Meghatározása a mérés pontosságát
A koncepció a mérési bizonytalanság
A gyakorlati alkalmazás során a különböző mérési eredmények fontos, hogy értékelje a pontosságát. A „pontosság”, azaz a. E. mértékben közelíti a mérési eredményeket néhány igazi érték nem szigorú és meghatározásához használt minőségi összehasonlítást mérési műveleteket. Számszerűsíteni kell alkalmazni a „mérési hiba” (minél kisebb a hiba, annál pontosabb).
Híváshiba eltérés a tényleges mérési eredmény (tényleges) értéke a mért nagyságát HN. A mérési bizonytalanság becslése - az egyik legfontosabb intézkedések nyomon követhetőség biztosítására.
A mérési hiba elsősorban attól függ, az SI hibákat, valamint azokat a feltételeket, amelyek a mérést a kísérleti hiba, technika és szubjektív jellemzői az emberi, olyan esetekben, amikor közvetlenül részt vesz a méréseket. Ezért beszélhetünk több összetevője mérési hiba, vagy a teljes pontossággal.
A számos tényező befolyásolja a mérési pontosságot elég nagy, minden osztályozási és mérési hibák (15. ábra), hogy egy bizonyos mértékig önkényes, mivel a különböző hiba függően a mérési körülményektől a folyamat jelennek meg a különböző csoportokban.
Ábra. 15. Besorolás mérési hibák
Mint már említettük, a mérési hiba - ez az eltérés a mérési eredmény X a valódi mért érték Hi. Így ahelyett, hogy a valós fizikai mennyiség Hee használni a tényleges érték XA.
Attól függően, hogy a kifejezés formája megkülönböztetni az abszolút, relatív és csökkentett mérési bizonytalanságot.
Abszolút hiba - ez azt jelenti, a mérési hiba, egységekben kifejezett a mért fizikai mennyiség. Ez a meghatározás szerint a különbség # 916; = Xi - Hee vagy # 916; = X - XQ .., ahol Xi - a mérési eredményt.
Relatív hiba - ez a hiba mérő eszközökkel, kifejezett aránya az abszolút hiba mérési azt jelenti, hogy a mérés eredményét, vagy a tényleges érték a mért fizikai mennyiség. Ez úgy definiáljuk, mint az aránya # 948; = ± (# 916; / Xq) 903 #; 100%.
A fenti hiba - ez a hiba mérő eszközökkel, kifejezett aránya az abszolút hiba mérő eszköz hagyományosan elfogadott, hogy egy adat értéke konstans az egész mérési tartományban # 935; N.
Ahogy normalizáló értékek is használhatók tartományban mérőeszköz, a felső határ a mérési, stb Ez úgy definiáljuk, mint az aránya # 947; = ± (# 916; / # 935; n) # 903; 100%.
A módszerek valószínűségszámítás találtuk, hogy, mint a tényleges értékek eredményeznek több mérést egy paraméter, amely változik véletlenszerűen végzi a számtani középérték X:
ahol Xi - i -edik mérési eredmény, n - mérések száma.
Az érték a `X, ami a mérések egy véletlen megközelítést Hee. Annak megállapítására, hogy a lehetséges eltéréseket Hee meghatározó becsült szórása számtani közepe:
Ahhoz, hogy értékelje a szóródása az egyes mérési eredmények tekintetében a számtani középértéket Xi `X határozzák meg a minta középértéke eltérés:
Ezek a készítmények megfelelnek a centrális határeloszlástétel valószínűségszámítás, hogy a számtani átlaga egy méréssorozat mindig kisebb hiba, mint a mérési hiba az egyes adott:
Ez a képlet tükrözi alaptörvénye elmélet hibák. Ebből az következik, hogy ha szükség van, hogy növelje a pontosságát az eredményt (ha a kizárt rendszeres hiba) 2-szer, majd a mérések száma növelni kell 4-szeres; Ha azt szeretnénk, hogy növelje a pontosság 3-szor, a mérések száma nőtt 9-szer, stb
Meg kell világosan megkülönböztetni a mennyiség alkalmazása és az S # 963;: első értékelés során használt, a végső kimenetelét a hiba, és a második - a mérési bizonytalanság kiértékelése a módszer.
Jellegétől függően a tünetek, okok és megoldások orvosolni megkülönböztetni szisztematikus és random mérési hiba, és hibákat (baklövések).
A rendszeres hiba - ez része a hiba vesszük állandó vagy változó rendszeresen ismétlődő mérések ugyanazon paramétert. Általában úgy tartják, hogy a szisztematikus hibákat lehet felismerni és megszüntetni. Azonban a valóságban teljesen megszünteti ezek a hibák lehetetlen. Mindig marad valami Unexcluded maradványok kell figyelembe venni, hogy értékelje a határokat. Ez lesz a szisztematikus mérési hiba.
A véletlen hiba - ez része a hibák, amelyeket változik az azonos mérési körülmények véletlenszerűen. Az érték a véletlen hiba nem ismert előre, ez miatt előfordul, hogy több nem specifikált tényezők. Kizárás az eredményeket a véletlenszerű hibák nem, de hatásuk lehet csökkenteni statisztikai feldolgozását a mérési eredményeket.
Véletlenszerű és szisztematikus hiba összetevői mérések kimutatták, egyszerre, úgy, hogy a függetlenség a teljes hiba az összes hibája. Elvileg a torzítás is véletlen, és ez a felosztás csak köszönhető, hogy a kialakult hagyományok a feldolgozása és bemutatása a mérési eredményeket.
Ellentétben véletlen hiba kimutatható, mint egész, függetlenül annak forrásától, a rendszeres hiba látható komponensek függően forrásait annak előfordulása. Különbséget szubjektív, módszertani és műszeres összetevői szisztematikus hiba.
A szubjektív eleme a hiba, amely az egyéni jellemzőit az üzemeltető. Jellemzően ez a hiba, mert egy hiba a mért a hitetlenek és a kezelői ismeretek. Alapvetően rendszeres hiba fakad Módszertani és szerszám alkatrészek.
Cikkek hibakomponens miatt tökéletlenség mérési módszer, módszerek segítségével mérési eszközökkel, helytelen számítási képletek és kerekítési eredményeket.
Műszeres komponens keletkezik a tényleges mérési hiba segítségével osztályát definiálja a pontosság, a hatása a mérés a mérési objektum és a korlátozott felbontás a mérési jelent.
A célszerűségét szétválasztása rendszeres hiba, a módszeres és műszeres komponensek magyarázata a következő:
hogy javítsa a mérés pontosságát lehet azonosítani korlátozó tényezők, ezért a döntés meghozatalához vagy az technikájának javítása, illetve a választott pontosabb mérési eszköz;
lehetővé válik, hogy meghatározzák a teljes hibakomponens vagy időben nő, vagy befolyása alatt a külső tényezők, így céltudatosan végezze a rendszeres ellenőrzés és tanúsítás;
szerszám alkatrész lehet becsülni rendezését technikák, és a pontosság a potenciális lehetőséget, hogy válasszon a módszer csak azt határozza meg a módszertani komponens.
Hibákat (hibák) fordulhat elő, mert a hibás intézkedések az üzemeltető, a kudarc mérőeszközök vagy hirtelen változások mérési körülmények között. Általános szabály, hogy a bruttó hiba észlelése eredményeképpen statisztikai feldolgozását a mérési eredmények felhasználásával a kritériumokat.