Hogyan számoljuk ki a korreláció a Microsoft Excel

Hogyan számoljuk ki a korreláció a Microsoft Excel
Te már szembesült azzal, hogy mértéke kiszámítható kapcsolat a két statisztikai értékek és határozza meg a képletet, amely azok összefüggésben vannak? Normál ember kérheti, hogy miért is szükségesek lehetnek. Furcsa módon, hogy valóban szükséges. Ismerete szignifikáns korrelációt segítségével nagy pénzt keresni, ha, mondjuk, stock kereskedő. A probléma az, hogy valamilyen oknál fogva ezeket az összefüggéseket senki megnyitja (hihetetlen, nem?).







Számoljuk őket magad! Például én úgy döntött, hogy megpróbálja kiszámítani a korreláció a rubel a dollárral szemben az euró. Nézzük meg, hogy ez hogyan történik részletesen.

Ha gyakran szembesülnek azzal, hogy ilyet. Javasoljuk, hogy gondolni vásárol könyveket statisztikai számításokat az Excel.

Ami fontos tudni összefüggések

Amit ténylegesen

(1) Amikor volt az eredeti adatokat, Azzal kezdtem, hogy a vizsgált mértéke közötti összefüggést a két adathalmaz. Erre használtam CORREL funkció (CORREL) - róla néhány információ itt. Visszaadja az összefüggés a két adat tartományban. Az eredmény, őszintén szólva, kiderült, hogy nem különösen látványos (mintegy 70%). És általában elmondható, hogy a korreláció mértéke két változó feltételezzük négyzetével ezt a mennyiséget, azaz megbízható korreláció fordult mintegy 49%. Ez nem elég!







(2) Azt hittem, hogy nagyon furcsa. Milyen hibákat is kúszik be a számításaim? Ezért úgy döntöttem, hogy felhívja a grafikonon, és látni, hogy mi történik. Menetrend leállás kifejezetten bontásban évben, így vizuálisan látni, ahol könnyek korreláció. Menetrend kiderült, mint ez

Hogyan számoljuk ki a korreláció a Microsoft Excel

(3) A grafikonból nyilvánvaló, hogy a körülbelül 35 rubelt egy euró korreláció kezd szakadás két részre. Emiatt ő kiderült hamis. szükséges volt, hogy meghatározzuk kapcsolatban, hogy mi történik.

Hogyan számoljuk ki a korreláció a Microsoft Excel

Elméletileg, a korrelációs függvény lehet javítani, ha a transzfer lineáris exponenciális vagy logaritmikus. Így statisztikai összefüggést pontossága növekszik, körülbelül egy százalékkal, de bonyolítja a csatolt óriási. Ezért magam, tettem a kérdést: Vajon tényleg szükség van? Ön dönti el, - minden egyes esetben.

Az adatok elemzése és a korrelációs diagramok pontosság javítása érdekében nagyon fontos. Ezen eredmények alapján azt mondhatjuk, hogy a tanfolyamok korrelált időszakokban normális gazdaságban (nem a csúcs, és alul) 81%, amelyet a képlet EUR / RUR = 23.279EUR / USD + 7,2776.

Számítások akkor nézze meg a fájl letöltése alább.

Ha gyakran szembesülnek hasonló problémákkal a munka, azt javasoljuk, hogy figyeljen erre a könyvre. Leírja a kérdések széles körét kapcsolatos statisztikai feldolgozását, előrejelzés, modellezés az Excel élő példákban.




Kapcsolódó cikkek