kritérium Fisher
Kinevezés. Hipotézisvizsgálat két szórások kellékek azonos lakosság, és ennek következtében - az egyenlőség.
Egy másik feltételezés szerint. Az opciók BE függően kritikus területeken eltérő:
2 1. S1> S2 2. A leggyakrabban használt változata HA. Kritikus terület - a felső farok F-eloszlás.
2. S1 2 3. Kétoldalú S1 ≠ S2 2 2 .Kombinatsiya első két. HÁTTÉR. Ezek a független, normális eloszlású. A hipotézis az egyenlő varianciák két normál populációban veszik figyelembe, ha ez az arány nagyobb szórás kevesebb kisebb, mint a kritikus érték a Fisher forgalmazás. Megjegyzés. Ha a leírt módszer az érték ellenőrzése Fpasch feltétlenül nagyobb, mint egy. A kritérium érzékeny a megsértése a feltételezés a normalitás. Kétoldalas alternatív, S1 ≠ S2 2 2 null hipotézist elfogadható, ha az állapot: Komplex teplometricheskim által meghatározott termikus. jellemzők (TPC) zöld maláta. Hogy előkészítse a vett minták légszáraz (W = átlagos nedvességtartalom 19%) és nedves maláta rashchenija négy (W = 45%) szerint az új technológia a karamell előállítására maláta. A kísérletek azt mutatták, hogy a hővezetési # 955; nedves maláta körülbelül 2,5-szer nagyobb, mint a száraz és térfogati fajhő világos függés maláta nedvességet. Éppen ezért, ha az F-teszt, hogy ellenőrizze a lehetőséget, hogy adatokat gyűjtsenek az átlagértékeket figyelembe vétele nélkül páratartalom A számított adatok -ról 5.1 táblázatban Kiszámításához szükséges adatokat az F-próba
Egy nagyobb variancia kapott értéket W = 45%, azaz a S 2 45 S = S1 február 2. 19 = S2 2. és 2 FP = S1 / S2 2 = 1,35. Tól 5.2 táblázat a fokú szabadságot f1 = N1 -1 = 5 f2 = N2 -1 = 4 # 947; = 0,95, FKR = 6,2. A null hipotézist formálhatjuk „A zöld maláta nedvességtartalma a tartomány 19-45% -a annak hatása a térfogati hőkapacitás lehet elhanyagolni» vagy «S 2 = S 45 2 19" megbízhatósági szint 95% megerősítést nyert, Fp Példa a hipotézist ellenőrizzük, hogy a két varianciák kellékek egy általánosabb a Fisher-teszt alkalmazásával Excel Az adatok a két független minta (5.2 táblázat.) A foka vízfelvétel búza vizsgáltuk hatásai az alacsony frekvenciájú mágneses mezők. Mielőtt a hipotézist ellenőrizzük az egyenlő az átlagos minták, szükség van a hipotézis vizsgálatára egyenlő varianciák hogy mit kritériumok választani kipróbálni. Ábra. 5.1 ábra példát mutat a vizsgálat a hipotézist, hogy a két varianciák kellékek egy általánosabb a Fisher-teszt segítségével Microsoft Excel szoftver.
5.1 ábra Példa a vizsgálati kellékek két varianciák azonos általános népesség Fisher kritérium
Bemeneti adatok elrendezve sejtekben található csomópontok az oszlopok a C és D sorok 3-10. Kövesse ezeket a lépéseket.
1. Határozza meg, hogy fontolja meg a forgalmazási jog az első és a második, normális minta (oszlopok C, illetve D). Ha nem (legalább egy minta), akkor szükséges, hogy egy nem-paraméteres próbát, és ha igen, - folyamatban vannak.
2. Számítsuk ki a szórás az első és az Auto-cerned oszlopban. Erre a célra, sejteket D11 és SP = funkció Állítsa VAR (SOC: C10) és VAR = (DZ: D10), ill. Az eredmény az ezeket a funkciókat a számított érték a variancia az egyes oszlop, ill.
3. Keresse meg a becsült értéket a Fisher-féle egzakt tesztet. Ehhez a legtöbb variancia osztva kisebb. A cellában F13 put képlet = C11 / D11, és végzi el ezt a műveletet.
4. Határozza meg, hogy el tudja fogadni azt a hipotézist, hogy az egyenlő varianciák. Kétféle módon amelyeket bemutatnak a példa. A sáv-vomu módszerrel znachimos előre meghatározott szintet látnia például 0,05, Fisher-eloszlás számított kritikus érték ez az érték, és megfelelő számú szabadsági fokkal. A F14 sejt funkció kerül bevezetésre FPACPOBP = (0,05; 7; 7) (ahol 0,05 - előre meghatározott szignifikancia szint, 7 - száma szabadsági fok, a számláló és 7 (második) - a száma szabadsági fok a nevező). A számú szabadsági fokkal egyenlő a kísérletek száma mínusz egy. Eredmény - 3,787051. Mivel ez az érték nagyobb, mint a számított 1,81144, akkor el kell fogadnunk azt a nullhipotézist, hogy az egyenlő varianciák.
Szerint a második kiviteli alak kiszámítása a kapott számított érték megfelel a valószínűsége, hogy a Fisher kritérium. Erre a célra, a sejt bevezetett F15 funkció-TION = FPACP (F13; 7; 7). Mivel a kapott érték 0,22566 nagyobb, mint 0,05, akkor a hipotézist egyenlő varianciák.
Ezt meg lehet tenni egy speciális funkciót. A menüben mutasson a szolgáltatás. Az adatok elemzése. az alábbi űrlapot (ábra. 5.2) jelenik meg.
5.2 ábra válasszuk feldolgozási módszer Window
Ebben az ablakban, akkor válassza a „két mintás F-mecm diszperziók”. Az eredmény az lesz nézet ablak, ábrán látható. 5.3. Vannak beállított időközönként (a sejtek száma) az első és második változó szignifikancia szint (alfa) és a helyet, ahol az eredményt tárolja.
Meg kell jegyezni, hogy a funkció ellenőrzi az egyoldalú vizsgálat, és nem is helyes. Abban az esetben, ahol a kritériumot értéke 1-nél nagyobb, a felső kritikus értéket számítjuk.
5.3 ábra paraméterbeállítás ablakhoz
Amikor a kriteriális érték kisebb, mint 1, akkor a számított alsó kritikus.
Felhívjuk figyelmét, hogy a hipotézis egyenlő varianciák elutasítják, ha a feltétel értéke nagyobb, vagy kisebb, mint a kritikus vrehnego alacsonyabb.
5.4 ábra ellenőrzése varianciák egyenlőség