Az eredmény megbízhatósága az ismételt mérések

NadezhnostyuP vagy megbízhatósági szint mellett a mérési sorozat a valószínűsége, hogy a valódi mért érték alá egy adott intervallumban (ami egy törtszám vagy százalékos egység).







intervallum (± - Ax), amelybe a valódi értéke a szükséges mennyiség egy előre meghatározott megbízhatósági szinten P (Ax). az úgynevezett megbízhatósági intervallum vagy az intervallum megbízhatóság a rövidség kedvéért a továbbiakban Ax.

Minél nagyobb a megbízhatósági intervallum, annál bizalmat a valószínűsége, hogy az eredmény a mérési esik bele. Az érték a megbízhatósági intervallum alapján kerül kiszámításra az elmélet a valószínűség és a matematikai statisztika, valamint a választott típusú valószínűségi változók eloszlása ​​f (Ax).

Minden eloszlásfüggvény, a bázis egy Gauss-eloszlás, amely érvényes a nagyszámú egyformán pontos mérés

Az eredmény megbízhatósága az ismételt mérések
:

ha ez az érték

Az eredmény megbízhatósága az ismételt mérések
Ez az úgynevezett effektív vagy szórás
Az eredmény megbízhatósága az ismételt mérések
az átlagos érték és
Az eredmény megbízhatósága az ismételt mérések
eloszlás szórása.

Gauss-eloszlás azt mutatja, hogy a valószínűsége kicsi véletlen hiba nagyobb, mint a valószínűségét a nagy hibákat és a véletlen hiba egyenlő nagyságú, de ellentétes előjelű fordulnak elő azonos gyakorisággal.

Amikor laboratóriumi mérések (n <20) для расчета интервала надежности используется распределение Стьюдента (при

Az eredmény megbízhatósága az ismételt mérések
Student-féle t-eloszlás a Gauss-eloszlás lesz), amely lehetővé teszi, hogy egy előre meghatározott megbízhatósági értéke P (Ax), hogy megtalálja az értéket Ax megbízhatósági intervallum. A korrekciós tényezők Student:

ahol

Az eredmény megbízhatósága az ismételt mérések






- Student faktor függően a választott konfidencia valószínűsége p és a dimenziók száma n. S - standard deviáció - (MSE), alábbi képlettel számítottuk ki:

Mérettartományban Ax. képlet szerint kiszámított [1.6] nullához növekvő számú kísérletek.

együtthatók Student

Nyilvánvaló, hogy a kísérletek számát érdemes kiválasztani, hogy a véletlen hiba az átlag megosztja hibát vagy eszköz lett kevesebb belőle. További növekedése a mérések számának értelmetlen, mert ez nem növeli a pontosságot az eredmény

Kiszámítása közvetlen mérési hiba

Mielőtt a mérést meg kell határozni a hibahatár az ilyen eszközök (műszerhibák

Az eredmény megbízhatósága az ismételt mérések
).

Ugyanilyen pontos mérése minden fizikai mennyiség készült, legalább három alkalommal, és a táblázatban felsorolt, figyelembe véve az instrumentális hiba. Attól függően, hogy a viselkedése az értékek a mérési eredmények, két különböző rendszerek:

A véletlen hiba sokkal kisebb, mint a szerszám

Ha kiderül, hogy mindig kiderül ugyanazt az eredményt (nincs diszperzió), a megbízhatóság a rés vesszük, mint a standard (eszköz) a hiba Aj eszközt. számítva annak a pontossági osztály (hiba vagy műszer kalibrálása), és az eredményt van írva a formában:

Az eredmény megbízhatósága az ismételt mérések

Ugyanakkor a bizalom valószínűsége (megbízhatóság), az

Az eredmény megbízhatósága az ismételt mérések
és, mint általában, nincs megadva.

A véletlen hiba hasonló az eszközt

Ha a változás a fizikai mennyiség x értékei meghaladja a kalibrációs hiba, a mérések száma n növeljük mindaddig, amíg nem lesz az ugyanabban a sorrendben. Interval megbízhatósága kiszámítása a következő sorrendben:

Keresse az átlagos érték:

Az eredmény megbízhatósága az ismételt mérések

Értékelje a szórás - RMS:

Az eredmény megbízhatósága az ismételt mérések

Egy adott értéket a megbízhatóságot p és a dimenziók száma n. megtalálják a véletlen komponens a hiba:

Az eredmény megbízhatósága az ismételt mérések

Az összes hiba kiszámítása a négyzetgyöke négyzetének összege a véletlen Δhsl Δxi és műszeres elemek:

Keresse meg a relatív hiba:

Az eredmény megbízhatósága az ismételt mérések

Az eredmény írásos formában.

Az eredmény megbízhatósága az ismételt mérések
. = P ...




Kapcsolódó cikkek