Matematikai statisztika száma szabadsági fokok - Referencia vegyész 21
Leírt Sec. 3.1 normál eloszlás csak alkalmas egy nagyon nagy számú mérések. Amikor egy kis számú mérést az eloszlás sűrűség térhet többé-kevésbé normális. A matematikai statisztika, ez a további bizonytalanság továbbra is fennáll speciálisan szimmetrikus eloszlás. Maxima Gauss abszcisszavonal gyakorisága és -Forgalmazás egybeesik. Azonban, ellentétben a normális eloszlás szélessége és magassága a normalizált-eloszlási görbék függ a fokú szabadságot / megfelelő szórások. Minél kevesebb a száma szabadsági fokkal. A finomabb természetesen van egy görbe egy és ugyanazon standard deviáció (ábra. 3.14). Mikor / oo-eloszlás lesz normális eloszlás. Összhangban a haladás, a görbe függően szabadsági fok / határértékeinek integráció egy előre meghatározott valószínűségi P a távolabb az átlagos, a kisebb száma szabadsági fok /. Így P = 0,95 x érték lehet több és nem fekszenek a (n - 1 + // 96. 1, 96. Ez az intervallum válik szélesebb, annál kisebb a mérést végeztük (lásd a 3.15 ábrát) Az integrációs határok .. - szerinti megoszlása a valószínűsége P és a szabadsági fok a / a normalizált eloszlás k = 1 táblázatban mutatjuk be. aZ (p. 244). [c.60]
Természetesen, ha tudjuk előre, hogy a tapasztalat a hiba kicsi, akkor lehet korlátozni, minimális számú kísérletek. De gyakrabban kívánatos, hogy feleslegben tapasztalatai túl a minimálisan szükséges őket. Ez a többlet a neve a matematikai statisztika száma szabadsági fokkal. A jelenléte a szabadsági fokok lehetővé teszi számunkra, hogy megbecsüljük a terjedését a kísérleti adatok becsléseken - ilyen vizsgálat, mint általában, van szükség. [C.205]
V a fokok száma szabadsága van. Ha van egy V független megfigyeléseket. majd a számot, a szabadsági fok egyenlő V, azonban ez a szám a szabadsági fokok, eggyel csökkentjük az egyes korlátozások bevezetéséről V megfigyelések. Sok könyvek a matematikai statisztikai táblázatok a P (x) (az integrál a görbe alatti ábra. 2.5) és a P (x / v), és P> X L- [c.36]
Megfelelőségének értékeléséhez kell, összhangban a matematikai statisztika módszereivel összehasonlítva egymással az egyes koordinátáit a maradék diszperzió és a diszperzió minta 5m reprodukálhatóság kísérletben S (eljárások ezek meghatározására az alábbiakban láthatók, 70. o.). Ezután, az arány varianciák F = Si / 5. Megfelelőségének értékeléséhez kritériumot használjuk, ha a Fischer F- Lásd: idéző kifejezés matematikai statisztika több szabadsági fokkal. [C.168] Bevezetés a modellezési kémiai folyamatok (1973) - [c.205. c.211]