mintavételes felmérés hibák
Home | Rólunk | visszacsatolás
Mintavételes felmérés, hiszen helyesen módszertani szempontból lehet szervezni, mindig együtt jár bizonyos hibákat kapott jellemzők (lásd. Ábra. 10.1).
Ábra. 10.1. Az osztályozási hiba mintavételes felmérés
Regisztráció hibákat eredményezhet helytelen beállítása a megfigyelt sajátosság vagy hibás bejegyzéseket. Ezek nemcsak a célzott, hanem a folyamatos felügyelet
hibahatár (képviselő) van annak a ténynek köszönhető, hogy a minta készlet nem minden tekintetben pontosan reprodukálja a lakosság körében. Az így kapott különbséget nevezzük hibák reprezentativitás vagy a képviselő, mivel azok tükrözik, hogy milyen mértékben a mintában egység képviseli a teljes lakosság számára. Így meg kell különböztetni a rendszeres és véletlenszerű hibák a reprezentativitás.
Szisztematikus hibahatár kapcsolatos elvek kialakulásának minta. Az alapot a mintavételi felmérés esélyegyenlőség elve belépő kiválasztásával minden egység a lakosság. Ennek eredményeként ez az elv elkerüli a kialakulását csak minta rovására a legjobb vagy legrosszabb a minták. Ez megakadályozza, hogy a megjelenése rendszeres (tendenciózus) hibákat, és lehetővé teszi, hogy értékelje a reprezentativitás hiba (reprezentativitás).
Például, mivel bármilyen okból társított kiválasztási szervezeti egység a mintában jellemezve, hogy több nagy vagy, éppen ellenkezőleg, valamivel alacsonyabb, mint a többi egység értékeinek megfigyelt jellemzői. Ebben az esetben a számított minta jellemzőitől túlzottak vagy alulértékelték.
Véletlen hibahatár miatt hatására a véletlen tényező, amely nem tartalmaz olyan alkatrészek irányába hatással van a számított minta jellemzőitől. De még szigorú betartása minden elveinek kialakulása minta azonnali és általános jellemzők más lesz. A kapott random hibákat lehet statisztikailag értékelni és figyelembe venni eredményeinek terjesztésében mintavételes felmérés a teljes lakosság számára. Értékelési hiba minta felmérés alapja a tételek valószínűségszámítás.
Mivel a statisztikai tanulmányozott populáció áll egységek különböző jellemzőkkel, a készítmény minta bizonyos mértékben eltér a lakosság. Ez a cél merül fel ellentmondás jellemzői között a minta és a lakosság a mintavételi hiba.
A mintavételi hiba (random hibahatár) - közötti különbség statisztikai jellemzői a minta és a lakosság, azaz eltérése az átlagos számított érték a teljes mintára (), az átlagos számított a lakosság (). Ez több tényezőtől függ:
1) A minta mérete;
2) milyen mértékű változása a vizsgált tulajdonság;
3) a mintavételi eljárás a mintában.
Az átlagos mintavételi hiba határozza meg a következő képletek:
a) a második előválasztó
ahol # 956; - átlagos mintavételi hiba;
- diszperziós minta;
n - a mennyiség (egységek számát) a teljes minta;
b) az ismétlés nélküli választás:
ahol N - egységek számát a lakosság.
Annak megállapítására, a határokat a lakosság lehető jellemző értékek kiszámítása limit mintavételi hiba. amely attól függ, hogy mekkora az átlagos hiba és egy valószínűségi szintet, amely biztosítja, hogy az általános átlag nem lép túl ezeket a határokat:
ahol - marginális mintavételi hiba;
# 956; - átlagos mintavételi hiba;
t - a bizalom együtthatóval.
Bizalmi mutató határozza meg attól függően, hogy milyen valószínűséggel van szükség annak biztosítása érdekében, a bizalmat a mintavétel. Annak meghatározására, t-felhasználás táblák a normális eloszlás. Néhány a leggyakrabban előforduló értékek ezen együttható táblázatban mutatjuk be. 10.1.
10.1 táblázat - Levels valószínűség és a bizalom értékek megfelelő együttható
Konfidencia szinten (P)
Így a határértékeket a megbízhatósági intervallum leírható az alábbiak szerint:
a) az átlagos érték:
b) megosztani (relatív gyakoriság):
ahol p - általános aránya, azaz a aránya egységek a lakosság meghatározott jellegzetes értéket;
ahol M - az egységek számát az általános populáció, amelynek egy bizonyos tulajdonság értéket (például, a száma hibás termékek, a városi lakosság);
W - mintavételi frakciót, azaz aránya egységek mintakészletének hogy van egy bizonyos tulajdonság;
ahol m - mintaelemszám, amelynek bizonyos jellemző értéket.
Amikor ellenőrzi a minőség-ellenőrzés a sült szállított áruk 5% -os minta felmérés párt huzagolt vekni fehér lisztet. Ebben az esetben a 100 loafs kiválasztott 90 db a mintában. megfelelnek az előírt követelményeknek. Az átlagos súlya a botot a mintában elérte a 500,5 g-szórása ± 15,4 Határozzuk valószínűséggel 0,954:
1) A részesedése szabvány kenyereket az egész párt;
2) az átlagos súlya a botot az egész párt.
Először is, meghatározza a populáció mérete:
Adjuk meg a részesedése a kenyeret, a vonatkozó szabvány követelményeinek:
A kapott paramétereket relatív gyakoriság (0,9), és az átlagos értéket (500,5 g) jellemzik az aránya a standard termékek és az átlagos tömege csak egy termék a mintában. Annak megállapításához, a megfelelő mutatók a teljes szállítmányt lehet megállapítani az értékek a mintavételi hiba.
Mi határozza meg az átlagos értéket mintavételi hiba:
- az index a részesedése a standard termékek
- ábra az átlagos súlya a termék:
A kapott értékeket átlagos hiba minta frakciót (0,029), és az átlagos hibát a szelektív táptalajra (1,5 g) van szükség, hogy megállapítása lehetséges értékeit közérdekű (p) és az általános átlag ().
A korlátozó mintavételi hiba (P = 0.954, t = 2):
- a részvény standard termékek:
# 8710; = 0,029 · 2 = 0,058;
- az átlagos súlya a termék:
Akkor az általános arány az alábbi határokon belül:
Következésképpen valószínűséggel 0,954 lehet mondani, hogy
1) az aránya a standard termékek egész köteg tartományban 84,2% és 95,8%;
2) az átlagos súlya a termék az egész párt tartományban 497,5 g 503,5 g