor lehetséges, véges vagy megszámlálható számú időpontokban beszélünk diszkrét véletlen sorozatok.
Kiviteli alakjai ilyen sztochasztikus folyamatok a 3. ábrán látható
Mivel a modern információs rendszerek előnyben részesített módszer a digitális átvitel és információszerzés, folyamatos jeleket a szenzorok általában alakítjuk bináris, amelyek leírják a diszkrét véletlen sorozatok.
Között véletlenszerű folyamatok diszkrét állapotok halmaza fontosak azok, amelyekben a statisztikai összefüggések alkalmazni korlátozott számú k egymást követő értékeinek. Ezek az úgynevezett általánosított Markov folyamat érdekében k.