Rétegzett mintavétellel - studopediya
Rétegzett, rétegzett mintavétel (rétegzett mintavétel) -e vuhetapny valószínűségi mintavételi módszer, amely szerint a lakosság először alcsoportokra osztottuk vagy LUT (ARATS). A rétegek zárják ki egymást, és kölcsönösen kiegészítik egymást, COBOL-kupnosti minden elem közé tartozik, és csak egy réteg, és nem elem nem hiányzott.
Továbbá, minden réteg a véletlenszerűen kiválasztott elemek ezért általában használt NE-Todd egyszerű véletlen mintavétel.
Technikailag, a kiválasztás a elemeinek egyes rétegek osuschest-csak keresztül történhet SRS. Azonban a gyakorlatban gyakran használják szisztematikusan-bór és más valószínűségi mintavételi módszerekkel. rétegzett minta ellentétben a kvóta, hogy az elemek benne vannak kiválasztva inkább véletlenszerűen, és nem ki a kényelem, vagy azok alapján a kilátást a kutató.
A fő feladat a rétegzett minta - elvitték-chenie pontosság költségek növelése nélkül.
Használt változók elosztjuk az aggregátum rétegek, az úgynevezett Sion rétegződés változó.
A kiválasztás kritériumai azok egységességének, a heterogenitás, összekapcsolása, kötelezettségek és költségek.
Tartozó elemek ugyanazon réteg legyen a lehető leghomogénebb, és tartozó különböző rétegek - éppen ellenkezőleg, mint lehet több eltérő.
Ezen túlmenően, rétegződés változókat kell szorosan kapcsolódik a tanulmány a jellemző ha. Minél több a változók ezeknek a kritériumoknak, a hatékonyabb csökkentése nemkívánatos eltérések a mintában. A végén, a változókat kell csökkenteni a költségeit elválasztási folyamat, hogy egyszerű, hogy értékelje és használja. Általában használt rétegződés változók, mint a demográfiai jellemzők (amint azt a példa a kvótamintát), egyfajta vevő (kártyabirtokosok vagy azok, akik nem), a vállalat értékét, illetve az ipar.
Több változó lehet használni a Stra-azonosítás, de több mint két szerk használt, mert nem praktikus és nem költséghatékony. Annak ellenére, hogy a rétegek száma a réteges minta még vita tárgya, és a tapasztalat azt mutatja, hogy meg kell használni nem több, mint hat. Ha több mint hat réteg bármely pontosság növelését csökken semmit költségnövekedés osztályozása és kiválasztása.
Egy másik fontos döntés használatával jár arányos vagy neproportsio-közi mintában.
Arányos rétegződés minta kiválasztásával mérete minden réteget nyerünk, arányos a része a réteg térfogatban a teljes népesség.
Amikor rétegződése aránytalan mennyiségű minta kiválasztása, egy félig-chennoy mindegyik réteg arányos a frakciót, ez a réteg képernyőn az általános népesség, és a standard eltérés a jellemző eloszlását minden elemét ez a réteg.
aránytalan mintavételi logika egyszerű.
Először is, tekintettel a rétegek-telno nagyobb hosszabb befolyásolja a meghatározását az átlag az általános populáció-STI. Következésképpen, ezek a rétegek nagyobb hatással a kialakulását mintaeredményeket-megfigyelés. Így, a rétegeket kell képviseli nagyszámú elemet.
Másodszor, hogy fokozza a helymeghatározás pontossága kell kiválasztani több elemét a rétegek egy nagy szórás, és kevésbé elemek - a rétegek egy kisebb standard deviáció. (Ha az összes elem azonos réteggel, a minta álló egyik eleme, biztosítja az információ.) Megjegyezzük, hogy ezek a met-ODS azonosak, azzal a megkötéssel, hogy a vizsgált jellemző ugyanolyan srednekvad-négyzetesen eltérést minden rétegben.
A vonatkozóan aránytalan szelekció szükséges ahhoz, hogy kiszámítja a szórás a jellegzetes eloszlása elemei között a réteg. Mivel ez az információ nem mindig áll rendelkezésre, a kutatók gyakran kell támaszkodnia intuíció és a logika, a minták mérete az egyes rétegek. Például a nagy kiskereskedelmi üzletek, akkor számíthat több variáció az eladott mennyiség az egyes termékek, mint a nem nagy üzlet. Ezért a nagy áruházak képviselve legyen aránytalanul nagy számú elemet. Amikor a kutatók elsősorban az érdekli azonosításában különbségek a rétegek között, jellemzően azonos térfogatú mintát minden réteg.
Rétegzési módszert biztosítja a jelenléte a mintában az összes fontos alcsoportot. Ez különösen fontos, ha a vizsgált jellemzőit egyenetlenül oszlanak el az elemeket a lakosság. Például, a forgalmazás családi jövedelem egyenetlen, mint az éves jövedelme a legtöbb család nem kevesebb, mint 50 ezer dollárt, és csak néhány se-Mga van egy éves jövedelmét 125 ezer dollár felett. Ha alkalmazza egyszerű SLE-tea mintát olyan jövedelmű családok 125.000 dollárt, és a fenti nem lehet megfelelően előre hozott. Rétegzett mintavétel biztosítja megfelelő számú ilyen háztartások a mintában. Egyesíti az egyszerű SRS módszer, amely képes a pontosság javítása. Ezért ez a mintavételi módszer nagyon népszerű.