Százalékos skála százalékos ranglétrán, a statisztikai mérleg

percentilis tartományban

Alkalmazása esetén egyetlen standard vizsgálati mérési tulajdonságok lehetővé teszik a helyét pont az eloszlási görbe. Így egy százalékos skála van kialakítva, amely egy univerzális teszt intézkedés - percentilis intézkedést.

Percentilis (latin Pro centum -. Száz) - az alanyok aránya, amelyek kapcsolódnak a szabványosítás minta érkezett, azonos vagy annál kevesebb pontot pontot, mint a pontok által meghatározott eredeti értékelését.

Rámutat a viszonylagos elhelyezése a vizsgált minta szabványosítás: az alsó százalékos, a gyengébb az egyén helyzete szempontjából a vizsgált tulajdonság.

Százalékos skála alapján minden hagyományos mérlegek használt testology (T-pontszám MMRI, IQ 16 falak PF és mtsai.). Ők tartoznak ordinális skálák mint tájékoztasson valamely tantárgyból kifejezett mért tulajdonság megadása nélkül, hogy mennyi vagy hányszor nagyobb. A konstrukció alapján skálák kvantitatív előrejelzési növelése érdekében szükség van a mérési szint. Méretarányos időközönként át a tapasztalati eloszlás alapján önkényes vagy modell elméleti eloszlást. Alapvetően az elméleti modell a modell egy normális eloszlás, de használható bármely más.

Az eltérés psihometritsi használatra abszolút vizsgálati szabványok, a skála a diagnózis, amely a skála a „nyers” értékelések és kritériumok vizsgálati szabványok. Alkalmazzák őket, amikor a teszt „nedves” skála gyakorlati értelemben (például egy diák tanul idegen nyelvet, kell egy jelentős szókincs); „Nyers” teszteredmények eredményeként empirikus vizsgálatok társul egy adott siker valószínűsége egy adott gyakorlat (siker valószínűsége „kriterilnoi” tevékenységek lehet szimultán fordításának monológ DA min.).

Százalék ranglétrán

Ezt alkalmazzák, hogy bemutassa a relatív helyzetét a téma. Ez a skála két részre oszlik, a medián - 50 százalékos. Százalékosztály 50 feletti jelzi eredményeket az átlag felett, és fordítva. Kvadril úgynevezett 25 és 75 percentilis, amely levágta a felső és alsó határai a megoszlása ​​a eredmények. Százalékos rang skála nem teszi lehetővé, hogy kiszámítja a számtani átlagértéke, vagy diszperziós érték, azonban meghatározza a helyzetét a vizsgálati egy bizonyos csoportja specifikus tünetek.

statisztikai mérleg

Az eltérés psihometritsi egyre elterjedtebb nominális, ordinális (rangsor), időközönként kapcsolatok (arányok) a skála, azaz a statisztikai

névleges méretarány

Scale tételek (névleges tartomány) van kialakítva hozzárendelésével a „név” tárgyakat. Ebben az esetben, a tárgyak vannak osztva diszjunkt részhalmazai. A tárgyak összehasonlítjuk egymással, és megtudhatjuk, hogy az egyenértékűség nem ekvivalens. Ennek eredményeként ez az eljárás meghatározott ekvivalencia osztályok képződik. Tartozó objektumok azonos osztályú egyenértékű egymással, és eltérnek a tárgyak tartoznak más osztályokba. Egyenértékű tárgyakat vannak rendelve az adott „nevek”.

Az építési bármilyen méretű azért szükséges, hogy a tárgy vagy hasonló volt magának (x = x minden x értéke), vagyis a beállított tárgyak végrehajtandó reflexió aránya. Pszichológiai tárgyak, mint például a tárgyak vagy mentális képek, ez az arány nem valósul meg, ha elvonatkoztatunk időről időre. Mivel a művelet párosított meghatározott tárgyak empirikusan végre egyszerre során empirikus mérés még a legegyszerűbb feltétel nem teljesül.

Tehát minden skála idealizáció, a modell a valóság, még akkor is olyan egyszerű, mint egy sor nevet.

