Automatizált ujjlenyomat Információs Rendszer (AFIS Papillon) Magyarországon
Információs technológia az daktiloskopii.docx
Abban az időben az írás (1985) fájl Információs Központ rendőrség a Cseljabinszk régióban mintegy 350.000 tenprints 3500000 ujjlenyomatok kezét. Ellenőrzés két hónapig tartott. A fő szakértői csoport állt három ember (közülük kettő - kirendelt Cseljabinszk Moszkva KGB), továbbá rendszeresen hozott több ember, hogy erősítse a csoporthoz. A munkát végzett majdnem egy hétig.
Desyatipaltsevym ujjlenyomat fájlok alig vizsgálatánál használt nyomait kezét tetthelyen (ami általában egy). Vannak is nehezen lehet megállapítani az azonosságát holttestek. ha valamilyen okból (pl változása miatt romláshoz) kezeli ne legyenek ujjlenyomatok több ujjal.
- Szabványok az ujjlenyomatok és az ujjlenyomat-összehasonlítások elveinek helyi sajátosságokat
Most főleg ANSI és az FBI szabványoknak. Ők azonosították a következő követelményeknek kell a képet a nyomtatáshoz:
- minden kép képviselteti magát a tömörítetlen TIF formátumban;
- meg a kép felbontása legalább 500 dpi;
- A képet kell szürkeárnyalatos 256 fényerő;
- maximális nyomtatási fordulási szög a függőlegeshez képest legfeljebb 15 fok;
- fő típusai Minucius - befejezés és elágazás.
Jellemzően az adatbázis tart több mint egy képet, és ezáltal javítja a minőségi elismerést. A képek eltérhetnek egymástól a sebességváltó és a forgatást. A skála nem változik, t. Hogy. Minden kapott nyomatok egyetlen eszköz.
(Lokális jelei - Minucius) összehasonlítjuk két szakaszában nyomatok:
1. lépés: jobb minőség az eredeti ujjlenyomat képét. Ez növeli az élességet a papilláris vonalak határokat.
2. lépés kiszámítása terén orientáció papilláris ujjlenyomat vonalak. A kép van osztva négyzetes blokkok oldalán több mint 4 pixel és a fénysűrűség gradiensek számított szög t tájolását vonalak az ujjlenyomat-fragmens.
3. lépés A fényképek binárissá ujjlenyomat. Reduction a fekete-fehér kép (1 bites) küszöbérték feldolgozás.
4. lépés: Hígítás ujjlenyomat képét vonalak. Elvékonyodó történik mindaddig, amíg a vonalak 1 pixel széles.
5. lépéssel Isolation Minutius. A kép blokkokra osztjuk 9x9 pixel. Ezután megszámoljuk a fekete (nem nulla) képpont található a központ körül. A központ pixel tekinthető Minutius ha maga nem nulla és nem nulla képpont szomszédos egyet (Minucius „vége”) vagy két (Minucius „split”).
Koordinátái észlelt Minutius és irányának szög van rögzítve a vektor: W (p) = [(x1, y1, t1), (x2, y2, t2) ... (xp, yp, TP)] (p - szám Minutius). Amikor a felhasználók bejelentkeznek a vektor tekinthető viszonyítási alap és az adatbázisban rögzített. Elismerve a vektor határozza meg az aktuális lábnyom (ami teljesen érthető).
Lépés 6. Összehasonlítás Minutius.
Két egyszámjegyű ujjlenyomat különböznek egymástól forgatás, eltolás, skálázás és / vagy érintkezési terület függően használója bedugja az ujját a szkennert. Ezért lehetetlen megmondani, hogy vagy nem lenyomata egy személy alapján egy egyszerű összehasonlítás közülük tartozik (referencia vektorok és az aktuális ujjlenyomat hossza változó, amelyek nem megfelelő Minucius és így tovább. D.). Emiatt feltérképezése folyamatban kell elvégezni külön-külön Minucius.
- adatnaplózásra.
- Keresés párok megfelelő Minucius.
- A megfelelőségértékelő nyomatok.
Amikor regisztráció meghatározott paraméterei affin transzformációk (forgási szög, skála, és ofszet), amelynél bizonyos Minucius egyik vektor megfelel néhány második Minutius.
Ha keres minden Minutius kell végighaladni 30-ig rotációs értékeket (-15 fok és +15), 500 eltolódás értékek (-250 pixel 250 pixel - bár természetesen a határ van kiválasztva, és kisebb ...) és 10 skálabeosztással ( 0,5 és 1,5 közötti lépésekben 0,1). Összesen 150 000 lépésben az egyes 70 lehetséges Minucius. (Ez a gyakorlatban nem minden lehetőséget mozognak - Miután kiválasztotta a kívánt értékeket egy Minucius saját igyekeznek pótolni más Minucius, különben nem lenne lehetséges, hogy megfeleljen szinte minden nyomatok egymással).
Selejtező ujjlenyomat megfelelő végezzük a következő képlet szerint K = (D * D * 100%) / (p * q), ahol D - száma párosított Minutius, p - Minutius hivatkozási szám, q - Minutius száma azonosítható nyomtatási). Ha az eredmény meghaladja a 65%, a nyomatok tekinthetők azonosnak (a küszöbérték lehet csökkenteni mutató különböző szintű éberséget).
