Scale kapcsolatok, egyéb mérlegek - mérő mérlegek
skála kapcsolatok
Scale kapcsolatok az egyetlen skála, amelyen a határozott magatartása a kapcsolat, azaz hagyjuk aritmetikai műveletek a szorzás és osztás, és ezért tud válaszolni a kérdésre, hogy hányszor érték magasabb vagy alacsonyabb, mint a másik.
A arányskálán is egy mértékegység, amellyel a tárgyakat lehet képest elrendezve a mért tulajdonságait és állítsa be a mennyiségi különbség közöttük. Különösen a hozzáállása a skála, hogy a számok ezen a skálán is alkalmazni matematikai műveleteket, ami azt jelenti, hogy a kapcsolat a számok egyeznek, vagy egy arányos kapcsolat az összeget a mért tulajdonságait a különböző tárgyakat. Ebben a skála által előírt, legalábbis elméletben, van egy nulla, ami megmondja a teljes hiánya a mért tulajdonságait. A legtöbb mai fizikai skálák (hosszúság, tömeg, idő, hőmérséklet kelvinben, stb) kiváló példái a arányskálán. A pszichológia a kapcsolat mérlegek leggyakrabban használt valószínűségi skála és a skála „” nyers „pontszám (több megoldásra váró feladatokat, a hibák száma, a szám a pozitív válaszok, stb.)
Scale kapcsolatok is nevezik skálán egyenlő kapcsolatok. A különlegessége ez a skála, hogy szilárdan rögzített nulla, ami azt jelenti, a teljes hiányában tulajdon vagy tulajdonság. Jackal kapcsolatok a legtöbb információt skála, amely lehetővé teszi bármely matematikai működését és használatát a különböző statisztikai módszerekkel.
Scale kapcsolatok, sőt, nagyon közel az intervallum, mintha szigorúan rögzített referencia pont, akkor minden intervallum skálán alakítjuk arányskálán.
A skála mutatja a kapcsolat adatait a súlyossága a tárgyak tulajdonságait, ha lehet mondani, hogy hányszor tárgy kisebb vagy nagyobb, mint a másik.
Ez csak akkor lehetséges, ha amellett, hogy a definíció az egyenlőség, a rangsor, az egyenlő időközönként ismert egyenlőség kapcsolatot. A skála kapcsolat eltér a osztásértékben, amelyben meghatározta a „természetes” nulla. A klasszikus példa - a Kelvin hőmérsékleti skála.
Ez az arány skála termelt pontos és ultra-precíz méréseket tudományok, mint a fizika, a kémia, mikrobiológia és mások. A skálán az arány a mért és gyártott, közel a pszichológia tudománya, mint a pszichofizika, pszichofiziológia, pszichogenetika. [4, 25. oldal]
Tömegének mérése, reakcióidő, végrehajtását és vizsgálati feladat - körét viszony skála.
Kitüntetések e skála abszolút hiánya „természetes” üzemi egységet.
más skála
1. Dummy besorolás gyakran tekintik egy változata a skála terméket. Ez igaz, egy esetet kivéve, amikor az intézkedés a tulajdonság, hogy csak két súlyossági fokozatai: „van - ott”, az úgynevezett „pont” tulajdonság. Ilyen tulajdonságok például sok: jelenléte vagy hiánya a tárgyát olyan öröklődő betegség (vakság, Down-szindróma, hemofília, stb), abszolút pitch értéket, stb Ebben az esetben, a kutató a jogot arra, hogy „digitalizálni” adatok hozzárendelésével az egyes a szám típusát. " 1 „vagy” O”, és a munka velük, mint az értékek a skála időközönként.
2. Az A különbség mértéke, szemben a skála kapcsolatok, nincs természetes nulla, de van egy természetes üzemi egységet. Ez megfelel az adalékanyag-csoport a valós számok. Ennek klasszikus példája ez a skála a történelmi kronológia. Ez hasonló intervallum skála. Az egyetlen különbség az, hogy az értékek a skála nem tud szaporodni (osztás) egy konstans. Ezért úgy tekinthető, hogy a különböző eltérések - csak fel a fordítás. A pszichológia, a skála a különbség az alkalmazott módszerek páros összehasonlítások.
3. abszolút skála egy fejlettségi skála kapcsolatot, és abban különbözik tőle, hogy a készülék rendelkezik egy természetes. Ez a hasonlóság a skála a különbségeket. A néhány megoldott problémák ( „nyers” pontszám), ha a problémák egyenértékűek - egyik megnyilvánulása az abszolút skálán.
A pszichológia, az abszolút skála nem használható. Nyert adatok az abszolút skálán nem alakul, a skála azonos a maga. Bármilyen statisztikai intézkedések megengedettek.
4. A szakirodalom pszichológiai problémák mérések említett, és más típusú mérlegek: ordinális (sorrendi) a természetes kialakulását logintervalnaya, rendezett metrikus, és mások.
Minden fent leírt vonatkozik egydimenziós mérleg. A mérleg lehet többdimenziós: shkaliruemy jellemző ebben az esetben nem nulla vetülete a két (vagy több) a megfelelő paraméter. Vector ingatlan, szemben a skalár többdimenziós.