Tudd Intuíció, előadás, megszervezésének nagy teljesítményű processzorok
Kivonat: Az előadás tárgyalja a matematikai alapjait, szervezési módszerek és tervezési jellemzői az adatbázis motor, stream processzor, neuron feldolgozók és feldolgozók több értékes (fuzzy) logikáját.
adatbázis motorok
Modern tárol processzorok kell adnia a természetes kapcsolat információ halmozódott fel az adatbázist a segítségével online tranzakció-feldolgozás és az internet-alkalmazások. Meg kell egy rendszer, amely lehetővé teszi a felhasználóknak, hogy bármikor alkalmazni a vállalati adatok és elemzik azokat, függetlenül attól, ahol az adatok lakik.
Ilyen problémák megoldása igényel jelentős teljesítmény-növekedést adatbázis-kezelő rendszerek. Mindazonáltal a hagyományos szoftveres megvalósítása több funkciót a modern adatbázis-kezelő általános célú számítógépeken ad okot, hogy terjedelmes és improduktív rendszerek nem megfelelő megbízhatósága. Keresés az új építészeti és hardveres megoldásokat. Intenzív kutatás végzett ezen a területen jelenleg vezetett annak megértéséhez kell használni, mint a bázis ilyen processzorokkal szakosodott párhuzamos számítási rendszerekben. Létrejönne egy ilyen rendszer végrehajtásával kapcsolatos párhuzamosság a működés és az ügylet sorszámát. és közvetíti az adatfolyam.
stream processzor
Lehet, hogy egy külön áramot processzor (Single-streaming processzor - SSP) és többszálú processzor (Multi-Streaming Processor - MSP).
Képviselői az SIMD tömb processzor osztály figyelembe venni: Illiac IV, ICL DAP. Goodyear Aerospace MPP. 1 Csatlakozás Machine, stb Az ilyen rendszerekben egy vezérlőkészülék vezérli több processzor elemek. Minden feldolgozási elem megkapja a vezérlő készülék minden rögzített időpontban ugyanazt a parancsot és végrehajtja a helyi adatokat.
Más képviselők osztályú SIMD vektor processzorok, amelyek alapján vektoros adatok feldolgozása. Vektor feldolgozása megnöveli a processzor teljesítményét annak a ténynek köszönhető, hogy a feldolgozás a teljes adathalmaz (vektor) előállított, egyetlen paranccsal. Vektor számítógépek manipulálni tömbök hasonló adatokat ugyanúgy, mint skalár gép feldolgozza az egyes elemek ilyen tömböket. Ebben az esetben meg kell vizsgálni minden egyes eleme a vektor külön adatfolyam elem. Amikor dolgozik vektor módban vektor processzor feldolgozza az adatokat szinte párhuzamosan, így többször is gyorsabb, mint amikor működik skalár módban. A maximális adatátviteli sebesség vektoros formátumban lehet 64 GB / s, ami 2 nagyságrenddel gyorsabb, mint a skalár gépek. Példák ilyen típusú rendszerek például, Hitachi és a NEC processzorok cégek.