Ha a hitelesítés végzünk, akkor mindennek vége. Azonosításához szükséges megismételni ezt a folyamatot az összes ujjlenyomatot az adatbázisban (felhasználó kiválasztja, amelyben a legnagyobb megfelelőségi szintet (természetesen az eredmény nagyobbnak kell lennie, mint 65%) küszöb).
- Más megközelítések ujjlenyomat összehasonlítása
Annak ellenére, hogy a fenti elv ujjlenyomat összehasonlítás biztosítja a magas szintű megbízhatóság, a kutatás folytatódik kifinomultabb (és sebesség) összehasonlító módszerek, mint például a rendszer AFIS (automatizált ujjlenyomat-azonosító rendszer - A rendszer automatizált ujjlenyomat-azonosító). Fehéroroszországban, az AFIS (automatizált ujjlenyomat indefikatsionnaya rendszer). Hogyan működik a rendszer: a reagens blank „kalapált” tenprints, személyes adatokat, ujj- vagy tenyérnyomat. Egybeépítve van kialakítva jellemzők (mindig kézzel kell szerkeszteni a rossz nyomatok, egy jó rendszer átrendezi magát) rajzol „csontváz”, vagyis a rendszer, mert körülöleli a papilláris vonalak, amely lehetővé teszi a jelek felismerésére a jövőben nagyon pontosan. Tenprints kap a szerver, ahol a tárolás minden alkalommal.
„Sledoteka” és a „nyom”. „Nyom” - ujjlenyomat venni a jelenetet. „Sledoteka” - alapján a következő adatokat. Ahogy tenprints, és el kell küldeni a szerverre és automatikusan megy való összevetése daktokartami, mint már imeyuschimesya és az innováció. Következő keres, amíg nem talál egy megfelelő tenprints. További munkát kriminológusok.
- Gyakorlati kérdések kiválasztásában hatékony AFIS
megbízhatóságát és pontosságát keresés - két fő, egymással összefüggő jellemzőit a hatása az AFIS általában használt.
Megbízhatóság - a százalékos található „natív” párok a valódi számuk az adatbázisban.
Precision (szelektivitás) - a százalékos párok hamisan azonosított rendszer „bennszülött”, az összehasonlítások összes száma.
Egy másik fontos jellemzője AFIS sebessége - az összehasonlítások száma egységnyi idő alatt. Azonos feltételek mellett, a megbízhatóság és a pontosság a rendszer alacsony sebesség drágább működtetni - többre van szükség, számológépek, erősebb berendezés, növeli a költségeket a telepítési és karbantartási a komplex.
Mivel ezek a paraméterek mutatója az AFIS keresési lehetőségek, ők is működnek hatékonyságának összehasonlítása a különböző rendszerekben.
Fontos felismerni, hogy a számértékek megbízhatóság és a pontosság nem állandó értékek azonos AFIS, hiszen amint az a definíciók, amelyek jellemzik a keresés eredményeképpen az egy bizonyos tömb tenprints és nyomokban. Nem minden rendszer megkapta a magas szintű, például, amikor vizsgálatok elvégzése, amely képes megerősíteni ezeket az eredményeket valós Fingerprinting tömböket tartalmazó több százezer, nemhogy millió és tízmillió tenprints.
A gyakorlatban cégünk egy egész sor esetben PAPILLON AFIS berendezések a Belügyminisztérium, ahol az idő az ujjlenyomat nyilvántartás már automatizálva AFIS más gyártók. Papillon AFIS adatbázis papír vezették azonos tömbök tenprints és a zeneszámok, amelyek abban az időben a csere munka AFIS prekurzor. Minden esetben, amikor végez kereséseket Papillon AFIS arra pótlólag telepített több száz ember vett részt tenprints cserélni AFIS, de nem találtak rendszerben.
Meg kell jegyezni, hogy az AFIS helyébe a gyártó szerint magas fokú megbízhatóságát és pontosságát a keresést, mielőtt ezek a rendszerek ismételt tesztelés azt mutatta, elég jó eredményeket vizsgálatok.
A fentiek alapján megállapítható, hogy egyszer kapott kvantitatív nagy jellemzőit megbízhatóságát és pontosságát a keresés nem lehet szempont a minőség és a hatékonyság értékelésének AFIS. A megbízható mutatója a rendszer hatékonyságának a stabilitás értékeit keresési jellemzőit az adatbázis bármely térfogat és ellenállás torzítása az objektív (különbségek minőségi összetétele ujjlenyomat tömbök) és szubjektív (az emberi tényező) karaktert.
Stabilitás és fenntarthatósági jellemzőkkel AFIS kereső több tényezőtől függ: a rendszer azon képességét, hogy megbízhatóan működnek azonos ujjlenyomat képét különböző minőségű, leírásának módjai az ujjlenyomat megfelelő algoritmus és a szelektivitás tökéletes felismerés algoritmusok és kódolási ujjlenyomat, az automatizáltság foka a feldolgozás minden szakaszában és tenprints számokat.
Hagyja a felsorolt tényezőket.
Információ a működését az automatizált ujjlenyomat-információs rendszer (AFIS PAPILLON) Magyarországon