A helyszínek kell megvalósítani szimmetria aránya R (X = B) R (B - X) és a tranzitivitás R (X - B, B = X) -> R (X = Z), de pszichológiai kísérletek ezen állapotok sérülhetnek. Több ismétlés a kísérletben (statisztikai felhalmozódás) vezet „vegyes” összetétele az osztályban: a legjobb esetben, akkor kap egy becslést, jelezve a valószínűsége, hogy a tárgy osztályba tartozó.

Pszichológusok gyakran használják a skála terméket. Ennek egyik példája a besorolás a tipológia klasszikus Temperálások kolerikus, szangvinikus, melankolikus és flegmatikus.

Ha egy bizonyos osztályban 14 gyermek az egyetlen gyermek a családban, 11 gyermek van egy testvére 5 gyermek - két a baba - három és 1 gyermek - négy testvérek, majd 14 (csak gyerek) egy modális érték .

A sorszám ranglétrán

Ez akkor keletkezik, ha az egyik valósul bináris reláció a halmaz - az eljárás (kapcsolatok „nem több” és „kevésbé”). Építőipari nagyságrend egy bonyolultabb eljárás, mint a termelő a skála neveket. A skála lehet a sorrendben tárgy a másik kettő között, és ha a> b, b> c, a> c (tranzitivitást szabály kapcsolatok).

Az ekvivalencia osztályok felosztása egy skála neveket lehet válogatni bizonyos okok miatt. A tartalom egy ilyen léptékű lehet szigorú sorrendben (szigorúan rendezett), és a skála a gyenge megbízás (gyenge sorrendben). Az első esetben, a több elem végrehajtsák kapcsolatok „nem több” és „kevesebb, mint” a második - „nem nagyobb, vagy egyenlő, mint” és „kisebb vagy egyenlő”.

Szokásos skálán megtartja tulajdonságait alatt izotóniás (egyértelmű, azonos a lángra) transzformációk. Minden funkcióval rendelkezik, amelyek nem magas (monoton), megfelelnek az ebben a csoportban a transzformációk. Nifikanciaértékek helyettesíthető terek, logaritmus, normalizálás és hasonlók. Ilyen átalakításokat értékek meghatározott értékek skálán a megrendelés, tárgyat a skála nem változik, nincs megfordítását.

Ordinális skála segít bevezetni lineáris rendezés tárgyak egy jellemző tengely. Így bevezette a „tulajdon mérik”, vagy „lineáris tulajdonságok”, míg a nevét a skála amely a „degenerált” egy kifejezés értelmezése „vagyon”, „pont” tulajdonság ( „az ingatlan” - „nincs tulajdonságok”).

Átmeneti egy rendelést skála dichotóm besorolás amely végzik a „az a tulajdonság a” - „nincs tulajdon” (1, 0) 1> 0 A páros partíciót a készlet lehetővé teszi, hogy ne csak a rend, hanem a mutatók értelmezéséhez kapott adatokkal. ordinális skála használható széles körű statisztikai intézkedések (amellett, hogy azok, amelyek érvényesek a terméket a skála).

Ordinális (rangsor) skála jelzi, hogy csak a hordozó szekvenciatulajdonságok és mértékének kifejezése irányában alapján kimenete nem kell a számtani középérték.

Mivel a jellemző központi tendenciát lehet medián használatát, de variációs jellegzetességeket - percentilis. Közötti kommunikáció létesítésének két mérés megengedett ordinális korrelációt (r-p-Kendall és Spearman). Számértékek ordinális skála nem összeadni, kivonni, osztani és szorozni.

A osztásértékben

Ez határozza meg a mértékét közötti különbségek objektumok megjelenítési tulajdonságait, és lehetővé teszi összehasonlítását két tárgy, kitalálni, hogy sokkal kevésbé hangsúlyos ezekben specifikus tulajdonság. Ez a mérleg gyakran használják a kutatók, mint például a fizika - a mérési hőmérséklet Celsius fokban. Ez egy nagyszabású, de elhelyezi azt egy tetszőleges nulla, így lehetetlen, hogy megtudja, hogy hányszor nagyobb vagy kisebb, mint a reggeli a levegő hőmérséklete, mint a nap.

skála A skála módosítható megszorozzuk minden egyes értékek állandó és magatartási elmozdulása képest egy tetszőlegesen kiválasztott pont bármilyen távolságban jobbra vagy balra (összeadást vagy állandó).

Továbbá medián és mód, a jellemző központi tendenciát átlagai, és hogy megbecsüljük az szóródás - diszperzió. Ez lehet számítani a koefficiensek ferdeség és csúcsossága, és egyéb paraméterek a forgalmazás. Annak felmérése statisztikai kapcsolatát változó mennyiségű alkalmazott lineáris korrelációs együttható Pearson et al.

A legtöbb szakértő az elmélet pszichológiai mérés úgy véli, hogy a tesztek mérik mentális tulajdonságok a osztásértékben. Ez különösen igaz a teszt az intelligencia és a teljesítmény. Számszerű értékeit a vizsgálati lehet alakítani numerikus értékek más keresztül lineáris transzformáció: x „= ax + b.

Egyes kutatók azt állítják, hogy az intelligencia tesztek, hogy beiratkozik a skála időközönként minden ok nélkül, mert minden teszt egy „nulla”, vagyis az a személy kaphat egy minimális pontszámot, ha nem oldja meg semmilyen feladatot a megszabott időben. A teszt is van egy maximális méretű - pontszám, hogy az alany lehet beszerezni megoldásával minden problémát a legrövidebb idő alatt, és a különbség az egyes értékek nem azonos mértékben. Nincs elméleti és empirikus bizonyíték arra, hogy a 100 és 120 pont skálán IQ különböznek annyira, hogy hány 80 és 100 pont. Ezek a megfontolások azonban nem akadályozza meg a tesztelők vizsgálni az IQ skála az intervallum, fordult a „nyers” értékek az oszlopdiagram a szokásos módon „normalizáció” a skála.

A referenciapont a gondosan megtervezett és standardizált tesztek intelligencia beállított önkényes a Celsius skála. Még ha a vizsgálat során nem az intelligencia, nem probléma megoldódik, lehetetlen azt állítani, hogy a szellemi fejlődését a vizsgálat egyenlő nullával, vagy hogy az a személy értelmi IQ hányados 140 kétszer okosabb, mint az a személy, együtthatójú 70. Csak azt tudjuk, hogy a különbség az indexek mérete és <3140 и 70 столь велика, как и между 19130 и ИQ 60, а именно 70 единиц

Bár a osztásértékre nem teszi lehetővé annak megállapítását, hogy az arány a különböző értékek a skála, ez az úgynevezett metrikus skála, és segíthet, hogy végre a szokásos algebrai műveletek, mint az összeadás értékek és kiszámítjuk a számtani középérték. Ezért a osztásértékben képest a nominális és ordinális skálán jelentős előnyökkel mérési technikát.

Scale kapcsolatok (arányok)

Ez lehetővé teszi, hogy következtetéseket vonjunk le az arányokat (kétszer annyi, mint a fele négyszer nehezebb, és így tovább), így széles körben használják a fizika. Az ideális mérési eljárás az, hogy adatokat szerezzen az objektumok tulajdonságait, ami meg tudja határozni, hogy mennyi idő egy tárgy nagyobb, vagy kisebb, mint a többi. Ez csak akkor lehetséges, ha nemcsak a meghatározására, az egyenlőség, a rangsor, az egyenlő időközönként, ismert egyenlőség kapcsolatot. A skála kapcsolat nem csak az azonos, hanem korrelál a természetes és önkényesen kiválasztott referencia pont. Ezek a kapcsolatok szemléltetik a intézkedések a hosszúság (m, centiméter, stb), méri a súlyát (kilogramm és gramm). Ha a tábla hossza 3 m, ez a tábla két-szer hosszabb, mint a hossza, amely 1,5 m és 170 kg-os alany 1,7-szer nehezebb, hogy a súlya 100 kg.

Ez a skála lehetővé teszi, hogy következtetéseket vonjunk le a személyazonosságát (összegek, amelyek többszörösei részvény), hogy végezzen az összes statisztikai számításokat.

A társadalomtudományokban skálát használják, ha a mérési alá mérete, súlya, hasonló tüneteket teszt, a reakcióidő és a vizsgálat végrehajtását munka, és hasonlók.

Jelentése kapcsolat skála invariáns transzformációk a formában: x „= ax.

A skála érték lehet szorozni egy állandó. Régen minden statisztikai mérőszáma.

Ha a skála kritériumok vizsgálati szabványok meghatározzák a levelezés a teszteredmények skálán mérő tulajdonságok és kritérium szintjelző.